学大牵手百度作业帮做教育大数据_数据分析师培训
最近百度旗下的作业帮上线了全新版本,有不少细心的用户发现,在“课程”板块中悄悄上线了不少出品于学大教育的微视频课程,用户点击即可免费观看。由此联想到,前几天在圈内传得沸沸扬扬的学大教育与百度走到一起的传闻貌似已尘埃落定。
笔者进一步从学大内部获悉,学大与百度作业帮确已达成了深度合作。合作内容包括:学大作为作业帮的内容提供商,会陆续开放全部年级、全部学科的知识体系,包括微视频课程及匹配好知识点的题库。除此之外,学大与作业帮还将在大数据方面展开全面合作,从前期的数据采集、模型构建到后期的数据分析、数据解读、输出个性化报告等环节,立体式挖掘教育领域的大数据潜力。
用大数据释放在线教育潜力
教育领域的大数据应用一直具有其独特的价值,因为一个学生在学习过程中产生的全息大数据,如果通过专业的云计算技术将其可视化,建立科学的分析模型,导出分析结果,会是高度个性化表现特征的体现。如果学习的动态轨迹可以清晰的被实时记录,就可以充分发挥大数据用户层分析、可视化展现方式等特点的最大效能,更令规模化的个性化教育实现成为可能。
因此本次学大与作业帮合作的最大亮点是大数据方面的“双剑合璧”。学大经过线下长期的沉淀,已经拥有庞大的用户群体及海量专业教育数据,同时深谙个性化学习规律;而百度则具备互联网界领先的大数据技术,拥有全球首个大数据引擎和大数据预测开放平台及专门的大数据实验室。两者联手探索在线教育的大数据应用,会让“个性化教育”获得更大的发挥空间,甚至形成全新商业模式。
双方合作的“首秀”将是针对用户个体推出的个性化学习报告。学大会基于对用户学习过程及习惯的深度洞察,搭建报告的基础体系架构;百度则会借助技术优势,进行平台的基础研发,最终形成完整的大数据收集、追踪、分析、反馈等应用链条,将具有科学性、针对性的智能分析报告推送给每个用户,成为用户自我认知、诊断、调整学习情况的有力依据。
强强联合整合大教育生态圈
从大数据到内容,从学大与百度合作的现有方式来看,两者未来的合作更多的可能性会是携手打造开放式的平台。百度要连接人与服务,所有在线教育服务都是其想要整合的对象,捷径是与类似学大这样的行业大佬深度合作。所以一个一个企业去谈判并不现实,最终还要是形成一个开放式平台,拥有在线教育服务的企业将自动接入服务,获取用户,这成为最优的解决方案。
学大教育拥有不少K12在线教育玩家觊觎的核心教学资源以及对于传统教育行业的深度理解,面向产业逐步开放也会成为学大接下来的方向,在越来越多的企业使用学大资源时,它们的用户本质上也成为学大用户,学大便可通过教学课程内置广告、企业定制数据服务、大数据收集挖掘等方式寻求商业化,这其实是借鉴百度地图等互联网开放平台的思路,只是大家开放的数据性质不同。
正是因为学大和百度都有做平台的野心,在核心优势上又有非常大的互补性质,因此走到了一起。腾讯与新东方是合资成立子公司形式,这种形式在资源导入上存在一定难度。百度与学大的合作主要在业务层面,双方有共同利益诉求,随着合作深入,捆绑会越来越紧,最终形成一个大的在线教育利益生态圈。深度合作很可能是未来互联网与传统行业合作的主流模式。
小结一下:
不论哪一种合作模式,对于创业者来说都意味着更多机会。当巨头们都选择在核心优势上融合发力,打造开放平台时就已经给创业者预留了空间,腾讯、阿里、YY们跟进结果将更加惨烈。正如Chirs Anderson所言,一个产业的商业竞争分为三个层面:产品VS产品,公司VS公司,生态VS生态。在线教育显然正在进入第三个阶段。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28