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Amazon的大数据思考,你有吗?
2015-02-06
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       在政界,大家忙着测自己的亚斯伯格指数。 在商界,老板忙着问员工,你有没有大数据思维。 回答前Amazon大数据首席科学家的四个问题,测测自己有没有大数据思维吧!

      「数据是『新石油』,」亚马逊前首席科学家韦斯岸( Andreas Weigend)为时下热议的大数据(Big Data)做出注解。

      任教于美国史丹佛大学、柏克莱加州大学的韦斯岸,专精大数据、行动社群等技术,研究人类行为和他们所创造的数据,20多年来担任全球知名企业顾问,包括阿里巴巴、Best Buy、SAP、路透等。 韦斯岸近期受功典资讯之邀,来台进行短期参访,拆解大数据时代企业与个人将面临的改变。

      他提出几个问题,大家不妨自问,自己有没有大数据思维。

问题一:你分得清公司真正的大数据问题吗?

      韦斯岸提到九年前在阿里巴巴交流的经验。 他提到,在一场实作坊之中,有一位不认识的主管出席,当时现场有人发问,「我们不清楚那些资料」。 这位主管立刻反问,「你说不清楚是什么意思?你是不清楚是否有那些资料?还是不清楚资料是否正确?两者大不相同,还是不清楚如何解读资料?这又是另一种问题」。

      这位主管正是现任阿里巴巴集团执行副主席、来自台湾的蔡崇信。 韦斯岸推崇,蔡崇信能问出这样的问题,表示阿里巴巴的资料识读能力很强。

      「公司有那些资料」、「资料是否正确」、「如何解读资料」等,都是资料识读的一环。 但多数人分不清层次,所以第一步必须先有识读能力,才知道「公司大数据」的问题是什么。

问题二:从数据中,你可以看到那些层次?

      韦斯岸提到,多数人接受的统计教育很差,加上之前资料不足。 所以,大家看到销售数据,通常只停留在第一个层次,譬如:那个产品最畅销、最重要。

      但大数据时代,搜集资料不再困难,从数据中,应该看出的是「关联性」。 看到产品畅销,提出的问题应该是:是不是因为A因素,让产品畅销。

      韦斯岸强调,在学校教育期间,大学生学习回答问题,研究生则是学习提出问题,在企业组织工作,重点则在于问对的问题,因为有数据,所以回答时常很简单。

问题三:客服人员是成本,还是价值?

      韦斯岸说,在大数据时代,每个业务环节都有大量的数据,每个环节都可以改善,把成本变成利润。 在亚马逊任职期间,韦斯岸与Amazon创办人贝佐斯花了约50小时,写下亚马逊事业方程式,那时争论的问题是:人力导向的电话客服中心是成本吗? 因为如果客服过程顺利,顾客会觉得:亚马逊真是间好公司,那么客服就从成本转换为公司利益。

      韦斯岸举的另一个例子是:Zappos,这家以销售鞋子为主的网站,最著名的服务是顾客买一双鞋,将会收到该款3双不同尺码的鞋,供顾客试穿,不合的另2双鞋免邮资退还。 邮资看似是成本,但只要消费者将拥有一双非常合脚的鞋子,就会转告亲友。 这就是把企业最讨厌的退货率,转化成一种行销利益。

问题四:你愿意跟数据分析人员说话吗?

      韦斯岸提醒,在大数据时代,大家都要培养吃资料寿司(Data Sushi)的意愿与好奇心。 过去,多数上班族只喜欢看已经被处理过的资料。 但未来,大家可能得学着吃「比较生」的数据材料。 即使是管理者也必须跟数据分析人员对话,真正了解资料涵义。

      他指出,资料科学是新兴热门词汇,必须结合多项技能,第一项技能是「好奇心」,第二项是「处理资料的意愿」,愿意正视资料,无论规格大小或内容对错,都不会逃避,也不要求先清理资料,否则就等于在处理加工品。

      第三项则在于「合作的意愿」,行销人员必须与数据分析人员对话,真正了解资料涵义。 第四项,才是「说出资料的故事」。

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