大数据人才市场薪酬报告_数据分析师
据idc统计,全球数据总量以每两年翻一番的速度爆发式增长,与此同时自然也催生出大量与大数据处理相关的职位。这群人在国外被称为数据科学家(datascientist),他们通过对数据的挖掘分析,来影响企业的商业决策。
不过在国内,大数据的应用才刚刚萌芽,人才市场还不那么成熟。很多公司会根据已有的资源和短板,招聘能和现有团队互补的人才。有的强调数据库编程、有的突出统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验,所以类型众多,诸如数据挖掘工程师、数据研究员、用户分析专家……不胜其数。
归根结底我们要了解企业对数据人才的需求源自企业的定位,(CDA数据分析师培训)专门的数据公司以及大公司的数据部门有完整的数据采集、数据挖掘、数据分析、数据结构的整套体系,而一般的企业多数只需要数据分析师,提供决策辅助和咨询。
所以,繁多的类型背后,万变不离其宗的,是数据相关职位的职能,按照职能我们可以分为四类,对应的专业和职责分别是:
1、数据分析
专业:统计学、数学、计算机、信息管理、金融。
主要职责:运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。
2、数据挖掘
专业:计算机、统计学、数学。
主要职责:机器学习,算法实现。
3、数据工程师
专业:计算机、数学、统计学。
主要职责:开发运用简单数据工具,实现数据建模等功能,需要业务理解。
4、数据架构师
专业:计算机、数学。
主要职责:高级算法设计与优化、数据相关系统设计与优化,需要有垂直行业经验。
一、数据分析相关职位
首先,来看一下数据分析师的情况。这个职位的主要技能是1(数据分析),附带2(数据挖掘),有少量的3(运用已有工具建模)的需求。因为企业对这个职位的要求是作为业务部门的参考与辅助,因此希望是多面手。title包括数据分析师(员/专员)、数据运营主管等。下面以深圳为例:
二、数据挖掘相关职位
接下来我们来看下数据挖掘工程师的情况。合格的数据挖掘工程师通常需要有3年以上工作经验。一二线城市的大中型企业和数据咨询公司有此类独立职位。主要技能为2和3(数据挖掘和平台应用)。下面以深圳为例:
三、数据工程师相关职位
接下来,我们来看下数据工程师的情况。这是比较复杂的情况,产生的title不计其数,但是归根结底,都是在已有平台和工具的基础上实现开发和运用。大部分我们见到的“数据**工程师”其实都归属此类。技能要求为3(数据结构和算法,分布式计算以及数据库知识等)。下面以深圳为例:
四、数据架构师相关职位
最后,我们来看看数据架构师,这是整个数据产业上的顶端职位,最终指向也是——首席数据官/架构专家。这个职位一般是猎头职位,要求是4(“软件工程技能牛过多数人的统计学家”、高级算法设计与优化、数据相关系统设计与优化,需要有垂直行业经验)。就是既要懂行业,又要技术资历(最少3年,一般5年),所以空缺巨大。
下面以深圳为例:
综上所述,数据相关的职位,指向的是数据采集、数据挖掘、数据分析、数据结构四大技能,即使初级职位,要求也是一专多能。高级职位则要求每个模块都有理解,对统计、编程、行业理解都要求很高。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27TensorFlow Datasets(TFDS)是一个用于下载、管理和预处理机器学习数据集的库。它提供了易于使用的API,允许用户从现有集合中 ...
2025-03-26"不谋全局者,不足谋一域。"在数据驱动的商业时代,战略级数据分析能力已成为职场核心竞争力。《CDA二级教材:商业策略数据分析 ...
2025-03-26当你在某宝刷到【猜你喜欢】时,当抖音精准推来你的梦中情猫时,当美团外卖弹窗刚好是你想吃的火锅店…… 恭喜你,你正在被用户 ...
2025-03-26当面试官问起随机森林时,他到底在考察什么? ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道 ...
2025-03-25在数字化浪潮席卷的当下,数据俨然成为企业的命脉,贯穿于业务运作的各个环节。从线上到线下,从平台的交易数据,到门店的运营 ...
2025-03-25在互联网和移动应用领域,DAU(日活跃用户数)是一个耳熟能详的指标。无论是产品经理、运营,还是数据分析师,DAU都是衡量产品 ...
2025-03-24ABtest做的好,产品优化效果差不了!可见ABtest在评估优化策略的效果方面地位还是很高的,那么如何在业务中应用ABtest? 结合企业 ...
2025-03-21在企业数据分析中,指标体系是至关重要的工具。不仅帮助企业统一数据标准、提升数据质量,还能为业务决策提供有力支持。本文将围 ...
2025-03-20解锁数据分析师高薪密码,CDA 脱产就业班助你逆袭! 在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的 ...
2025-03-19在 MySQL 数据库中,查询一张表但是不包含某个字段可以通过以下两种方法实现:使用 SELECT 子句以明确指定想要的字段,或者使 ...
2025-03-17在当今数字化时代,数据成为企业发展的关键驱动力,而用户画像作为数据分析的重要成果,改变了企业理解用户、开展业务的方式。无 ...
2025-03-172025年是智能体(AI Agent)的元年,大模型和智能体的发展比较迅猛。感觉年初的deepseek刚火没多久,这几天Manus又成为媒体头条 ...
2025-03-14以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-13以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/go ...
2025-03-12以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-11随着数字化转型的加速,企业积累了海量数据,如何从这些数据中挖掘有价值的信息,成为企业提升竞争力的关键。CDA认证考试体系应 ...
2025-03-10