近段时间来备受热议的加多宝换装传闻再有劲爆新料。
据百度知道上一位网友透露,在加多宝换装传闻甚嚣之时,除了密锣紧鼓推进纪念罐包装设计外,最近加多宝还与全球第三大的数据供应商TeradataAster以及和亚马逊合作的MapR技术公司频频接洽,计划在推进纪念罐上市时同步进行大数据营销新布局。
据悉,加多宝将与百度、淘宝、京东以及顺丰等平台进行大数据合作,在全国5万多家消费终端进行消费者数据收集,首次利用大数据—— DMP(Data-ManagementPlatform数据管理平台)+LBS(LocationBasedService基于位置的服 务)+CDIM(CrossDeviceIdentityManagement跨屏识别管理)技术,实现真正的 O2O+F2C(Factorytocustomer从工厂到消费者)现代化终端销售。也就是说,通过“百家姓”罐、十二生肖罐、十二星座罐、十二色彩罐 等纪念罐及LBS的信息收集,加多宝将充分运用大数据技术,建立精准的用户画像模型,与消费者彻底“玩”起来。
对此,北京一位不愿具名的数字营销专家表示,加多宝此举意在颠覆国内快消行业的零售模式。一旦此DMP+LBS+CDIM模式实现后,加多宝或将成为快消行业的第二个NIKE+。
新技术永远是洞察用户行为最有力的工具。在互联网逐渐步入大数据时代后,企业及消费者行为也将迎来一系列的改变与重塑。而在当下的“互联网+” 模式下,消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。怎样利用大数据来为更好地实现精准营销,进而深入挖掘潜在的商业价值,是当前所有企业面临的 问题,而传统的制造及零售业更是走在了前面。
对于营销者来说,过去的AIDA(AttentionInterestDesireandAction)漏斗以及传统的 CRM(CustomerRelationshipManagement客户关系管理)模式已不再适合当下的市场环境。像加多宝这样的企业,其过去实现目 标市场全国性铺货的终端覆盖能力,固然让快消行业的小伙伴们都惊呆了,不过,随着“互联网+”时代的到来,如何进一步获取精准的消费者信息从而优化销售决 策也为加多宝等快消行业巨头带来挑战。
“2015年最新的数据显示,人口最多的前100名姓氏当中,第一大的李姓拥有人口已超过9500万人,占全国人口总数的近8%,集中分布在河 南、四川、山东三省;但百家姓最后一个的文姓,人口只有100多万,占比仅约0.14%,分布也比较散,所以如果加多宝要全国铺货‘百家姓’概念罐新品, 会对线下终端渠道带来极大的难度。”上述数字营销专家分析指出,零售策略设计是零售业大数据价值最大的地方,也是大数据可以直接为企业提供支持的业务。不 过,在快消行业中,除了关注整体的用户及销售数据外,关注单一品类及单一商品的数据以及地域性数据也显得尤为重要,而且这些数据的获得离不开线下终端的参 与。因此,基于DMP+LBS+CDIM模式的消费者资料整合,将对解决终端仓储和物流问题提供重要的支持。而这也是加多宝布局大数据的必要组成部分。
“某一地区某一品类在一定时期内的销量,订单数,金额,以及退换货率等数据,将有助于后续的运营,营销或者促销的选择。”该营销专家补充 称,CDIM是“数据驱动型营销”的中心,通过跨渠道、跨屏的数据收集方式监测用户的行为和信息,并从业务视角对数据进行全方位、透彻的分析来驱动产品, 运营及市场策略的调整,从而提高ROI(ReturnOnInvestment投资回报率)是零售业互联网大数据应用趋势。
据了解,海外巨头亚马逊、ZARA以及国内的京东、顺丰优选等企业都特别重要这些珍贵的消费者资料,除了应用在生产端,同时还在客服中心、行销 部、设计团队、生产线和通路等部门和团队使用,并据此形成各部门的KPI,完成内部的垂直整合主轴,实现从“挖掘”顾客需求进展到要能够“创造”消费需求 的转变。
在快消行业里,最被熟知的一个案例当数亚马逊的EMR(ElasticMapReduce)模型,此外,还有从几年前就开始被经常吹捧的一个的 案例——Yelp通过整理其巨大的编辑日志文件,以寻找隐藏的关联性。倘若加多宝成功推行DMP+LBS+CDIM模式的资料整合,可以预见未来国内的快 消圈,除了产品上的研发能力外,线上及线下终端渠道结合的数据大战将是更重要的隐形战场。
数据分析咨询请扫描二维码
数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13爬虫技术在数据分析中扮演着至关重要的角色,其主要作用体现在以下几个方面: 数据收集:爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数 ...
2024-11-13在数据分析中,数据可视化是一种将复杂数据转化为图表、图形或其他可视形式的技术,旨在通过直观的方式帮助人们理解数据的含义与 ...
2024-11-13在现代银行业中,数字化用户行为分析已成为优化产品和服务、提升客户体验和提高业务效率的重要工具。通过全面的数据采集、深入的 ...
2024-11-13在这个数据飞速增长的时代,企业若想在竞争中占据优势,必须充分利用数据分析优化其营销策略。数据不仅有助于理解市场趋势,还可 ...
2024-11-13数据分析行业的就业趋势显示出多个积极的发展方向。随着大数据和人工智能技术的不断进步,数据分析在各行各业中的应用变得越来越 ...
2024-11-13市场数据分析是一门涉及多种技能和工具的学科,对企业在竞争激烈的市场中保持竞争力至关重要。通过数据分析,企业不仅可以了解当 ...
2024-11-13数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分,它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13作为一名业务分析师,你肩负着将业务需求转化为技术解决方案的重任。面试这一角色时,涉及的问题多种多样,涵盖技术技能、分析能 ...
2024-11-13自学数据分析可能看似一项艰巨的任务,尤其在开始时。但是,通过一些策略和方法,你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具,它凭借其灵活的功能和易用的界面,成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
2024-11-10