探索大数据时代的隐私保护_数据分析师
互联网时代的隐私保护，往往基于用户对数据使用权限的掌控，也就是用户自身决定数据是否可以被他人提取，或者被哪些人提取。例如我们在安装新的手机软件的时候，系统往往提示我们是否允许该应用提取用户信息等。然而，随着大数据应用的普及，这种看似成熟和稳定的隐私保护机制似乎已经不再适用。
首先是因为普通人对数据交互使用的依赖已经今非昔比，反复地要求用户判断数据的使用权限已经变得不切实际。例如我们通过手机导航来规划出行路径，我们就不得不把自己的位置信息发送给导航软件，以此交换最佳的行车路径。我们不能苛求导航软件公司使用原有的隐私保护方式无时无刻地询问你现在的位置信息是否可以被提取使用。其次，因为大数据对于用户信息的利用，往往在于数据的交叉复用，我们在提供数据时不可能考虑到这些数据的潜在用途。还以用户利用导航软件定位为例，在定位自己位置信息的同时，我们却收到了团购网站发过来的附近团购推荐，我们提供自身位置信息的初衷或许只是希望用它来定位位置信息，而有心的商家却对这些数据进行了交叉复用。
我们必须意识到，在享受大数据带来便捷的同时，我们同样把自己暴露在了巨大的隐私泄露风险中。所以，大数据时代的隐私保护也已经远远不能单纯地通过用户的信息保护来实现。
我们需要建立一个不同于以往的隐私保护模式，模式应该更着重于数据使用者为其行为承担责任，而不是让用户去判断信息是否应该被使用，也就是说既然这些公司获得了用户的数据，那么他们就有责任保护这些数据的安全，用户作为在大数据领域的弱势群体，是没有责任也没有能力保护自身的数据安全的。
这样的保护机制使用户信息反而变得更加安全，因为大数据公司为了避免数据使用和保存过程中出现的风险，采用了全新的方式收集数据，即信息的模糊化处理。例如苹果公司，同样在使用自己的手机系统收集用户的位置信息，然而在数据收集过程中，苹果有意模糊了其他的用户信息资料，只保留了位置信息一项内容。这样的处理破坏了数据的完整性，使得这些数据只能被使用在和位置有关的大数据应用当中。这样的处理方式既保护了用户的隐私，也避免了一些潜在的风险隐患，假设苹果的数据信息泄露，那么泄露的信息仅仅是苹果用户无数的位置点，对每一个用户，不会造成任何影响。文章来源：CDA数据分析师官网
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