电商涉足P2P背后:大数据是最可靠的风控依据
随着P2P网贷的不断发展,网贷模式也在不断地更新。从最初的拍拍贷的纯线上模式,到红岭的大单模式,再到以有利网为代表的通道模式,P2P网贷在国内所延伸出来的模式创新层出不穷。时间进入2014年下半年,随着股市大涨,股票配资的业务模式应运而生,而羊年开年后,行业又爆出知名电商多赢涉足P2P网贷,电商不卖商品,卖钱来了。电商做P2P,有哪些优势呢?贸贸然而进入,又哪来的自信呢?
P2P面临的最大问题是什么?
目前在P2P网贷行业内比较主流的观点:未来行业一定是“大而全与小而美并存”。在我个人看来,网贷领域是很难做到大而全的。很多人也拿陆金所这样的巨头在行业中的地位,来判定行业的格局已经初步形成。但是最近我们也看到了,陆金所准备单独拆分P2P业务,由此可见,P2P业务在陆金所的整个业务体系中所占的比例也不算太多。除去陆金所,以P2P为核心业务的红岭创投,不断被坏账缠身。另外,几家号称排名前列的网贷平台,相信其所面临的风控压力一定也不小。
在我个人看来,很多平台的业务其实已经做到了天花板。再继续扩大平台的业务量,其风险就会超出平台的可控范围。什么这样说呢?最核心的问题就是平台无法解决风控问题。风控之所以难以解决,最核心的因素还是由网贷本身涉及的借贷市场特性决定的。网贷业务涉及的基本就是次级贷市场,本身业务质量并不高,好的项目数量更是屈指可数。这种情况下,要大量提升业务量,风控质量必定下降,坏账隐患出现。因此,在平台做到一定规模的情况下,风控基本就会成为平台发展的最大瓶颈。而金融的地域性,在一定程度上决定了异地风险的不可控性。在这样的情况下,网贷领域巨头很难出现,未来网贷行业一定是呈区域细分、行业细分的百花齐放状。
电商企业涉足金融,行业机会何在?
目前,银行端基本不愿意把钱借给电商企业,因为对于银行来说,他们更偏好实体经济,实体抵押。电商的交易数据、物流数据等传统银行也不愿意承认。 但是,银行不愿意做的业务,其业务质量就一定不高吗?非也!更多的还是因为传统的金融机构在电商领域缺乏相关的经验。但是,实体经济转型的速度越来越快,对互联网的依赖越来越重,越来越多交易从线下搬到了线上。
大量的电商企业在需要大量备货,其背后的金融需求该又谁来满足? 国内最大的几家电商平台,早在几年前就开始面向电商企业提供金融服务了。阿里、慧聪是国内最早涉足这块业务的企业。但是,不管是阿里还是慧聪,其所提供的金融服务毕竟有限,远远无法满足电商领域的真正的融资需求。
大量的市场需求,又该由谁来满足呢?显然,p2p网贷是一个渠道。华南的电商企业多赢6000万收购某家P2P网贷平台,变身多赢金融拉开了电商进军网贷市场的第一幕。
电商涉足P2P网贷能够解决什么样的问题?
首先,我们都说P2P网贷能够颠覆传统金融,因为他更高效,更便捷。但是,P2P网贷真像我们想象中的那样吗?
对于多数网贷平台来说,其风控严重依赖于线下。很多公司虽然号称互联网金融企业,却到处开线下店,业务员占到了公司员工数的70%以上。这样的模式,并不如我们当初所设想的那样高效与便捷。模式变得越来越重是目前很多平台所面临的最尬尴的问题。 风控难题,制约着很多网贷平台的发展。
那么电商又有什么样的解决方式呢?很简单,电商的交易数据、物流数据、包括平台电商给出的授信额度都能够作为风控的参考依据。大数据风控目前最可靠的数据一定是来自电商领域。这样就能够在目前的环境下真正的做到P2P网贷的高效与便捷。风控与业务线上化,这样的模式也许就P2P网贷的最优模式。
非平台类型的电商涉足P2P网贷所面临的问题
前面提到了,阿里、慧聪这样的平台方其实很早之前就涉及了电商金融服务。最核心的因素就是他们有最核心的数据,基于大数据的风控就能够对电商企业进行授信。但是,类似于多赢这样的非平台方的电商企业,涉足网贷领域最大的难点,是如何与阿里、慧聪这样的平台方合作,取得其授信资料,解决风控问题,才是多赢金融未来要走的路。
阿里的征信服务,未来或将成为电商解决风控的重要参考依据。目前阿里推出了针对个人信用评估的芝麻信用,未来针对企业用户的信用评估,是否会向围绕“电商企业提供金融服务”的平台开放呢?如果开放,这样一个巨大的市场,注定成为P2P网贷行业的最优模式。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31