卧槽?跳槽?大数据告诉你_数据分析师
春节过后,对老板不满意的职场人士又蠢蠢欲动。据百度指数显示,2月18日后,招聘日搜索次数急剧上升。随着社交媒体的普及,网络招聘“草莽时代”一去不复返,在精准化招聘时代,究竟该“卧槽”还是跳槽也成了可以量化的事。
求职者:面试心里更有谱
三十岁的周艺现在一家财经新闻网站做页面设计。谈起大学毕业后的第一份工作,他坦言自己当时“太嫩、太傻”。“我基本上是被那家公司气派的办公大楼骗来的,”周艺苦笑着回忆,“刚毕业那会儿应聘过几家互联网公司,办公环境都很差,只有那家公司独占一栋楼,休息区的阳光房特别敞亮,我就觉得这公司一定不错。人力资源也向我表态,新人只要踏实肯干,收入不用担心。”入职后小周才发现上当了:办公楼是租的,第二年租期一到公司就从繁华的市中心搬到了西五环;薪酬待遇也不理想,税后收入低于行业平均水平。
两年后,周艺跳槽到现在的新闻网站。网站颇有名气,但页面设计工作却不受重视,于是他决定继续跳槽。经朋友推荐,他注册了职业社交网站LinkedIn的中文版—领英。注册后没几天,周艺收到一封来自某房地产企业的站内信。他从没想过传统行业也需要网页设计人才,对该企业更是一无所知。然而利用社交媒体,周艺对这家房企有了全新的认识。该房企在领英上有700多位员工,周艺仔细浏览了他们的档案,发现互联网人才在该企业的上升速度很快。“我印象中房企都是"土豪",没想到它还有一大批海归IT人才。”周艺与该公司几位视觉部门的员工、也就是未来的同事成为了网友,聊天中他感到他们对公司的认可度蛮高。此时,周艺已对该房企颇有好感,这种好感可不是一栋气派的办公楼所能带来的。
HR:精准检索“抢”人容易
领英招聘负责人宣洋介绍,求职者通过网络人脉了解应聘公司,招聘官也通过大数据筛选人才。“以前面试候选人基本靠眼缘,感觉这个人印象不错,看上去老实肯干,简历也没什么大毛病,基本就OK。往往招进来才发现,实际工作能力跟简历上写得相差太远。”王娇是一家法国制药企业中国总部的招聘经理,她告诉记者,近两年她们公司利用互联网手段挖掘、吸引、了解人才,比传统方式节省很多人力物力成本。“总监级以上的人才全部是通过网上招聘渠道"扑倒"的,比用猎头便宜很多。”
在人才搜索方面,她不用再逐一查看海量简历,通过一些招聘网站的高级搜索功能,她能精准地检索到符合岗位要求的人才。“比如我想挖个销售总监,我就在筛选条件中输入制药行业、年龄段、学历等条件,甚至可以直接输入某所学校、某家公司,都能搜出来。除此之外,王娇也尽可能地把公司的企业文化、人员构成等信息公布在网上,一方面树立雇主品牌、争夺优秀人才,另一方面方便求职者有针对性地投递简历,减少她的工作量。
猎头:大数据不是一切
尽管互联网和大数据正在深刻改变着求职招聘领域,但在专业人士眼中,计算机的作用仍然很有限。
王宇是一位资深猎头,当被问及网络招聘时代猎头会不会失业时,他嘿嘿一笑:“别的不敢说,至少两项工作机器无论如何代替不了我们,一个是说服被动求职者,另一个是谈判薪酬。”王宇介绍,职场人士的职位越高,越不会主动求职,只有遇到特别合适的新机遇才会动心。“找到人只是挖人的第一步,更关键的是如何说服找到的人才加盟你们公司。”在促成这段“姻缘”的过程中,薪酬谈判往往是最敏感环节。当事双方不好直接谈,这时就要猎头发挥作用。如何谈出双方都能接受的价格,是一门艺术。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21