大数据总体规划:是时候了_数据分析师培训
你的大数据战略是什么?不确定吗?你并不孤独。
大数据战略最常见的问题之一是很多人并不清楚何为“大数据”。他们不能明确它的意义,以及它涉及什么,Information Builders的CMO Michael Corcoran说。.
去年Corcoran在Gartner大会上的一个小组里,当主持人向台下1000多名技术专家提问,有多少人会在2012年投资大数据时。“我记得当时有两只手举起来,” Corcoran在接受电话采访时说。“我说,‘或许我们该问另一个问题,你们是否能搞清楚“大数据”的真正含义吗’”?
这一次,在场观众都举起了手。
“我最讨厌的‘大数据’,是它听起来像我们的一个关于数据的技术讨论”, Corcoran说。.
但现实中的大数据目标并非令人望而生畏。“这个问题不应该是关于数据,而应该是关于如何利用它,你想用数据做什么” ,Corcoran说。大的数据,应该提供一个更好地了解你的客户,以及客户大趋势规模更详细的视图。
Information Builders公司是一个BI软件供应商,集成化分析工具,包括的WebFOCUS情报,和信息公路的完整解决方案,该平台为多类型数据访问设计,包括大数据下的社交媒体流和其他数据来源。
建立一个大数据倡议组织经常会遇到一个问题,必须确保多个来源的非结构化信息是干净并且准确的,它还必须与现有的数据相结合。“当他们开始考虑一些关于大数据新的机会,包括社交媒体和第三方行业数据,怎样让他们优雅的结合”,Corcoran问。
企业正在快速的学习,他们的数据需要更高的精确度和一致性,特别是对客户信息有直接影响的部分。更多的企业让客户面对更多的线上操作。Corcoran说道。“不仅如此,客户每月的账单会以PDF格式发送到客户手中,现在,通过分析你提供的信息,从而产生的更多的线上互动”
然而,如果他们的数据质量没问题,企业往往不愿为新的服务提供驱动信息。数据规划的关键是解决数据质量问题,并且更好的实现企业的目标。
“随大数据而来的问题之一是人们都在思考关于主数据战略和数据管理策略,”Corcoran说。“我认为,他们采取更具战略性的方法获取数据是理所当然的,数据被如何使用、定义以及这一切将被管理和监控。”
当然,许多挑战仍然存在,例如,企业数据更多的与第三方共享,大量的数据处理外包。“当一个第三方触摸你的数据,你的控制会减弱,数据的精确性会下降”, Corcoran说。
如果你的企业尚未有一个好的大数据规划,现在是时候实施了。
根据Gartner一项新的调查,全球企业软件支出近300亿美元,今年相比2012年会有6.4%的增幅。2013年的支出增幅主要取决于安全,存储管理和CRM软件采购,Gartner预计2014年企业将更多向大数据倾斜,企业更专注于企业内容管理,数据集成和数据质量工具。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20统计学专业的就业方向和前景非常广泛且充满机遇。随着大数据、人工智能等技术的快速发展,统计学的重要性进一步凸显,相关人才的 ...
2024-11-20