我理解的大数据和其它_数据分析师
腾讯在微信中推广告。有人是宝马,有人是手机,有人是可乐。有分析说,是按照自然语义提炼关键词,然后怎样怎样。我的理解可能比较浅薄:在每个人的微信中提炼出关键词,然后,根据这些关键词进行相应的产品推荐。比如一个女文青经常提到旅游,明信片,吉他,民谣,就给她推荐复古长裙。
大数据时代,数据是大了,时代,是变小了无疑。
一个未婚女青年,有一天她突然想到要去旅游,用中性的表达就是“一个人旅游的未婚女性”;另一个未婚女青年,有一天她突然想学摄影,用中性的表达就是“一个学摄影的未婚女性”;
还有想穿波西米亚长裙的,寄明信片的,住海边小镇的,素面朝天的等等,于是她们都被贴了标签“文艺”,然后大数据分析后,对这些女青年狂轰滥炸,每天她们见到的就是“花园酒店”、“海景小镇”、“搭车环游”等等,哪天突然想结婚,过传统的生活,便会觉得“不一样”。之所以不一样,是因为她们已经被“大数据” 分析后,贴上了标签。并且按照这个标签来生活。所以作家说“是艺术模仿现实呢还是现实模仿艺术”。是谁在操控着我们的生活,或者我们应该被操控吗?
大数据在操控我们,大数据说喝某奶茶的人已经绕地球几圈了,你能不喝吗?大数据说你就是一个文艺女青年,你就应该立马买了条长裙,并且放张天空大海或者一本古籍的图片在朋友圈。大数据根据你的标签,不断让你update自己,像标签或者标签的升级版靠近。而update,正好中了大数据的圈套,就是消费。
我们不应该被操纵,这是一句空洞且像一个溺水者的垂死挣扎,那我们还在被文化,社会,宗法,道德,甚至上帝在操纵呢。被大数据操纵又怎样。可是,无论怎样,我们都不该被操控。
大数据让人单一,单调,缺乏想象,无趣,同类合并。现在高校里有个不成文的规定:毕业的博士生不能受聘于他导师所在的单位。原因就是防止近亲繁殖。大数据后大家都是小时代,住公寓式套房和住八人间宿舍的大学生是不同的人群。《后会无期》则想要打断这种局面,可是好像并没有做到,《后会无期》从另一个方面打造了一个小时代,和那些华丽的城市青年们不同,他们是一些不得志的青年在追求一些梦想或者仅仅是改变,连酒店的妓女都是个女文青。都是同类。相比较而言,为什么《心花路放》显得高明一点,就是它没有明显的类型化,各式各样的人,你无法预测下面会有什么样的人和事。
在文学史上也有这种情况,“赵树理现象”。赵树理不是一个作家而已,已经成为乡村文学的符号。同样,八十年代的精神领袖北岛,已经成为了先锋的符号。趣味相投是好事儿并且令人欢欣鼓舞,这和大数据并不是一回事儿。趣味相投是主观能动,我喜欢北岛,我就读北岛的诗,我模仿北岛,写自己的诗。大数据是第三只手在操控我们的思想,阻碍我们自由地思考,发现了我的一个特征:喜欢写诗,那么天天跟我说,你应该喜欢北岛啊,北岛是先锋诗人啊,你要喜欢北岛,然后,我去看北岛。这里有一个事儿:自由意志。
罗永浩就十分高明,在最新的演讲中,他说曾经在快要被作为精神领袖之类的形象后,他就及时地去解构,他说他也渐渐淡化自己的形象,用他的锤子科技的团队形象出现。他说单打独斗太累了,是啊,一个人要作为一个符号存在,不累才怪。
在艺术上,建构是很累的,我们经常看到的解构主义,觉得很惊讶,啊,这种不费力气的也能叫艺术?塞尚拿了个小便池就能叫艺术。对了,这也是艺术。
回到大数据,这是信息时代发展的趋势,在科技史上确实有积极作用,可是人类发展,不仅需要科技,还需要天性和自由。人们都会厌恶模式化的生活,最近不是有个说法嘛,如何毁了一个文艺女青年,让她生个孩子。对啦,不要被困住啦,想改变,想旅行想生孩子都随你自己嘛!
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21