数据挖掘与数据分析，乍看很深奥，又兼有不少专家教授吹嘘这一行业的发展趋势，体现在最近热炒的大数据。什么是大数据，笔者浏览了创业家和虎嗅网对大数据的解释，确实有部分大企业，尤其是互联网企业应用了独特的网站数据分析手段，从数据背后挖掘出有价值的商业信息。还有的专家归纳了常见的十大数据挖掘分析方法。如最近黄刚-物流与供应链微博转发的“【常见十大数据挖掘分析方法】1、记忆基础推理法2、市场购物篮分析3、决策树法4、基因算法5、群集侦测技术6、连结分析7、在线分析处理8、类神经网络9、区别分析10、罗吉斯回归分析...经典方法,独步天下,以上都是常用的数据挖据与分析方法,有的数据挖掘公司,用其中的一种就独步天下，微博号召大家学习，看完仔细想想，容易是误导大家，尤其是企业白领们。
我对于这十大方法到底是何方神器并不是十分了解，但至少第十条——罗吉斯回归分析我是知道的。所谓的罗吉斯回归分析，不就是回归分析么？回归分析，是统计学最基本的分析方法，无非就是分析两个或多个变量之间的关系，通过建立方程式，预测未来的趋势，这是数据分析人员必须要掌握的基本数据分析工具。正因为是个普通的工具，所以专家们就盖个高深的帽子：罗吉斯回归分析，实则贻笑大方而已。
大部分企业人员，不可能都向所谓的数据科学家目标进军。人在职场，掌握相对简单实用的数据分析方法和工具是最重要的。连回归分析、相关系数的查表和解读、VSM、方差分析、箱线图、柏拉图等都不知道是何物，去号召学习所谓的常见的十大数据分析方法，实在是误导广大物流同行，尤其是刚入职场的物流新人，以及物流在校生。其实，数据分析没有专家们吹的那么复杂。从本质上讲，数据分析是一项专业技能，任何行业、任何岗位都是需要学习的（搬运工、普工、收派员除外），因为这是往上走的必备技能。学了数据分析，不一定要从事数据分析工作。无论企业物流还是物流企业，很少有设置数据分析员岗位，即使有，也就是个普通的统计员，拿着微薄的薪水，进行着枯燥的简单的数据汇总和报表统计。所以，不要因为学了数据分析，就认为一定要从事数据分析岗位。数据分析作为一项专业技能，必须要和具体的业务相结合才行，具体的说，只有附加在本质岗位上的一个工具，才能彰显自身的专业性和职场竞争力。所谓学会了其中一招，就能独步天下，实在是夸大其词。再锋利的 “箭” ，只有配上质量上乘的“弓”，才能体现整个弓箭的价值。
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