上榜大数据:美国人最喜欢日本车_数据分析师
美国人到底开什么车?看完才知道和中国差别太大了!
先贴个2014年美国按汽车型号的销量TOP50:
(为了方便比较不同类型车的大小,暂且规定1.05吨以下为微型,1.05-1.25吨为小型,1.25-1.45吨为紧凑型,1.45-1.65吨为中型,1.65-2吨为大中型,2-2.4吨为大型,2.4吨以上为超大型)
对比下中国的
比较下美国汽车市场有这么几个特点:
美国的汽车市场要比中国更多样化一些。中国虽然这两年SUV,MPV也越来越多,但是整体上汽车市场还是以三厢轿车为主。
美国汽车平均比较大。大概介于中型和中大型之间。中国汽车市场则是大部分都是紧凑型。整体上大概美国车比中国要大个1号半。
美国两厢轿车更少。其实曾几何时国内两厢轿车比例比美国还要少。但是如今随着国人对汽车的需求越来越理性,两厢轿车的市场占比提高了不少。但在美国,除了难停车的大城市,基本是很难见到两厢轿车的。
车系占比上,美国是美国车更多,中国有更多的中国车这个很好解释。但其他的国别中国有更多德国车,美国车有更多日本车。另外美国是没有法国车卖的。韩国车在两边倒是差距不大
其他一些销量表反映不太出来的区别:
美国车整体排量更大。中国紧凑型车的排量大概普遍是1.5,1.6起,高配才是1.8,2.0。美国则只有1.8,2.0。其他各级别都类似。美国特别是本土品牌还有相当数量的V8车型,而且这些引擎技术相当先进,常常还很省油,比如汽车之家做过一个对比油耗测试中,5.7V8的大切就比3.0T机械增压的奥迪Q7更省油
虽然中国汽车市场在大的车型类别上相对同质性较高,但动力配置的细分度倒是常常高于美国。再拿奥迪A4来说,中国市场有1.8T,2.0T低功率,2.0T高功率,3.0T V6机械增压四种动力,美国市场则只有2.0T高功率和3.0T V6机械增压两种
美国很少有小排量涡轮增压车型。这同样也与排量税有关。
美国用双离合变速箱的车型较少。特别是低价车型很少用干式双离合。这里面一方面是因为干式双离合可靠性不太好,特别是在走走停停的路况下(不过其实美国很多地方不怎么堵车,倒是很适合);另一方面也是因为双离合在美国被标为跟AMT一样的Auto manual,也就是半自动档,对其接受度有影响
美国轿车中虽然比起欧洲用柴油的不多,但比中国还是要多些。德国车在美国基本所有的车型都有柴油动力可选。美国的cruze也有柴油。
美国有更多的跑车、越野车等个性、玩乐车型,拿平民跑车这个市场来说,就有mustang野马、camaro科迈罗、charger三大肌肉车和FRS/BRZ(丰田86)、370z两辆日系跑车,mx-5这种欧系敞篷小跑(你没看错miata最早是针对欧洲市场开发的),还有impreza wrx和lancer evo这种民用版赛车
最后以几种美国常见,中国不怎么有的车为例给大家看看美国人是怎么用车的1)minivan
其实大部分美国家庭买minivan是为了几个家庭主妇可以轮流帮大家送孩子,于是车里变成这样
或者是只带两三个小孩,第三排放倒以后,后面可以这样:
但其实minivan也可以很好的服务于二人世界
比如去mountain biking:
或者变身移动露营车,相比房车,它最大的好处是不需要去专门的房车营地,只要允许停车的地方,你都可以去:
如果愿意多花些功夫:
有汪星人也可以胜任:
它就像个家:
2)三排座SUV
其实美国人买suv跟国人一样,通过性是次要的,美国人更多的也是看中宽敞的驾驶座椅(胖子或大块头坐轿车前排很憋屈啊),高视野和更灵活的后备箱空间。但是老美还是玩出了更多的花样:
比如这样
或者这样:
再或者这样:
很多人不买同样空间很宽敞的minivan,而买空间狭小油耗又高的三排座SUV的原因,除了面子以外,还有可能是为了干这个
3)大皮卡
在国内,提起皮卡,大家脑海里可能是这样:
也有可能是这样:
但在美国,你见到的
可能是这样:
可能是这样
也可能是这样:
还可能是这样:
但其实也有很多人买来就是为了这样:
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31