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大数据处理在交通领域的应用_数据分析师培训
2015-04-12
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大数据处理在交通领域的应用_数据分析师培训


  交通监控大数据处理方案优点:

  (1)通过有效提高前端设备的各方面性能,增加更多的识别功能,增加数据库记录功能,实际上有效降低了用户的采购成本,一个设备实现了多项功能,有效降低了平台的数量,降低了一系列的采购、维护、运行和后续的成本。

  (2)通过提高现有网络设备的传输效率,在现有网络上实现快速传输,解决网络瓶颈,能够带来更加快速的应用体验,提高整体基础数据的服务质量。

  (3) 通过使用分布式存储代替现有的中心节点存储,分散存储压力,分散了数据风险,带来的优势是延长了数据的保存时间,减小了数据丢失的风险,提高了每一个关键数据的访问速度。

  (4)通过使用新的数据库Hbase1和嵌入式数据库SDB,通过分布式数据库,分流平台数据,提高数据库系统的性能,同时也提高了所有应用的服务质量,提供给用户更加快捷的应用体验,提高工作效率和服务水准。

  2、应用实现

  (1)增加前端设备的功能提高前端设备稳定性。

  由普清到高清的转变过程中,大数据量的存储是智能交通行业普遍面临的难题。博瑞凯诚最新研制推出的新一代嵌入式高清智能相机,采用一体化设计模式,在每一个相机里面配置1T硬盘,用于存储数据。前端机配置大硬盘解决存储问题,不仅保证了数据的安全性同时保证了数据调取的高效性。

  (2)在网络传输算法中使用基于DNA包的网络传输算法解决网络瓶颈。

  基于DNA包的网络传输算法的优势:解决了基于传统网络带宽占用(利用率)低的问题。传统TCP采用了反复连接、慢启动、动态滑动窗口、定时重传、拥塞控制等技术以确保数据的可靠传输,但却严重降低了带宽的利用率和传输效率。对此,提出了基于DNA包传输算法,采用先进的传输机制,极大地提高了网络带宽利用率和传输效率。

  3、交通监控大数据处理应用效果

  (1)可以充分发挥一体机的作用,使一体机可以同时进行高速、高清视频采集,同时进行高清图片采集,实现快速的超速,逆行,闯红灯,非法转弯等多种违法识别,能够识别车牌,车辆类型,车辆颜色等多项指标,数据能够时时上传,一体机自身实现低功耗,低故障率,高稳定在线率。

  (2)可以充分利用带宽,保证带宽的正常利用率可以达到50%-80%,高峰时可以达到90%-100%。

  (3)使用低价的服务器和普通的存储阵列,可以吞吐整个网络带宽传输的数据,不丢失数据,数据存储不延时。


  (4)数据库高效率运行,读写速度明显加快,服务响应速度明显加快,提供快速有效的服务。

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