2015年7个重要的Web设计趋势 _数据分析师培训
2015 年 7 个重要的 Web 设计趋势:Web 设计趋势每一年都会有所变化。但设计师的创意天赋是推动改变网页设计标准的法则。设计师负责将创意转化为趋势、趋势转变为标准。如果在 2015 年,网页缺少以下 7 个设计元素,必定被淘汰。
1、排版更灵活
2015 年 Web 设计趋势-排版更灵活
这部分的主要焦点在于,字体展现会受到新兴排版原则影响。
事实上,网页字体和打印字体还是有很大不同的,在 2015,我们会摆脱过去将文本挤在一起的老式思维。
其实,这并不是什么新鲜事,因为自 2006 年以来一直讨论这个概念,但设计适应缓慢,毕竟已经遵循了如此多年的设计原则,要改变他,还是需要时间的。
这里有 3 个主要影响应因素:
字号大小
列宽
行高
2、Web Coding 的衰落
2015 年 Web 设计趋势-Web Coding 的衰落
代码让开发者、设计者把自己所需要的展现出来,不过随着 Web 开发设计工具变得更加智能、强大,代码将会渐渐淡化。
现在设计者也可以自己建网站二不需要写代码。
当然,也不是说代码完全会消失,他还是会有自己的用武之地,不过,在前端则不需要自己再编写代码了。
3、响应式设计进化
桌面、平板、手机上响应式设计是必须的。随着智能手机、智能电视、家用应用程序的兴起,响应式设计会需要一次进化和重新定义。
2015 年 Web 设计趋势-响应式设计进化
4、扁平化设计将无处不在
不同地区的新兴产业--微软的 UI 语言、谷歌的 Material Design 指南、苹果的新审美方向,扁平化设计将更加流行。
2015 年 Web 设计趋势-排版更灵活
5、更大=更好的图像
2015 年 Web 设计趋势-更大=更好的图像
不仅仅是文本,网页图片也会越来越大:图片也是一种工具!
2015 年,图片会以新的方式占据网页中心位置。更好的技术将会让网页大小调整、颜色提取、图片加载等更加出众。
此外,还有一个重要的趋势,图片将会用作背景,浮动、颜色过滤覆盖,让文本浮动在上面,将更加有助于用户体验。
6、优化滚动动画、视差效果、细节交互
2015 年 Web 设计趋势-滚动动画、视差效果、细节交互。
也许,这是最影响深刻的趋势,视差滚动动画。
我们天天都能体验到,即使像苹果、谷歌这样大型网站,产品页面你也可见。结果不言自明:网站上使用视差滚动效果可以改善高达 70% 的体验效果 !
7、Webgraphics 的黎明到来
2015 年 Web 设计趋势-Webgraphics 的黎明到来
作为可视化部分,在我们看图片的时候,更倾向于他展现更好的内化数据信息,这也是导致信息图流行的原因。信息图提供了大量的信息,而且很容易让我们看到重点。
新趋势已经到来:Webgraphics!和信息图类似,可以以简单的图片提供大量信息,不过,Webgraphics 在涉及到可以让用户自己交互的元素的时候,在视觉上比信息图更有吸引力,让用户赌气更加干兴趣。
展望未来
Web 设计趋势每天多少都会有些变化。但设计师的创意天赋是推动改变网页设计标准的法则。设计师负责将创意转化为趋势、趋势转变为标准。
上文所列出的 7 个 Web 设计趋势会在将来很快变得流行为人们所接受。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21