2015中国数据库技术大会十大看点抢先看
未来世界什么最重要?有人说是数据,你赞同吗?大数据到底是一种新趋势还是老调重弹呢?有人总结了一句"扔掉数据的代价大于所需机器的代价时,大数据才有了存在的价值。"换而言之,当数据本身的价值超过了收集和处理这些数据所需的计算能力时,就有了大数据。总之一点,不管黑猫还是白猫,能抓住老鼠就是好猫。同样,与其花费那么多功夫来琢磨什么是大数据,不如想想大数据的真正的价值。如何让数据说话,和大数据一起旅行?2015中国数据库技术大会以“大数据技术探索与价值发现”为主题,百余场干货演讲将为您揭晓谜底。
作为国内数据库与大数据领域最大规模的技术盛宴,2015第六届中国数据库技术大会(DTCC)即将于2015年4月16日-18日在北京新云南皇冠假日酒店震撼登场。在为期三天的议程里,大会将举办数据库技术探索与大数据价值发现两大主场,20个专场,吸引了2500名IT人士参与。本次大会邀请到了来自BAT、360、京东、美团、58同城、Ebay、新浪、网易、搜狐、易车网、去哪儿网、携程网等互联网企业,微软、南大通用等数据库厂商、以及北京大学等学术机构等顶尖专家,围绕大数据、Oracle、MySQL、NoSQL、SQL Server、PostgreSQL数据库、云数据库、内存数据库、数据库调优、数据库运维、存储与文件系统、国产数据库、商业智能与数据仓库、机器学习和挖掘、数据治理与可视化等领域的前瞻性热点技术为大家带来百余场演讲。
看点一:去IOE时代 数据库架构如何变迁与创新
2013年“棱镜门”事件爆发后,“去IOE”被整个中国信息产业界赋予新内涵,尤其是在银行、电信、能源等关键行业,逐渐升级为一次国产与国外软硬件信息产业的对决。以往在参与政府和国企央企的采购项目时,国产数据库遭遇不公平待遇是家常便饭。而2014年以来,一些政企采购方,甚至会主动联系国产数据库厂商,可见国产数据库迎来了新的春天!近日更有消息称浙江区域内获批的民营银行——网商银行的系统已完成开发,正待监管部门验收。这是国内首个完全去“IOE(分别指IBM、Oracle和EMC)”、完全基于自主可控技术的银行系统。首家银行核心系统“去IOE”,最后阵地被攻陷是否会带来连锁反应?在2015年中国数据库技术大会上,国产数据库厂商南大通用将现身分享。
无论是IOE架构的Oracle时代,还是AliSQL的分布式时代,以及轰轰烈烈充满各种争议的去IOE行为, 阿里巴巴数据库团队一次又一次引领并推动了中国数据库产业的变革和发展。 历史发展到今天,阿里巴巴的数据库体系走向何方,如何支撑集团业务未来5到10年的快速发展?2015中国数据库技术大会第一天主场上,阿里集团数据库专家兼淘宝DBA团队主管李圣淘将发表主题为《阿里数据库架构变迁与展望》的干货演讲,为大家揭晓答案。
在2015年中国数据库技术大会第一天《数据库架构设计》专场,浙江移动信息技术部总经理助理王晓征将为大家分享运营商将如何去O、运营商去O的技术难点以及应对策略分析、运营商去O的一些经验和建议;
随着国内"去IOE"浪潮的起伏,Oracle在中国市场同样面临了来自技术与政策方面的双重挑战,一方面Oracle作为关系型数据库的王者,在分布式、开源开放等方面面临NoSQL等产品技术在细分市场的挑战,另一方面在政策上面临来自国产化、安全合规的挑战;在2015年中国数据库技术大会第二天《大数据价值发现》主场,ACE总监及云和恩墨创始人盖国强将发表主题为《风云再起—后IOE时代的Oracle架构变迁与创新》精彩演讲。在这个主题中,盖国强将和大家分享Oracle在云时代兴起之际的技术革新与挑战应对,同时将深入分析多租户架构、内存选件、RAC集群与Exadata一体化等Oracle核心技术的发展脉络和Oracle的产品策略,并展望未来Oracle在分布式、Sharding等技术方面的必然革新。
看点二:专家点拨 实时高并发产品背后的神奇数据库
今年春节红包进一步“走红”,所谓“地上一毛不捡,微信一分誓抢”,在微信QQ群里,就算不常开口说话,遇到红包也会“本能”地去抢一下。腾讯在过去几年里,社交平台更是火到爆,QQ和微信坐拥几亿的粉丝,QQ空间和朋友圈各种刷屏,写心得,晒照片,秀视频,那么谁来为企鹅保驾护航呢?在2015中国数据库技术大会第二天的NoSQL专场,腾讯公司高级工程师周小军将分享《腾讯社交产品的NoSQL集群运营之道》,为大家揭晓支撑QQ和微信海量数据背后的NoSQL数据库。
大数据是一座金矿,腾讯拥有海量的用户数据,那如何将海量的用户数据充分利用起来呢?腾讯广点通高级工程师李彪将为大家带来主题为《广点通海量数据处理实践》精彩演讲,届时他将重点介绍腾讯流量变现利器广点通在海量数据接入、处理以及应用方面的实践经验。
百度地图每天响应来自手机用户的上百亿次定位请求,数亿的地图位置检索请求,可以收集到移动互联网用户海量的出行数据。春节期间百度迁徙更是一炮走红,百度热力图、百度天眼等产品也相继出世。天地之间,无论何时何地,我们的世界都漂浮着海量的时空大数据,站在互联网+的风口上,这些时空大数据能飞起来吗?百度大数据实验室科学家吴海山将在2015中国数据库技术大会上为大家分享LBS大数据案例。
看点三:工业革命4.0的时代下 不可不知的大数据行业应用
工业革命4.0的核心之一在于大数据,自媒体、搜索引擎、LBS等正成为商家抓取用户行为习惯和消费需求的主要来源。如何基于海量数据库及相关算法来进行用户建模,勾勒目标客群主要特征的“精准营销”?这种想法在大数据的助推下开始迈出了实质性的步伐,大数据被应用的成功案例也越来越多,慢慢渗透到了各行各业。
如何通过敏捷BI的方式帮助各行业的企业进行数据分析,帮助企业解决数据分析的问题难点?在2015中国数据库技术大会的《大数据行业应用实践》专场,永洪科技CEO何春涛将发表主题为《大数据小数据,一天实现可视化分析》的精彩演讲,分享互联网行业、金融行业、电信行业等多个行业的真实案例。
社交网络图谱挖掘、本地O2O生活服务领域的信息推荐等应用场景中,数据都呈现了大规模、异构的特征;这些应用场景本身对智能化、人性化、精细化的要求也越来越高,这些都是大数据技术解决的重要问题。58同城数据智能部总监邓雄将发表主题为《大数据智能化的互联网实践-数据、挖掘、推荐引擎》演讲。
大数据在智慧政务上该如何应用呢?如何利用基于Spark和Hadoop2开源架构的高可用、高速度并行运算、以较低的开发成本来实现大数据平台方案?中海纪元数字技术公司技术总监任广坤将为我们揭晓答案。
看点四:BAT等互联网大咖齐聚 大数据实时计算应用支招
实时计算一般都是针对海量数据进行的,一般要求为秒级。那如何实现大数据实时计算与流计算呢?相信您在2015中国数据库技术大会“大数据实时计算与流计算”专场可以找到答案。
腾讯实时广告推荐,用户画像,监控等业务是如何实现实时计算的呢?腾讯数据平台部高级工程师张文郁将为我们带来《腾讯大数据实时体系的架构和应用》的精彩演讲。以Kafka, Storm为代表的实时计算技术,提供了不同于MapReduce的另一种大数据解决方案,美团又是如何利用Storm技术来实现美团实时计算应用?且看美团技术专家鞠大升的演讲。百度基础架构部自主研发的DataFlow(统一数据驱动计算框架),支持多种运算模型(批量、小批量、流式和迭代等),能够高效地运行在全局资源共享的集群中,由统一的全局调度器框架混合调度,各种计算模型使用的资源可按需自动动态伸缩;百度基础架构部架构师、分布式计算技术负责人柴华将为大家揭晓百度实时计算框架的秘密。
随着苏宁云商一体两翼,O2O战略的推进,以及公司互联网化的转型,苏宁易购大数据中心搭建了庞大的海量数据平台,并在此基础上自主研发了全方位的快速响应业务查询的交互平台, 其中实时计算平台libra就是杰出代表,是基于Storm及esper定制开发,以SQL的方式提供灵活的计算规则,通过配置就可以实现计算需求, 方便各种开发人员进行快速开发,大大减少开发成本和开发难度。苏宁高级技术经理将为我们分享《苏宁实时计算之道sql on stream》。
看点五:云迁移无难事 云端数据库敢试吗?
谈到云计算,大家千万不要觉得云里雾里的,在这里小编只想聚焦到一点上,那就是云端数据库。对于北漂一族来说,搬家一直都是一件很麻烦的事,既要找车,又要收拾打包分类。那么云迁移究竟是神马?是否也会遇到各种各样的麻烦?既然如此麻烦,为什么这么多人还热衷于云端数据库呢?相比于本地数据库,云端数据库究竟能带来哪些好处呢?2015中国数据库技术大会第三天,特别开设了云数据库专场。
经历过多次双十一的严酷考验,新一代的阿里分布式数据库云服务DRDS在阿里内有几千个应用正在使用,是阿里最为成熟的分布式数据库服务体系。在云端的DRDS,面对新的用户,新的需求,阿里是如何解决的呢?阿里分布式数据库DRDS负责人沈询将现身演讲。
在云计算快速发展的今天,越来越多的企业将自己的IT架构搬迁上云,而数据库又是其中核心中的核心,也是整个架构迁移过程中最为困难的一个环节,如何将其平滑地迁移到云上,有无成熟的经验可以借鉴?在2015中国数据库技术大会专场4,阿里巴巴数据库技术-云DBA团队资深DBA玄惭将为大家带来《数据库上云迁移实践分享》主题演讲。
只提供IaaS资源对于用户是远远不够的,关键要如何更好地帮助用户在基础资源上搭建自己的服务。而在这个过程中,跟数据相关的技术是最困难的。青云QingCloud联合创始人兼架构师Spencer将发表《给DBA减压!RDB和NoSQL的云端实践》的主题演讲,为大家详细介绍QingCloud数据库及缓存服务的特性,并通过多个实践案例讲解如何更好地使用这两项服务。
腾讯互娱DB管理系统GCS每天处理上百的单据,人工审单的工作量大,正确性如何保证呢?如何降低人工审单的难度及减少其工作量,实现审单的自动化?腾讯互动娱乐事业群运营部DBA韩全安将发表《SQL云解析在腾讯游戏GCS平台中的应用》精彩演讲。
移动互联网领域的快速发展对传统的数据库管理模式提出挑战,如何追求更高的资源利用率、服务可用性、数据可靠性、系统扩展性?如何降低人力成本为云数据库在企业内部的应用提供了良好的契机?Netease RDS也许是不错的选择。它是网易公司基于内部维护的MySQL版本InnoSQL打造的关系数据库云托管平台,为公司内部近100个核心产品提供稳定的在线数据库服务。网易杭州研究院资深开发工程师郭忆将发表《云数据库在网易的发展与实践》主题演讲,重点介绍Netease RDS在高可用、高可靠、在线扩展、备份恢复、只读实例、性能调优、数据迁移等方面MySQL云端实践。
看点六:解决了大数据的存储问题 大数据生态圈离你还远吗?
大数据生态圈好比一个厨房工具生态圈。为了做不同的菜,中国菜,日本菜,法国菜,你需要各种不同的工具。锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,也可以用小刀或者刨子去皮。面对海量大数据,首先要考虑的当然是怎么来存大数据了。
在2015中国数据库技术大会上,我们开设了存储与文件系统专场,想了解京东的图片、订单等重要数据存储在哪里呢?京京东文件系统 JFS从2013年到2015年是如何演绎的?本届大会上,京东商城高级架构师桂创华将揭晓答案。
在数据为王的时代,企业的经营活动越来越依赖于应用系统,为实现系统高可用,很多用户把核心数据系统构建于Oracle RAC之上。但随着用户业务量和业务复杂度的增加,系统经常在存储子系统中出现性能瓶颈,基于开放存储协议和闪存存储如何搭建出分布式、超高性能的存储架构,以满足用户的核心数据存储需求,并同时实现去"IE"的开放架构,满足企业IT演进需求?Oracle ACE 总监张乐奕将发表《开放式超高性能数据库存储平台实践》的主题演讲,相信能让你一饱眼福。
存储、传输、处理是计算机系统的三大主题,存储作为其中的基石,其重要性不言而喻。传统的企业级存储对于互联网应用来说,其扩展性、成本都是一个痛点。随着云计算技术的发展,虚拟化的普及,在虚拟化的基础上使用块存储服务已经是大势所趋。网易云硬盘是否能提供云数据库服务?如何依赖云硬盘实现数据库高可用高可靠等技术?网易杭州研究院高级开发工程师吴东将为大家详解网易云硬盘。
闪存存储与传统磁盘有哪些差异?如何在不同的文件系统中应用闪存存储?绿芯半导体系统公司业务发展副总裁李炫辉将分享谜底。
看点七:数据仓库内心独白 我该如何存在
随着Hadoop集群、NoSQL数据库、列式和内存数据库,数据虚拟化工具等新技术的逐渐兴起,新的问题也出现了,传统数据仓库和新兴技术该以什么关系存在?数据仓库该走向何方?
美丽说数据智能部副总监高玉石将结合美丽说数据建设的经验,重点谈谈互联网领域的基础日志治理、数据仓库建设,以及数据质量建设。当当技术部开发总监刘鸿超将发表《打怪升级之数仓困境二三事》,分享当当BI大数据体系的心路历程,重点剖析数据仓库搭建中遇到的问题、踩过的坑。
看点八:紧跟大数据步伐 SQL Server迈入云端创新
传统的数据库大佬开始发力内存数据库,Oracle推出了Times Ten,SAP 有HANA,微软在SQL Server2014中也内置了内存技术,三驾马车齐驱并进,易车网为何对SQL Server情有独钟?易车集团高级DBA高继伟将为大家带来《SQL Server内存数据库揭秘》。
SQL Server 2014列存储技术可以大幅降低数据存储空间的需求,同时将数据仓库的查询性能提升几十倍甚至上百倍。此外,微软提供的混合云技术可以无缝打通企业内部私有云与外部公有云,帮助企业更好的实现数据库弹性扩展与数据容灾的各种复杂场景。微软数据平台解决方案顾问王琦将为大家带来《SQL Server2014新一代列存储技术及混合云使用场景》精彩演讲。
看点九:打造大数据百余场的豪华阵容 前沿技术不能少
除了小编所提及的热点技术外,2015第六届中国数据库技术大会还举办了数据库调优、数据库运维、NoSQL专场、PostgreSQL专场,内存数据库专场、前沿技术探讨专场、成就直达号的大数据引擎技术专场,不管你是传统数据库的DBA,还是大数据等前沿技术的粉丝,我们相信2015中国数据库技术大会的百场演讲不会让你失望。
看点十:展台抢先曝光 机器人惊艳亮相
2015中国数据库技术大会云集了国内外百余名顶尖专家,围绕大数据、Oracle、MySQL、NoSQL、SQL Server、PostgreSQL数据库、云数据库、内存数据库、数据库调优、数据库运维、存储与文件系统、国产数据库、商业智能与数据仓库、机器学习和挖掘、数据治理与可视化等领域的前瞻性热点技术举办百余场精彩演讲,致力于为数据库人群、大数据从业人员、广大互联网人士提供最具价值的交流平台。
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