拥有大数据是价值链条最终获胜者
根据企业在大数据价值链条上所处的位置不同，我们大体可以将它们分为三种不同的类型。第一类公司是数据的拥有者，例如银行、保险和通信等企业，他们拥有大量数据或者有机会获取到大量数据。第二类公司则致力于大数据技术的研究与应用，主要涉及到一些咨询公司和方案提供商。这些公司本身没有海量数据来源，却有能力利用自己的技术优势挖掘和分析数据。第三类公司则主要是一些极具创新思维的企业，他们总是能先人一步发现大数据中的潜在价值，使数据创造财富，尽管他们没有数据来源和分析数据的专业技能。三类公司形成了整个大数据价值链条，即第三类公司创新数据应用方式，第二类公司开发使用工具，最终在第一类公司产生的数据上被应用。
当然，这只是最传统的分类模式，整个大数据价值链正在不断演进。因为涉足大数据的公司不会满足于仅仅占据这个价值链条中的某一个位置，只有同时拥有大数据，掌握数据挖掘技术，又具备大数据创新思维，才能让自己利益最大化，谷歌在大数据领域的成功也正在于此。那又是哪一类公司会在大数据价值链演进过程中成功呢？
表面上，似乎第三类公司最有可能，因为先人一步的创新思维是价值的源泉，掌握了先进的了思维理念，才能把数据变成价值。然而，在大数据时代，信息的扩散速度惊人，任何创新性思维都会被其他公司模仿和应用，而这种优势也会随之被削弱。那么，核心价值会不会掌握在第二类公司的手中呢。核心技术是创造财富的最重要手段，毕竟，蕴藏地下的黄金，只有挖掘出来，才有价值。
然而，同思维方式一样，技术的普及和传播速度远远地超过了预期，大数据工具已经变得比原来更容易获得和使用。可以看到，只有数据的真正拥有者才掌握着真正的财富，尽管有时候，第一类公司并没有意识到自己掌握的巨大财富，或者没有手段开发利用，但是随着时间的推移和大数据思维方式深入人心，第一类公司会慢慢习惯于大数据的创新思维（第三类公司的优势），应用廉价的数据挖掘技术（第二类公司的优势），使自己的数据发挥最大价值潜力，成为大数据价值链演进的最终获胜者。
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