大数据时代为何必然催生人工智能(AI)产业的兴起
据有关统计,近30年来,全球人均数字信息存储能力每40个月翻一番,“as of 2012, every day 2.5 exabytes(2.5×1018) of data were created”,也就是说,全球每天产生250兆MB电子信息需要存储起来。人类面对自己制造的大数据资源很烦心,对此科学家们也很头疼。
这种情况总不能永远继续下去。如何处理大数据已经提上了议事日程。说明白了,如何把一块“大数据”内部含有的有价值的核心信息”提炼“出来(数据量大大缩小),然后再把原有的大数据块彻底删除,以便腾出新的存储空间。这个想法虽然很好,但是具体怎么办,还是一个问题。
据媒体报道,2013年年底,在一次”头脑风暴“中产生了研制网络机器人”小冰“的构想,半年之后,”小冰“诞生了。从实质上来说,”小冰”机器人的智慧全部来源于相关的大数据(即必应搜索引擎的“网典”大数据块)。我认为,原有的网典数据块作用就不大了,可以被“小冰”替代。也就是说,机器人可以巨量吸收大数据的核心信息,可以减低大数据的风险。
由此想开去,研制机器人“老农“、机器人”医生“、机器人“老师”,等等,它们都是吸收大数据的妙法。所以,我们说,大数据时代必然催生人工智能(AI)产业的兴起。从大数据搞出智能机器人来是微软”小冰“开发团队的功劳。
由大数据生产机器人容易吗?实际上,这不是一件容易办的事情。在这方面,微软是领头人,有许多产品与服务,比如:Hadoop Azure服务等。我认为,由纳德拉(Satya Nadella 1967- )领导的新微软(New MS)是我们的朋友。
数据大爆炸不会压死我们人类,反而促使人类进步。这就是人类的发展史。在大数据催生人工智能(AI)时代,我们中国人应该有所贡献。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28