美国软件就业市场调查,Big Data和 Cloud Computing 是目前市场上最迫切需要的人才。研究机构Gartner更预测,二○一五年全球将有四百四十万个巨量资料相关之IT工作职缺,但目前尚未有真正以巨量资料为背景的学科,因此人才缺口恐达三分之二。而 USNEWS 甚至预测二○二○年十大最佳职业,第一名即是与巨量资料有关的资料运算人员(资料科学家)。
大数据登场 T型人才培育势在必行
为了要精算、推演出海量资料库得到结论,除了需要IT、统计背景的人才加入外,更需要产业专家赋予数字意义,一窥其中奥秘。云端商机兴起,产业人才递补速度却尚未跟上脚步,要到人力银行上拢络到大数据人才,凤毛麟角难上加难,毕竟连九年级前段班毕业生,都不一定具备大数据人才技能。
那麽先天上已具备IT、统计背景的人才们呢?IBM─Taiwan(以下简称IBM)企业公民暨大学合作部专案经理陈慧纯表示,每间学校都会有乐於扩充课外知识的学生,以及专注於本科系的学生,但前者的数量较少,因此即使是IT、统计相关科系的学生,若不具广泛的产业研究,也未必能打赢这场大数据战役。
这样的T型人才概念渐渐成为社会新思潮,最早由哈佛商学院教授桃莉丝巴登(Dorothy Barton)提出,早在一九九五年,巴登在其着作《知识之泉》中提到,如微软、惠普、IBM等科技巨人,都不只是单纯的工程师,颠覆传统的I型人才(专才),在「I」的架构下,伸出两只手搭在别的领域成为通才。
虽说大数据人才时代来临,但相信许多读者都想问,「没有IT背景,又离数学久远的一般上班族,该如何进修大数据专业?」这也是许多考生面试时提出的疑问,但别忘了大数据人才市场里看中的是『赋予数字意义的能力』,演算法、数学模型可以只学概念,但解读数据的本事却是无可取代的」。
Big Data已成为全球科技发展最受瞩目的重要项目, 站在政府的立场,若能利用数据统计及早体察民情,就能在许多事件爆发前做准备,因此不只产业,政府也积极推广大数据。」想不被淘汰,把握住模型理解与运用,实践资料处理与解读的能力,你将荣登二○一五年最性感排行榜!
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21