微博大数据呈现怎样的智能手机江湖_数据分析师培训
在大数据时代,各家都流行晒家底,移动互联网公司们依靠自身掌握的资源可以完成很多原来无法轻易完成的行业发展分析。
很多人都知道,我们在打开微博页面的时候,会看到某人发的微博下面会注明此消息来自什么设备。早在2011年微博就实现了对智能手机品牌和型号的识别,依靠这样的数据积累,微博发布了《智能手机微报告》,按微博的介绍,该报告对微博2014年Q4每月随机抽取的1亿台活跃设备,及Q4新增的6000万台设备和1000万换机用户的微博使用情况分析得来。
这样的一本报告,如此量级的调查样本,显然会有很多新鲜的发现,也会给我们一个新的视角来看待智能手机行业和未来的厂商品牌的发展趋势。特别是以活跃设备为统计维度的研究分析结果,也给手机行业在出货量以外,提供更重要的数据参考。
苹果的品牌黑洞能量仍超强,三星受伤最深
在2014年,三星全线溃败,成为了行业发展中最受伤的智能手机厂商,很多分析都认为,是小米、华为等国产手机崛起造成了三星的衰落,可微博给出的数据在很大程度上颠覆了这一设想。
在2014年第四季度苹果仍然是新增设备最多的品牌,以33.0%的份额占据新增智能设备第一位。在2014年第四季度微博用户更换手机的品牌中,原苹果用户在更换设备时,有71.7%的用户会继续选择苹果的设备,原安卓手机用户在更换设备时有36.2%会优先选择苹果,其中从三星流失到苹果的比例最高,有48.8%的三星用户更换手机时流失到苹果。
由此看来,苹果虽然不再是很多用户唯一的选择,但依靠两款新手机旗舰仍具有强大的品牌影响力,而正因为这样的品牌拉力,让很多原来的三星高端机用户转投苹果门下,再加上中国国产出品牌在中端市场的夹击,致使三星成为了智能手机市场的倒霉蛋。
国产手机品牌已经形成集团优势,新生力量壮大势不可挡
数据显示,老百姓越来越多的用户选择国产品牌,2014年第四季度新增设备前十名的品牌,国产品牌占据八席。小米以9.9%超越三星成为新增智能手机数量最多的安卓设备,华为和联想紧跟三星之后,列第四和第五位,前五个品牌占新增设备总量的67.0%。vivo、OPPO、酷派、HTC和魅族列6-10位,占总量的18.0%。两者相加,前十名手机品牌总市场份额已经超过85%,市场集中化趋势越来越明显。
不过,目前的手机市场格局也并不稳定,以小米、vivo、OPPO和魅族等新兴手机厂商,对三星和“中华酷联”等传统手机厂商发起了巨大的挑战。数据显示,安卓品牌中,小米、vivo的留存率较高,超过20%,其余品牌都不足20%。新兴智能手机厂商的留存率普遍高于传统手机厂商,以这样的品牌拉力,显然会大大提升这些智能手机的市场占有率,新生力量已经具备了较强的生命力。
应用分发能力成新兴力量重要发展动力
最近一段时间,小米不断在平台型业务上发力,据说其视频广告的收入都已经过亿,还进军互联网金融。支撑小米这一系列拓展的能量主要来自小米手机的平台化布局,通过将小米手机和UI作为平台,小米正在将互联网思维深入的智能手机的产业链内部。
此次微博报告数据也显示,小米用户的忠诚度很高,而且,从2014年Q4微博客户端的月度活跃设备上看,小米增长势头迅猛,以14.8%列第三位,仅次于苹果和三星。在新增设备量上,小米则以9.9%超越三星排行第二,可见小米在2014年以来的中高端用户和移动互联网活跃用户增长很快,这就成为了小米平台化成长的基础。
在应用商店上,小米的表现也同样出色,从2014年第四季度手机用户获取微博的途径来看,小米、魅族、vivo和OPPO以自有渠道为主,厂商预装和厂商移动应用商店两者之和占80%左右。在安装激活微博排名前十的移动应用商店中,有五家来自厂商移动应用商店,小米商店更是以16.8%位居榜首,OPPO软件商店也以9.1%位列第四位。与此形成对比的是,三星和“中华酷联”等品牌仍然主要依靠第三方移动应用商店,这也表明新兴品牌对自有渠道控制力强,对手机生态系统的构建已经初具规模,成为其核心竞争力。而传统手机厂商在手机生态建设上,仍旧比较薄弱,自有渠道分发的能力不足。
从微博发布的这个《智能手机微报告》,我们看到了一个不一样的手机江湖,虽然并不一定能完全的反映国内智能手机的全貌,但仍然可以为我们认清这个市场起到重要参考作用,特别是能非常清晰的展现出了中高端移动互联网用户市场的发展趋势,而这些用户作为智能手机最重要的消费力量和移动互联网的重度用户,对于未来智能手机行业的发展,起着至关重要的作用。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21