美国大数据治理背后的“理性乌托邦”
人类决策中最宝贵的是人类能看到环境和理解环境,这些洞察力并不能完全由参数来描述。海量信息并非灵丹妙药,除了大数据外,社会仍需辩论核心原则,意识形态产生的差异仍将持续,学界、商界和政界过分关注技术分析,可能忽视创新思维和思辨分析,是对其他方法论的压抑。
近日美媒报道,奥巴马是最重视数字和大数据分析的美国领导人,白宫更是充分运用“大数据民意”。报道称,奥巴马从选举到治国都依据数据行事。2014年1月,奥巴马要求总统行政办公室用90天的时间,研究大数据如何改变人们的生活与工作形态,政府与民间、企业与消费者之间的关系。可以说,奥巴马本身就是诞生于“大数据”中。就在击败对手罗姆尼、再赢美国总统选举的当天,《时代》杂志撰写了一篇文章,描述了奥巴马总统选举获胜背后的秘密——数据挖掘。奥巴马团队拥有“核代码”,数据是能击败罗姆尼的最根本优势。在平时的治国政策上,律师出身的奥巴马高度重视数据与网络反映的社会现状,白宫有专责人员处理网络信息与社交媒体策略,外交、经济与社会政策,必须经多层次民意与舆论数据分析后方能推动,共和党在这方面起步较晚。
奥巴马政府密集地使用大数据制定政策,使得依赖大数据分析成了美国各行各业的趋势。大数据是否全面反映社会现实?国家政策是否该依赖网络信息?大数据是否应对所有危机、解决现实社会问题的灵丹妙药?其实,大数据治国背后,是西方工具理性思维的“升级换代”。结合大数据这样的信息时代的新武器,这种认知世界和处理问题的方式容易陷入一种“理性乌托邦”,即认为数据表面上的理性客观,能使得由其导出的结论和决策也必然理性客观。事实上,大数据分析有其限制,仅是一种分析模型和认知方法,是政府、产业与公民社会做决定的一种参考。
首先,根据“混沌理论”的解释,汇集100倍数据量都无法解决某些问题。总会有一些东西不在模型参数的覆盖范围内,2008年金融危机就是过分依赖预测风险模型酿成灾难的例证。由于完全剥离了数据所处的具体环境,数据缺乏可理解性和适用性。大数据研究有可能“敏锐地”发现问题,却无法给出问题合理的解释,也无法给出有针对性的对策,限制了其应用范围。
其次,“大数据”很容易变成“数据大”,对于数据分析的过度推崇,很容易把大数据分析变成最好甚至是唯一的分析工具,让数据一家独大。人类决策中最宝贵的是人类能看到环境和理解环境,这些洞察力并不能完全由参数来描述。海量信息并非灵丹妙药,除了大数据外,社会仍需辩论核心原则,意识形态产生的差异仍将持续,学界、商界和政界过分关注技术分析,可能忽视创新思维和思辨分析,是对其他方法论的压抑。
最后,大数据红火背后,是现代西方文明诞生以来对理性的推崇和自满。对大数据过分推崇和依赖就是这种“理性乌托邦”的最新演绎。这种思想假定不确定的世界里有已知的风险,而大数据计算为一个不确定的事件产生了精确数字,所以必然客观、理性、正确。
上述虚假的确定性,本身就是一种陷阱。奥巴马政府的大数据治国理念,显然也不是“万灵丹”,无论是医疗改革、中产阶级衰落还是经济泥潭,美国社会的复杂现实问题还远远没有解决,也不仅仅是数据就可以描述、解决和指导的。毕竟,误用大数据比没有数据衍生的问题来得严重,而只推崇和依赖一种方法论将带来更严重的问题。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28