个人征信，大数据将给你打分
《人民日报》1月29日报道 日前，中国人民银行印发《关于做好个人征信业务准备工作的通知》，要求芝麻信用管理有限公司、腾讯征信有限公司等8家机构做好个人征信业务的准备工作。此前，央行已向26家企业发放了企业征信业务牌照，个人征信业务进入市场化运作阶段。
尽管从业时间长短不一、数据来源各异，但在个人征信业务的具体规划上，8家民营公司纷纷突出“大数据”和“互联网征信”。
一个从未向银行借贷的大学生，可能没有央行征信中心的征信记录，但只要在互联网上留下行为轨迹，互联网公司即可通过海量数据挖掘和分析技术来预测其风险表现和信用价值，为其建立个人信用评分。比如使用手机软件预约打车，违约记录可以成为个人征信系统的数据来源；再如网上购物，即便不使用信用卡支付，购买过程中的表现，也可以被作为征信参考……信用卡还款、转账、理财、水电煤缴费、租房信息、社交关系等方方面面，如何利用这些数据完善征信体系成了市场化征信机构探索的前沿领域。
在欧美国家，一个人经常逃地铁票或是借钱不还，将引发找不到工作、租不到房、申请不到贷款等连锁反应。信用系统完善后，这样的情形也将发生在我们身边。
据透露，公测期间芝麻信用已经跟租车、租房、婚恋、签证等多个领域的合作伙伴谈定合作，并将很快试验性地对外提供服务。这意味着当你的芝麻分达到一定数值，租车、住酒店时可以不用再交押金，网购时可以先试后买，办理签证时不用再腾挪存款办证明，贷款时可以更快得到批复、拿到比别人低的利率。
蚂蚁金融服务集团运用云计算将数据进行整理、运算，采用一定的模型评定个人的信用。蚂蚁微贷就是建立在此基础上，甚至能做到一分钟之内决定给用户多少贷款。
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