上榜大数据:美国人最喜欢日本车_数据分析师
美国人到底开什么车?看完才知道和中国差别太大了!
先贴个2014年美国按汽车型号的销量TOP50:
(为了方便比较不同类型车的大小,暂且规定1.05吨以下为微型,1.05-1.25吨为小型,1.25-1.45吨为紧凑型,1.45-1.65吨为中型,1.65-2吨为大中型,2-2.4吨为大型,2.4吨以上为超大型)
对比下中国的
比较下美国汽车市场有这么几个特点:
美国的汽车市场要比中国更多样化一些。中国虽然这两年SUV,MPV也越来越多,但是整体上汽车市场还是以三厢轿车为主。
美国汽车平均比较大。大概介于中型和中大型之间。中国汽车市场则是大部分都是紧凑型。整体上大概美国车比中国要大个1号半。
美国两厢轿车更少。其实曾几何时国内两厢轿车比例比美国还要少。但是如今随着国人对汽车的需求越来越理性,两厢轿车的市场占比提高了不少。但在美国,除了难停车的大城市,基本是很难见到两厢轿车的。
车系占比上,美国是美国车更多,中国有更多的中国车这个很好解释。但其他的国别中国有更多德国车,美国车有更多日本车。另外美国是没有法国车卖的。韩国车在两边倒是差距不大
其他一些销量表反映不太出来的区别:
美国车整体排量更大。中国紧凑型车的排量大概普遍是1.5,1.6起,高配才是1.8,2.0。美国则只有1.8,2.0。其他各级别都类似。美国特别是本土品牌还有相当数量的V8车型,而且这些引擎技术相当先进,常常还很省油,比如汽车之家做过一个对比油耗测试中,5.7V8的大切就比3.0T机械增压的奥迪Q7更省油
虽然中国汽车市场在大的车型类别上相对同质性较高,但动力配置的细分度倒是常常高于美国。再拿奥迪A4来说,中国市场有1.8T,2.0T低功率,2.0T高功率,3.0T V6机械增压四种动力,美国市场则只有2.0T高功率和3.0T V6机械增压两种
美国很少有小排量涡轮增压车型。这同样也与排量税有关。
美国用双离合变速箱的车型较少。特别是低价车型很少用干式双离合。这里面一方面是因为干式双离合可靠性不太好,特别是在走走停停的路况下(不过其实美国很多地方不怎么堵车,倒是很适合);另一方面也是因为双离合在美国被标为跟AMT一样的Auto manual,也就是半自动档,对其接受度有影响
美国轿车中虽然比起欧洲用柴油的不多,但比中国还是要多些。德国车在美国基本所有的车型都有柴油动力可选。美国的cruze也有柴油。
美国有更多的跑车、越野车等个性、玩乐车型,拿平民跑车这个市场来说,就有mustang野马、camaro科迈罗、charger三大肌肉车和FRS/BRZ(丰田86)、370z两辆日系跑车,mx-5这种欧系敞篷小跑(你没看错miata最早是针对欧洲市场开发的),还有impreza wrx和lancer evo这种民用版赛车
最后以几种美国常见,中国不怎么有的车为例给大家看看美国人是怎么用车的1)minivan
其实大部分美国家庭买minivan是为了几个家庭主妇可以轮流帮大家送孩子,于是车里变成这样
或者是只带两三个小孩,第三排放倒以后,后面可以这样:
但其实minivan也可以很好的服务于二人世界
比如去mountain biking:
或者变身移动露营车,相比房车,它最大的好处是不需要去专门的房车营地,只要允许停车的地方,你都可以去:
如果愿意多花些功夫:
有汪星人也可以胜任:
它就像个家:
2)三排座SUV
其实美国人买suv跟国人一样,通过性是次要的,美国人更多的也是看中宽敞的驾驶座椅(胖子或大块头坐轿车前排很憋屈啊),高视野和更灵活的后备箱空间。但是老美还是玩出了更多的花样:
比如这样
或者这样:
再或者这样:
很多人不买同样空间很宽敞的minivan,而买空间狭小油耗又高的三排座SUV的原因,除了面子以外,还有可能是为了干这个
3)大皮卡
在国内,提起皮卡,大家脑海里可能是这样:
也有可能是这样:
但在美国,你见到的
可能是这样:
可能是这样
也可能是这样:
还可能是这样:
但其实也有很多人买来就是为了这样:
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21