大数据竞赛预测余额宝资金流动_数据分析师
3月23日,阿里云计算宣布启动新一赛季的天池大数据竞赛。大赛将吸引全球新生代数据科学家,为预测手机党购物喜好、余额宝资金流动、时尚穿衣搭配,提供更精准的数据分析模型。
本届天池黄金联赛将向全世界的科研人员和高校师生开放,从3月底一直持续到12月。参赛选手可以免费使用:由阿里云计算提供的御膳房、ODPS(Open Data Processing Service)等大数据处理工具;由阿里巴巴、蚂蚁金服集团提供的,经过严格脱敏处理的海量商业数据。大赛采取积分晋级制,排名通过官网每天更新,总奖金可最高挑战100万元。
其中两道赛题,是关于“移动电商推荐算法”和“淘宝穿衣搭配算法”。比如,一位20岁的都市女性,在夏天某个周末下午的“星巴克时间”,想要一条玛丽莲·梦露式的白色连衣裙,还是更喜欢奥黛丽·赫本式的黑色小洋装,或者她只是想要一瓶防狼喷雾剂?另一道来自蚂蚁金服的赛题,听起来则严肃得多——“资金流入流出预测”。蚂蚁金服拥有上亿会员,余额宝2014年底资金规模高达5789亿元。如何既保证用户高收益,又避免大量赎回出现挤兑风险?参赛选手们需要精准预测未来每天的资金流入流出情况。
知名大数据专家、阿里巴巴集团副总裁涂子沛介绍,比赛中胜出的优秀数据模型,不仅可用于参赛者的学术研究成果,还有机会直接应用于淘宝、支付宝等真实的商业场景,影响中国乃至世界数以亿计的用户。在此前的“天猫推荐算法大赛”中,6名“90后”大学生研发的个性化推荐算法,在“双11”当天的实战效果超过天猫原有算法的16.9%,赢得100万元奖金。
涂子沛说,数据经济的时代正在到来,中国目前拥有的数据量占全球的14%,到2020年这一比例将上升至21%。但我们的数据利用率不到0.4%,更多的数据仍然沉睡在各个角落。中国需要有效的数据处理方法,更需要大数据人才。阿里云天池大赛将成为一个数据众智众创平台,吸引更多政府、公司开放数据资源,创新数据商业模式,引爆新生代力量和数据经济的能量。
2014年3月,阿里巴巴集团董事局主席马云在北京大学发起“天池大数据竞赛”。首届大赛共有来自全球的7276支队伍参赛,海外参赛队伍超过148支。阿里巴巴集团为此开放了5.7亿条经过严格脱敏处理的数据。上一赛季的数据提供方为贵阳市政府,参赛者根据交通数据模拟控制红绿灯时间,寻找减轻道路拥堵的方法。
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