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Hadoop称霸大数据时代的十大理由_大数据培训
2015-03-03
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Hadoop称霸大数据时代的十大理由_大数据培训


大数据时代，开源大数据技术Hadoop成为企业部署应用的首选平台。Hadoop将也成为云部署的杀手级应用，未来随着企业对Hadoop的应用拓展会有长足发展。网络、存储和整合服务的迅猛发展使得Hadoop也成为了企业和应用扩展至更大规模的首先平台。为何Hadoop将成为大数据分析的首选平台？从下面的十个方面去找寻答案。

　　1、实时应用程序中Hadoop应用
　　在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务，Hadoop可以实现实时数据分析。Hadoop完全基于成本效益而构建的海量数据集分析，因此实时应用平台中将会更多地采用Hadoop。
　　2、Hadoop将有效节省成本
　　对于海量数据处理支撑模型预测分析，Hadoop具有举足轻重的作用。未来将有越来越多的企业使用这些应用获得更高的收益。
　　3、其他平台无法取代Hadoop
　　大数据
　　相比较而言，Hadoop与MongoDB、Cassandra、Couchbase和其他众多NoSQL具有显着区别。处理方式不同的是，Hadoop提供了统一的海量的API(包括MapReduce、查询语言和数据库访问，而且更易于整合各种领先的分析和搜索平台)，能够与现有的生态系统扩展提供更为丰富的服务。
　　4、Hadoop技术需求不断增长
　　在云计算和大数据背景下，数据科学家和运营人才的需求增长迅猛，但目前的增长还不能满足需要。目前各大人才招聘站点的数据科学家和技术人才岗位供不应求。
　　5、针对Hadoop的SQL工具不断扩展
　　结构化查询语言技能和人才的积累，将会驱动Hadoop对SQL的支持。基于SQL语言(如HiveQL和DrQL)就是其中可以帮助Hadoop访问大规模SQL社区的工具。
　　6、HBase成为大文件主流平台
　　在二进制大型对象(BLOB)，HBase是最好的应用平台之一，HBase是Hadoop的开源、非关系型分布式数据模型。这些二进制大型对象包括图片、音频等多媒体对象，它们要求有支持快速检索的大型数据仓库。
　　7、针对Hadoop进行硬件优化
　　Hadoop不仅是一款强大分布式数据处理平台，而且在企业数据中心也会根据Hadoop进行部署、整合方面的硬件优化。
　　8、HBase助轻量化在线事务处理
　　HBase是一个构建在Hadoop分布式文件系统(HDFS)之上的大规模、分布式数据库。整合了信息、聊天和邮件到实时会话系统，Facebook首个采用HBase的产品。未来，将会有更多基于HBase的部署在轻量化OLTP在线事务处理平台。
　　9、Hadoop集群扩展更多应用
　　大数据
　随着Hadoop的不断普及和应用，企业将利用Hadoop集群扩展更多应用，尤其是在多租户和跨用户、管理员共享集群的平台上吸引人们更多的注意力。
　　10、Hadoop将成云端杀手级应用
　　Hadoop将成为大数据时代云部署的杀手级应用。由众多云供应商提供的Hadoop集群，将会随着企业对Hadoop的应用而不断拓展。


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