运用大数据 更加接地气_大数据培训
与以往不同的是,今年的政府工作报告无论是在框架架构还是篇幅大小上都令人耳目一新。此次报告中频频闪现的“任性”“互联网+”等“网络热词”,更是拉近了与普通民众之间的距离。
那么,这份崭新的政府工作报告背后究竟凝聚着哪些不为人知的“秘密”?5日下午,政府工作报告起草组负责人、国务院研究室主任宁吉喆在国务院新闻办举行专场发布会,为中外记者答疑解惑。
总理亲自定稿
记者:今天总理所作的报告,无论是架构布局还是篇幅大小都跟以往明显不同。总理本人是不是很重视这份报告的质量?
宁吉喆:政府工作报告的起草工作从去年八九月份就开始了。李克强总理亲自领导政府工作报告的起草工作,先后主持国务院常务会议、国务院全体会议,听取汇报。习近平总书记也高度重视这项工作,他先后两次主持中央政治局会议、中央政治局常委会会议,听取有关情况汇报,并研究通过。
报告的起草经过了反复研究、反复分析、反复修改,共修改了四五十稿。李克强总理亲自主持修改,最后亲自定稿。我们尽量减少篇幅—很多不必要的虚词都省了。
报告吸收上千条民意
记者:今年的报告在起草、撰写过程中有哪些新变化?
宁吉喆:为了确保报告的质量和“成色”,起草组广纳各方观点和诉求。在整个起草及修改、定稿过程中,各地方、各部门和各单位都参与了进来。
如果说高层领导的重视和起草团队的精良为报告质量提供了大保障,那么,来自社会各界的民意则是这份报告“干货”十足的重要源泉。
为了广泛征求社会各方面的意见,李克强总理曾亲自主持召开了三次座谈会,广纳专家学者和企业负责人,科教文卫体界人士和基层群众,以及民主党派、工商联、无党派人士开展座谈会;此外,在全国范围内广泛征求地方部门和单位的意见,征求意见稿发出去将近4000份,各方面提出的意见上千条,这些经过整理都吸收到报告中。
运用云计算等现代方法
记者:大家都给这个报告点赞,觉得它非常接地气。在报告的起草过程中,你们是不是特别用心地做了相关工作?
宁吉喆:确实。这次的报告不仅分量沉甸甸,而且特别注重亲民和接地气。事实上,为了创新报告的起草方式,起草组运用智库、专家库提供支撑,运用互联网、大数据、云计算等现代方法和手段,找内容、找数据、找词语。
中国政府网还联合了数家网络,发起了“2015政府工作报告我来写—我为政府工作献一策”的活动,及时把意见和建议转给起草组。据不完全统计,在全社会收集的意见和建议(包括海外)共有4万多条,筛选整理出来的1000多条都转给了我们,其中直接收集的有数十条以上。
国家外国专家局还联合召开了政府工作报告征求外国专家意见的座谈会,来自比利时、德国、日本、新加坡、英国、美国六个国家的十几位专家提出了非常好的意见。此外,起草组召开全国人大代表的座谈会,事先听取代表的意见。我们还邀请了在京学习、培训的各地方党政负责同志,听取地市、县委一级同志的意见。
经济发展讲得更透彻
记者:您能否就此为我们扼要地解读一下政府工作报告?
宁吉喆:与往年相比,今年政府工作报告的特点比较突出。
结构框架和形式与去年相比有明显不同。去年的政府工作报告有三个部分,第一部分是2013年的工作总结回顾,第二部分是2014年工作总体部署,第三部分是重点任务。今年的政府工作报告有六大部分,前两部分是一样的,而后面的重点任务部分专门把改革开放、经济发展、民生改善和社会建设、政府自身建设作为四个部分独立出来。
如果是在去年政府工作报告的结构下,很难把这些内容摆到同一个层次去讲,只能简化了。
总而言之,政府工作报告形式上的不同反映了内容上的充实和创新,这种形式和内容的创新,都体现了“四个全面”,也就是这次政府工作报告开始就提出的全面深化改革、全面推进依法治国、全面从严治党、全面建成小康社会。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21