大数据时代已经来临！
   随着云计算、物联网、移动互联网等信息技术的快速发展，社会信息化、企业信息化进程的不断加快，各种商品交易数据、经济统计数据、物联数据、传感数据从不同行业源源不断地快速生成，使全球以电子形式储存的数据量呈现出爆炸式的增长。根据市场调研机构IDC的研究，2010年全球以电子形式储存的数据量达到120万PB(千万亿字节)，如果把这些数据刻录成DVD，累积的高度相当于从地球到月球的一个来回。IDC预测到2020年全球数据量将增至35ZB（十万亿亿字节）。而这其中，企业数据将以每年55%的速度增长。伴随全球数据巨量的增长，围绕着数据的分析、挖掘等“大数据”商业价值的运用逐渐成为企业竞争的焦点。根据开源分析机构Wikibon的分析，2012年全球大数据企业营业收入为50亿美元，到2017年将增长至500亿美元，年均增长率将达到58%。大数据发展潜力巨大，蕴含着重大的社会价值和商业价值。
   何谓大数据？尽管学术界和企业界还有的不同理解，但一般认为，大数据是指从具有不同结构和类型的高频率的、大容量的数据中以更经济、更有效的方法获取有价值的信息而设计的新一代架构和技术。人们用它来描述和定义当今在这个信息大爆炸时代所产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展和创新，其中包括分析海量数据的数据挖掘工具、运行平台、计算系统等都称之为“大数据”。从系统论角度看，大数据应当是数据、技术与应用三者的统一。大数据的特征一般概况为“4V”：数据的数量庞大（Volume）,数据分析量级已经从TB发展到PB乃至跃升到ZB级；数据类型的多样化（Variety），数据既包括结构化的数据，也包括半结构化数据和非结构化数据等多类型的数据。数据增加和变化的速度越来越快（Velocity），高速实时变化的数据流，必然要求处理和分析数据的技术和方法能够快速的响应；挖掘有价值的信息（Value）,在大量的数据中，获取最有价值的信息。
    大数据既是互联网技术发展的必然结果，也是全球化经济背景下社会经济高度发展的结果。大数据发展为企业的发展带来了历史性机遇。企业利用数据分析和挖掘技术，通过对其自身内部储存的大量数据进行开发利用，这些开发出的有价值的数据信息将能够为企业提供更科学经营决策模式，有效改善企业的自身的产品性能和服务水平，提升客户和受众的消费体验，使企业在市场竞争中获得更大的战略优势。当今运用云计算等大数据的分析工具，对海量的数据进行充分挖掘和快速调用，并应用于企业的运营和战略转型中，已成为很多知名企业增强竞争优势、促进可持续发展的重要利器。如中国龙头电商阿里巴巴借助大数据技术，对网站上经营商户的信息进行深入分析，有效评估出商户信用级别，并推出阿里巴巴信用贷款，放贷300多亿元，坏账率仅0.3%左右，这远远低于一般商业银行坏账率。亚马逊通过对用户浏览网页、消费购买情况等数据的分析，精准挖掘出用户的不同类型和消费偏好，实现了精准营销和网络宣传优化，促进企业运营水平的提升。
    大数据给企业带来发展机遇，同时也使企业面临前所未有的挑战。首先，面对这些浩如烟海的快速变化的信息数据，企业如何通过实时的数据分析和整合，为企业运营提供决策支持，以应对不断变化的市场竞争形势。企业缺乏的不是数据，而是如何在庞大的数据信息中提炼出对企业有价值的信息。这就要求企业必须有高度智能的数据分析处理系统。但当前很多企业的大数据业务尚处于起步阶段，技术储备能力不足，这也是企业发展大数据项目面临的严重挑战。另外大数据发展必然使企业决策制定的方式和流程发生根本性的转变，这也必然要求企业调整传统的经营思维模式和组织架构。如何针对大数据发展，转变经营思维，创新企业管理模式，充分有效地利用大数据分析结果也是企业面临的挑战。
    大数据发展的潮流已经不可阻挡，大数据发展也必然引领商业模式和管理方式的变革。对于企业来说，大数据时代既是发展机遇，也是严峻挑战。面对挑战，企业应及时顺应这个发展趋势，抓住这发展的历史性的机遇，提升大数据分析的技术实力，培育大数据分析和管理的人才，促进管理模式的变革，最终使企业在大数据浪潮中立于不败之地。