数据准备是大数据分析的无名英雄 _数据分析师
随着企业花越来越多的时间来分析数据，清理和准备数据的解决方案将会变得更有价值
现在大数据[注]是热门话题，你在任何地方与任何人交谈很难不提到大数据。事实上，大数据的术语有点被过度使用，它对不同的人意味着不同的东西，但所有这些定义都有一个共同点，那就是数据!
上面我们说大数据依赖于商业智能数据，这似乎很明显，但大数据分析的成功需要的不仅仅是原始数据，还需要好的高质量数据。所以，更准确的说法应该是，大数据的成功需要准备好的数据。对于分析，有句古老的格言，“进来是垃圾，出去也是垃圾”，这意味着如果你把大量参差不齐的数据放到分析解决方案，你将会得到不好的结果。
数据的清理和准备历来都是漫长的艰巨的耗时的过程。当笔者还在Yankee Group公司时，他们迁移CRM系统，在迁移工作之前，该公司花了一年时间来清理现有系统中的记录数据，以确保不会迁移不好的数据。虽然他们做了这么多工作，仍然有很多不良信息被迁移过去。
最近，笔者看到一家被称为Paxata的公司，该公司提供的解决方案可以进行所谓的“自助服务自适应数据准备”。在分析或运营报告工作之前，该技术可以整合、清理和形成数据。市面上很多现有的商业智能产品声称可以简化分析过程，但事实是，大多数数据科学家和数据分析师花费大量时间来为分析准备数据。鉴于此，笔者认为，大多数企业宁愿聘请高薪人才找出数据的含义(+微信关注网络世界)，而不是清理数据。
Paxata提供数据整个生命周期的准备，包括探索、清理、更换、形成和发布数据以进行分析。该产品还允许不同的数据团队共享相同的数据集，让不同的团队可以同时编辑和访问多个设备的信息。该产品还是一个管理解决方案，它会追踪项目内的每个步骤，并有完全的重放功能来审查已经完成的更改。
Paxata的用户可以提高对大型数据集的分析生产率，同时最小化数据蔓延的危险。该数据分析软件既可作为云服务—确保数据准备的灵活性，也可以作为内部部署的解决方案，它可以整合到Hadoop以更快获取价值。
正如上文所述，大数据分析现在是一个热门话题，但企业和IT领导者需要明白，分析糟糕的数据意味着糟糕的分析结果，可能会造成错误的商业决策。正因为如此，笔者希望看到数据准备技术会开始像大数据一样热门。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能，旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21
