大数据强势来袭 百度股市通成两会炒股利器
“以前是早起听广播、看电视、上网络炒股，现在可以睡个懒觉，靠百度股市通的‘智能选股’来炒股啦！”股民刘先生告诉笔者，百度股市通大大节约了自己搜集信息的时间。
据介绍，“百度股市通”是百度公司最新推出的国内首款应用大数据引擎技术智能分析热点行情的股票App。不同于市面上的炒股App，百度股市通提供独家特色的“智能选股”板块，通过人工智能构建出一套“股市知识图谱”—基于百度每日实时抓取的数百万新闻资讯和数亿次的股票、政经相关搜索数据，通过技术建模、人工智能，帮助用户快速获知全网关注的投资热点，并掌握这些热点背后的驱动事件及相关个股。
目前，每日早8时左右，百度股市通第一时间将热点信息通过“智能选股”形式推荐给股民；同时将热点信息关联的股票直接展现出来。例如，3月10日，百度股市通“智能选股”中“陕西版一带一路”成为热点，发掘驱动事件为：陕西官方明确国家一带一路合作平台落户西安，将有力促进区域经济发展。机会提示关注“丝绸之路”板块，相关股票包括达刚路机、西安旅游、曲江文旅等。而当日股票走势中，相关概念股表现优异。
中国传媒大学数据挖掘研发中心主任沈浩教授表示，股票市场的“信息不对称”是股民最头疼的问题之一，利用大数据资源和人工智能技术推出的“股市知识图谱”将有效解决炒股前期的信息搜集难题，给股民带来全新地炒股方式。
民生证券互联网行业分析师刘锐则更关注百度股市通App带来的用户体验、社区、精准推荐等三方面革新。首先，百度等互联网巨头做App很有优势，产品体验好、迭代快；其次，以往买卖股票场景多为线下交流，App带来了直接的在线实时交流；最后，百度股市通为市场带来了类量化投资的新选股模式，使得广大散民用户也能够及时掌握选股信息。
业内人士认为，百度股市通将直接降低网民进入股市的门槛，促进网民到股民的身份转换。刘锐分析，目前沪深两市账户总数1.8亿，其中活跃账户只有3000万左右。而支付宝、百付宝、微信支付等覆盖的用户数超过2亿以上。他预计，一旦券商牌照松动或BAT通过参股方式获得券商牌照，2015年证券账户将有望突破2亿。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能，旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21
