美国软件就业市场调查，Big Data和 Cloud Computing 是目前市场上最迫切需要的人才。研究机构Gartner更预测，二○一五年全球将有四百四十万个巨量资料相关之IT工作职缺，但目前尚未有真正以巨量资料为背景的学科，因此人才缺口恐达三分之二。而 USNEWS 甚至预测二○二○年十大最佳职业，第一名即是与巨量资料有关的资料运算人员（资料科学家）。
大数据登场 Ｔ型人才培育势在必行
为了要精算、推演出海量资料库得到结论，除了需要IT、统计背景的人才加入外，更需要产业专家赋予数字意义，一窥其中奥秘。云端商机兴起，产业人才递补速度却尚未跟上脚步，要到人力银行上拢络到大数据人才，凤毛麟角难上加难，毕竟连九年级前段班毕业生，都不一定具备大数据人才技能。
那麽先天上已具备IT、统计背景的人才们呢？IBM─Taiwan（以下简称IBM）企业公民暨大学合作部专案经理陈慧纯表示，每间学校都会有乐於扩充课外知识的学生，以及专注於本科系的学生，但前者的数量较少，因此即使是IT、统计相关科系的学生，若不具广泛的产业研究，也未必能打赢这场大数据战役。
这样的Ｔ型人才概念渐渐成为社会新思潮，最早由哈佛商学院教授桃莉丝巴登（Dorothy Barton）提出，早在一九九五年，巴登在其着作《知识之泉》中提到，如微软、惠普、IBM等科技巨人，都不只是单纯的工程师，颠覆传统的Ｉ型人才（专才），在「Ｉ」的架构下，伸出两只手搭在别的领域成为通才。
虽说大数据人才时代来临，但相信许多读者都想问，「没有IT背景，又离数学久远的一般上班族，该如何进修大数据专业？」这也是许多考生面试时提出的疑问，但别忘了大数据人才市场里看中的是『赋予数字意义的能力』，演算法、数学模型可以只学概念，但解读数据的本事却是无可取代的」。
Big Data已成为全球科技发展最受瞩目的重要项目， 站在政府的立场，若能利用数据统计及早体察民情，就能在许多事件爆发前做准备，因此不只产业，政府也积极推广大数据。」想不被淘汰，把握住模型理解与运用，实践资料处理与解读的能力，你将荣登二○一五年最性感排行榜！
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