大数据时代,别让病人隐私裸奔_数据分析师培训
刚生完孩子,就接到一连串的推销电话;手术还没做,先收到骗子冒充“主刀医生”索要红包的短信……医疗大数据时代,患者信息安全问题备受关注。今年两会,全国人大代表、扬州市政协副主席、苏北人民医院院长王静成建议,应加强医疗大数据背景下的隐私保护。昨天,在接受现代快报记者采访时他表示,正在推进中的分级诊疗、社区医疗,更加凸显患者隐私保护的重要性。
从怀孕到生完孩子推销电话不断
南京市民王女士的孩子已经一岁多了,从怀孕开始到现在,各种推销电话让她苦不堪言。2013年年初,王女士怀孕后到妇幼保健所做例行的体检检查,工作人员说为了联系方便,要留下电话。当时王女士犹豫了一下,但考虑到以后方便联系,于是留下了手机号。
过了几天后,王女士就接到了一个陌生人的电话,对方称是保健所的,有一个关于母婴健康的讲座欢迎参加。她刚要答应,突然对方说出的地址是在一个会议中心,再详细一问居然是一家婴儿用品公司搞的促销活动。此后,类似的推销电话隔三岔五地打来。
等孩子生了之后,推销电话和短信就更多了。王女士记得接到的第一个推销电话是问要不要拍满月照的,而且是打着给孩子办医保卡的旗号。“在我生完宝宝的一个月以内,就不断接到这样的电话跟短信。”王女士说,“没想到一再谨慎防范以免隐私泄露,一不小心还是把自己给卖了。”
除了推销电话外,更为恶劣的就是诈骗电话。前一段时间全国不少地方的警方发出提醒,警惕大家不要相信“生孩子可以返补贴”的电话,当心是骗局。
据了解,这种骗局的诈骗对象是刚当上父母的人,骗子假冒有关部门工作人员,通过群发短信或打电话,称生孩子可以享受补贴,并假意提示受害人向财政部门咨询。
一旦他们信以为真打电话过去确认,电话另一端假冒财政部门工作人员的同伙即向受害人“确认”补贴,然后诱使受害人前往ATM机查询,实际为转款操作,一旦转款成功,骗子立即消失。
匿名处理也不能实现隐私的保护
“医疗卫生行业的信息技术飞速发展,每天都产生大量医疗数据。”王静成认为,如今,医疗数据已经进入名副其实的大数据时代。如何加强医疗大数据背景下的隐私保护,已经成为亟待解决的问题。
王静成注意到,随着医疗数据采集、加工和应用,数据泄露时有发生,进而带来患者隐私的泄露。数据泄露会危及患者个人隐私,如孕妇个人信息的泄露,可能带来的一系列推销、诈骗等问题。而在大数据环境下隐私泄露的危险,不仅仅限于其泄露本身,还在于在此数据的基础上对于下一步行为的预测与判断。如得到患者的某个检验指标,便可以对其的健康状况进行判断并对其下一步行为进行预判。
那么,匿名处理或者对重要字段进行保护,是否可以实现个人隐私的保护?并非如此。王静成表示,通过收集其他信息还是很容易定位到具体的个人。“例如,患者的诊断信息作为重要隐私进行保护,但是还是可以通过用药信息或者实验室报告的某个相关指标轻松地推断出患者的诊断。”
另外,在网络空间里,大数据是更容易被发现的大目标,“黑客成功攻击一次就能获得更多的医疗数据,无形中降低了黑客的进攻成本,增加了收益率。”
应专门立法保护患者隐私
“医疗大数据的建立,的确给居民健康和医疗研究带来了极大的便利,但是,同时必须考虑由此带来的一系列隐私保护问题。”王静成认为,近年来,有关患者信息安全的保护问题正逐步受到重视,但是仍然有待加强。
他建议,首先要对相关法律法规进行完善。2014年国家卫计委公布《人口健康信息管理办法(试行)》,明确指出,在人口健康信息采集、管理、利用等过程中,要落实隐私保护要求,确保人口健康信息的安全性,不得泄露隐私信息。“这些只是少数条文的零星涉及,目前还没有专门关于大数据应用背景下,患者隐私保护方面的相关法律法规。”王静成举例说,美国在2000年即制定了《个人可识别健康信息的隐私标准》,建立了一个完整的医疗隐私保护体系。
完善技术平台,推行医护职业教育
其次,相关技术的完善,同样有助于医疗大数据的隐私保护。目前,区域医疗信息平台、居民健康档案平台的搭建,都是基于大数据应用而实现的。
王静成建议,卫生行政主管部门首先应做好网络安全的保护措施,同时在技术层面上,利用标识隐私匿名、医疗数据的分级保护制度、基于访问控制的保护策略等技术手段,来保护医疗数据和个人隐私。
同时,他也呼吁,医疗机构及医护人员自身也应该加强隐私保护意识,“主管部门应该推行职业道德教育,明确电子诊疗信息的用途,仅限于为患者提供医疗服务,若为了其他目的使用时,如科研、教学等,使用者应当告知患者。同时在执业过程中自觉地维护患者隐私权。”
声音
大数据时代,病人隐私需要保护
全国人大代表、工信部副部长怀进鹏:
大数据时代,病人隐私需要保护
大数据时代,医疗、社会管理等数据信息的安全问题,也引起了全国人大代表、工信部副部长怀进鹏的关注。近日,怀进鹏在接受媒体采访时表示,大数据应用对医疗、社会治理等领域有重要意义,应促进数据信息的公开,但也要严防隐私泄露等风险,保护信息安全。
在怀进鹏看来,大数据的综合分析,是现代化社会管理应该依靠的手段,可提高医疗等民生领域的精准化管理水平,对科技创新、调整结构等很重要。但一定也要注意隐私泄露、信息安全等问题。
怀进鹏说,例如当大数据应用于医疗领域,属于病人隐私,就需要进行保护。他建议,应该对个人、公务信息进行分类管理,“比如哪些信息需要有立法,哪些方面要开发,形成一个有效利用信息、保护信息、尊重信息的大环境。”
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21