大数据应用快速发展 企业如何把握机遇_数据分析师
大数据是这个时代的标识,它表征了信息资源的有效开发和利用,从数据到信息再到资源,是应用价值和效益逐步清晰的过程。这包含了数据的采集、传输和存储、利用三个主要的阶段,可靠性、可用性和可恢复性贯穿始终。大数据的重要性已是共识,而大数据在实际应用场景中的落地是大数据真正为我们所用的前提,因为只有明确使用方法,才能充分挖掘和利用大数据对于智慧城市的作用和价值。
如何用好大数据
许多厂商在这方面都有自己的探索和心得。作为从基础设施层面开始提供端到端解决方案的厂商,英特尔的角色具有特殊意义:以至强服务器处理器产品家族、万兆以太网、固态硬盘为代表的硬件创新结合软件创新,它催生了英特尔针对大数据的开放架构创新。而且,面向大数据在智慧城市中的应用及其价值所在,英特尔的理解也较为透彻。
结合英特尔对大数据的理解,英特尔数据中心软件部中国区CTO苗凯翔表示,大数据是构建智慧城市必不可少的重要元素。大数据在智慧城市中的应用需要分三个阶段来具体实施,首先要进行数据的整合。其次是数据挖掘,这也是大数据管理的重点所在。这需要软、硬件的高度配合与协作,也是当今IT企业争相角逐的“赛场”。最后就是需要把大数据变成可操作的行动,从而指导决策和运维。
“技术是强力支撑,管理则是智慧城市效果的决定因素。”安晖进一步指出,在智慧城市中,不管要把信息技术应用到哪里,重要的是提高相关人的意识,让人能够主动地、清楚地运用信息(数据)。从规划之初就必须从整体考虑建设和运营智慧城市,此外,眼光应瞄准实际应用,从城市发展和百姓生活最关注的领域和角度出发,开发应用,推广应用,发挥大数据价值。
结合智慧城市对信息的需求,大数据在智慧城市中的落脚点为——为智慧城市的各个领域提供强大的决策支持。在城市规划方面,通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘,可以为城市规划提供强大的决策支持,强化城市管理服务的科学性和前瞻性。在交通管理方面,通过对道路交通信息的实时挖掘,能有效缓解交通拥堵,并快速响应突发状况,为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。在安防与防灾领域,通过大数据的挖掘,可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件,提高应急处理能力和安全防范能力等。
在可以预见的未来,大数据将遍布智慧城市的方方面面,从政府决策与服务,到人们包含衣食住行在内的生活方式,再到城市的产业布局和规划,直到城市的运营和管理方式,都将在大数据支撑下走向“智慧化”,大数据成为智慧城市的“智慧引擎”。
大数据市场预测
随着云时代的来临,大数据(Bigdata)也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为,大数据(Bigdata)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。那么,大数据市场未来发展状况究竟如何?业内人士对此做了十大预测。
1、Hadoop迈向商业化
目前,Hadoop的社区环境与10年前的Linux非常类似。Linux在90年代初期开始成立开源社区,在90年代中期涌现了SUSE、RedHat这些主流商业化厂商,并在2000年前后形成了完整的生态系统,成为业界主流的操作系统方案。而Hadoop在2006-2007年起步,在2009年出现了Cloudera、MapR等解决方案。IDC认为,在未来2-3年中,将会有重量级的Hadoop商业化版本发布。
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