IBM与Twitter合作:大数据领域的天作之合
3月23日消息,据国外媒体报道,IBM和Twitter最近公布了联合开发的首款数据服务和开发工具,利用IBM基于云计算的数据分析服务对Twitter的数据流进行挖掘。两家公司去年10月份公布了合作关系,目的是增加IBM云计算业务和Twitter数据许可业务的营收。
Twitter的大数据业务每天向多家公司发送逾5亿条推文。IBM将利用其人工智能平台Watson和IBM BigInsights(在计算机集群上处理大数据的开放源代码平台)处理这些数据。它们的开发工具将使编程人员编写对Twitter数据进行挖掘的定制应用。
洞察业务
IBM没有披露哪些公司将试用与Twitter合作开发的技术,它最近在《纽约时报》的一篇稿子中强调了数款应用。例如,融合推文与实时天气数据,帮助电信公司提前了解哪里的客户会因与天气有关的服务故障有意转换运营商。据IBM称,这一模型把客户流失率降低了5%。
社交媒体和数据分析的融合被称作“洞察服务”。包括Adobe、甲骨文和salesforce.com在内的其他科技巨头也对社交媒体数据进行挖掘,向客户提供相似的“洞察”服务。
对IBM的意义
对于IBM来说,与Twitter的合作代表着加速其云计算业务增长的一个途径。去年,IBM云计算业务营收增长60%至70亿美元,但仅相当于该公司2014年营收的7.5%。
IBM依赖云计算业务,弥补核心的服务、软件和硬件业务营收的下跌。IBM营收已经连续11个季度下跌,大规模剥离盈利能力低的业务已经导致IBM营收增长停滞。
为了使云计算业务成为新的增长支柱,IBM 2013年收购了云计算基础设施公司SoftLayer Technologies。去年,IBM斥资10亿美元,设立了面向Watson的业务部门,签订了数个混合云计算业务大单,与苹果签订了基于于云计算的企业应用合作协议。
IBM首席执行官罗睿兰(Ginni Rometty)表示,Watson将在10年内发展成一项100亿美元的业务。与Twitter的合作,代表着IBM在正确方向上迈出了有希望的一步。
对Twitter的意义
Twitter向其他公司提供推文的业务在财报中归属“数据许可和其他”项目,上一财季营收增长105%至4700万美元,占到其营收的近10%。
但对于Twitter来说,数据许可业务是一把双刃剑。2013年4月,美联社帐户因受到黑客攻击而发出了奥巴马总统在一次爆炸中受伤的虚假信息,道琼斯指数随后骤跌100点,不过3分钟后恢复到了正常水平。
对于Twitter来说,虚假帐户是一个严重问题,因为它们掩盖了其真实的月活跃用户数量。Twitter在其最新财报中披露,虚假用户、“机器人”或第三方应用占到其月活跃用户数量的8.5%,约为2450万。但是,Music Business Worldwide最近的一项研究显示,三分之二的顶级流行歌星粉丝的Twitter帐户是虚假帐户。虚假帐户削弱了Twitter作为广告平台的吸引力,但保留这些帐户会使Twitter月活跃用户数量有水分,使有水分的数据“流入”客户。
这就是IBM能发挥作用的地方。在IBM的帮助下,看似“杂乱无章”的Twitter数据能被组织成有用的信息,开发者能开发过滤他们所需要信息的应用。
业内人士认为,IBM-Twitter之间的合作将实现双赢,将分别推动它们的云计算和数据许可业务的增长。Twitter是信息金矿,但其数据许可客户有时会被虚假信息欺骗。IBM能够向这些公司提供更好的挖掘工具,帮助它们发现需要的数据。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28