大数据最先算中奥斯卡_大数据算中奥斯卡_数据分析师
第87届奥斯卡颁奖礼22日在洛杉矶落下帷幕,如果你当时正眼巴巴盯着电视机或计算机屏幕等待评奖结果,那可有点落伍了。要知道,最早命中奥斯卡各重头奖项的,并非捧起小金人的《鸟人》导演亚历杭德罗·冈萨雷斯·伊尼亚里图,也非“影帝”埃迪·雷德梅或者“影后”朱莉安·摩尔,而是几乎无处不在的大数据。
无论是世界杯、超级碗,还是总统选举,如今不少美国人都愿意首先看看大数据怎么说。大数据在预测方面的不俗表现,不仅可以让商家、政客得以精准投钱,也可以引导未来市场和产品走向,在更深远的范围内寻找规律、解决问题。
相比这些大型比赛和活动来说,预测有点“任性”的奥斯卡,难度系数当属最高级别。为奥斯卡投票的6600名电影艺术和科学学会成员是个匿名团体,对这个团体建立数学模型进行奥斯卡评选结果预测向来不被看好,而测算全球影迷喜好与投票人以及提名影片的关联度也难度颇高。与业内权威人士观点相比,大数据的胜算貌似不大。
曾在美国总统选举预测中表现出众的数据分析网站“538网站”就曾发表题为“为何难以预测奥斯卡得主”的文章,并得出结论认为,如今准确预测奥斯卡的模型也许并不存在。
不过,包括“538网站”在内的数据分析公司和相关专家,并没有“放弃”奥斯卡。在本届奥斯卡角逐中,在数据分析方法、数据挖掘、数据建模等方面的相关探索不断涌现。
早在奥斯卡颁奖几天前,微软研究院经济学家戴维·罗思柴尔德就在他和他的团队开设的“聪明预测(PredictWise)”网站上公布了大数据预测结果,准确预测了本届奥斯卡最佳电影、最佳导演、最佳男女主角,以及最佳男女配角这些重头奖项的获奖者,准确率为100%,而对全部24个奖项也准确预测出其中21个。
罗思柴尔德使用的分析预测模型基于博彩市场、好莱坞证券交易所的大量数据建立,其预测结果会随着时间和数据的变化而更新。去年,专门从事数据预测分析的罗思柴尔德也准确分析出奥斯卡24个奖项中的20个。
而与以往相比,类似尝试更为多样和丰富,不少数据分析公司和专家均希望借奥斯卡良机探索和验证自己的新技术或新算法。“538网站”利用奥斯卡前16个重要奖项的评选结果进行数据分析;“指数(Exponential)”公司试图利用数据模型找到提名影片在影迷群体和投票人之间的关联度;数据公司“森扎里(Senzari)”负责运营的“电影图表(MovieGraph)”服务平台还研究起提名影片是否包含悲剧、涉及道德等因素,他们认为,在过去10年中,超过一半的获奖影片打出了悲情牌……
无论那些为奥斯卡设计的数据模型和计算方法是否能得出足够理想的最终结果,但可以肯定的是,数据分析和预测已经成为趋势,大数据正尝试将众多领域“科学化”,就连艺术也无法置身事外。
数据分析咨询请扫描二维码
需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20