浅谈P2P大数据风控_数据分析师培训
互联网金融时代已经来临,作为爆发式增长的P2P网贷行业,正是互联网数据化和金融化的结合。面对大数据的来临,业内的讨论声音似乎都很“很兴奋”,然而,真正的大数据时代来临了吗?
金恪集团CEO朱怀峰认为,目前的P2P网贷行业正处于大数据时代的第一阶段和第二阶段之间。基于互联网和通讯技术日新月异的发展,大量数据的产生是大数据发展的第一阶段,第二阶段是粗犷地、违法违规的应用,这个阶段中很多人都知道数据有用,至于怎么用却见仁见智。第三阶段是系统、规范地去整理数据并产生相应的管理工具、分析工具以及产生专业的大数据人才,这时才进入了真正的大数据时代。目前只能说是有很多数据而已,真正的大数据时代还未来临。
但不可否认,当前使用移动互联网的人群对于信息的获取较为社会化。据悉,目前P2P对客户的风险计量是通过央行的征信组织来进行。但央行现在的征信数据覆盖的人群数量只有4~5亿,大数据对于更多的人是空白的。不仅如此,在央行现有的征信数据中,借款人的征信数据条目的稀少也为数据挖掘带来困难。更为重要的是,央行的征信数据不仅与P2P网贷平台没有直连,目前还很难获得。
朱怀峰认为,事实上,形成P2P最核心的竞争能力是风险控制,它需要对获取的客户进行高效的、精准的风险定价和风险计量,而这一切随着大数据时代的来临便有了实现的可能。大数据风控必须符这两个特征:数据及时更、用户在平台有足够的黏性。
虽然大数据时代的来临将给P2P网贷的风控带来可能,但风控能否良好地实现取决于信息(数据)的收集和数据的挖掘。朱怀峰指出,P2P网贷行业要关注大数据方面的数据和采集功能。业务数据的采集是至关重要的环节。通过采集业务数据并对数据进行加工、分析而得出个人的信用体系。也正因此,大数据能为借款人的信用能力做重要的补充。随着获取数据的方式越来越容易,大数据在个人征信的权重里有可能会高过央行的金融行为准则。
在这个过程中,大数据只是一个工具,利用关键数据进行评估、授信和贷后管理至关重要。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21