华晨宝马正式宣布将同全球最大的中文旅行平台去哪儿,共同推出“X1悦驾之旅”预订产品。
据悉,通过预定去哪儿网平台的度假产品与新BMW X1合力而成的自驾线路产品,游客将感受到不同的旅程。
其中,华晨宝马以最优惠的价格,让消费者体验到全新宝马 X1的驾驶乐趣;去哪儿通过比价组接出的最低打包价格;赢时通提供机场无缝对接的专人接送车服务。
在传统行业频繁拥抱互联网思维的时代,业内分析人士认为,去哪儿凭借比价搜索领域的领先技术,智能数据预测分析建立起来的强大用户群,以及敢于创新、年轻活力的企业形象,成为此次豪华车品牌宝马选择去哪儿网的关键所在。
如今,“小骆驼”已经成为中国消费者最喜欢的商业标志之一。全球著名的咨询公司Millward Brown(华通明略公司)刚刚发布了《中国最有价值品牌100强》报告,“去哪儿网”被定义为耀眼的“明日品牌之星”。
Millward Brown在44个国家拥有 76 家分公司,并服务于全球TOP100企业中的90%(其中包括商业周刊),在业内极具共识性。
其BrandZ全球总监彼特威尔士(Peter Walshe)撰文指出, “在线旅游网站去哪儿网,在品牌价值上已经超过了同类市场龙头携程。随着旅游需求的增加, 去哪儿网以引人注目的方式提出了一个梦想:“你想去哪儿?”在中国,15%的旅游预定是在网上进行的,这为相关品牌提供了绝佳的展示机会。去哪儿以出类拔萃的网站设计为用户提供了美妙的体验,使得消费者能够轻松、安全地安排好自己的旅程。
如果在街上随机询问热爱旅游的年青人,他们大多都上过“去哪儿网。” 2014年1 月, 德意志银行发表报告,称去哪儿网已经成为中国最受欢迎的订票网站。根据易观智库的一项调查显示,63.6%的被调查者称去哪儿网是最常用的订票网站,而仅有54.5%的人这样评价去哪儿网的竞争对手。
2013年底,去哪儿在所有中国公司赴美IPO首日涨幅最高,成功打开了中国公司赴美IPO之窗。
而现在,宝马和去哪儿网通过最佳的契合点打造旅游营销新模式,或将在行业内起到垂范作用。
为何选择去哪儿?
智能搜索+大数据的领先优势
作为全球最大的中文旅行平台,旨在“聪明你的旅行”的去哪儿,凭借领先于行业竞争者所不能提供的智能搜索技术,大数据预测分析后的信息整合和收益管理能力,形成了以宝马为代表的豪华车,第一次与旅游类网站创新营销模式的最佳契合点。
在目前的中国在线旅游业,信息庞杂且高度分散,流通成本高。作为信息聚合商,去哪儿网就是凭借便捷、先进的智能搜索技术对互联网上的旅行信息流形成有效、实时的整合后,为用户提供了实时、可靠的旅游产品。
基于上述优势,在此次合作中,去哪儿网技术优势起到了很大作用。以杭州线路为例,去哪儿智能搜索比价后,设立的3天2晚的行程里包括了两个五星级酒店和3天的宝马驾车游,原本3016元的价格只需2100元。截止7月26日,当天相关产品的曝光已经高达400余万,点击出破4万。(8月1日才正式在线预订,前期为活动预热)
大数据定位目的地 精准覆盖消费者需求
由于海量的旅游搜索数据,拥有庞大的客户群的去哪儿网,对于旅行者的出行习惯、消费偏好以及支出数字都能做出精准分析和预测,从而更能有效得设计出符合消费者需求的各种旅游产品。
优势对比之下,对于携程等仅依赖庞大代理商的传统在线旅游商而言,宝马和去哪儿网联手推出的新营销模式,也会在行业内起到垂范作用。
近日,去哪儿网度假频道针对近千名年轻一代旅游爱好者展开调研并发布报告。报告显示,近六成“90后”每年出游2-3次。相比其他年龄层,“90后”在旅游需求上更注重自我实现,追求自由与心灵净土。
正是看到了大数据分析的价值,新BMW X1自由畅旅活动选择了年轻一代更加偏重的自助游,并从中选择出北京、杭州、桂林等他们最为热衷的旅游目的地,精准覆盖消费者需求。文章来源:CDA数据分析师官网
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21