如何选好种看看大数据_数据分析师培训
种子活力是评价农作物种子田间出苗潜力的指标,较标准发芽率更直接、更可靠。国家公益性行业(农业)科研专项“主要农作物高活力种子生产关键技术研究与示范”项目自2013年实施以来,已连续两年对我国玉米、水稻、小麦、棉花等主要农作物市场推广的种子样品的活力进行了检测,并分析了其田间出苗潜力。这些数据不仅有助于育种工作者筛选高活力品种和种质,而且有利于农民朋友在购买种子时识别优良品种。
棉花
【结果分析】通过实地购种、邮购等方式在我国11个省区收集棉花品种226个,平均发芽率为81%,平均发芽势为69%。不同收集地区品种的合格率存在差异,其中江苏的品种合格率(发芽率≥80%)最高,为88%。
【问题】套牌等现象比较严重,在一些地区,未经审定的品种也在销售。
玉米
【结果分析】同一品种收集地不同,种子质量存在差异。以“郑单958”和“先玉335”为例,从发芽率指标来看,除散卖样品外,其余样品均为合格样品,其中按粒包装的样品质量好于按重量包装的样品。
此外,同一品种不同公司生产其发芽率仍存在明显差异。
【问题】①购种无有力票据(发票),种子质量出现问题难以追溯责任;②散装种子充斥市场;③部分种子生产企业存在新旧种子混装、旧种子换新包装或直接在旧包装上贴新标签继续销售的现象;④包装袋标识“生产年份见封口”字样,但整个包装袋上均无生产日期;⑤包装袋标识信息表述不清;⑥网络销售的种子来源复杂,形式多样,监管难度较大;⑦按粒数或按重量包装的类型较多,同品种存在多种大小类型的包装。
水稻
【结果分析】品种类型不同,质量和活力状况存在差异;产地不同,质量和活力状况亦存在差异。如广东生产的籼型两系杂交稻种子发芽势、标准发芽率、田间成苗率分别为86%、86%、53%,江苏制种区生产的该品种三者指标分别77%、81%、37%,因此该品种在广东制种质量好于江苏制种的质量。又如四川生产的籼型三系杂交稻种子发芽势、标准发芽率、田间成苗率分别为82%、87%、76%,安徽制种区生产的该品种三者指标分别为79%、82%、70%,因此该品种在四川制种质量好于安徽制种的质量。
【问题】水稻种子的套牌现象比较严重,甚至于在一些地区,未经审定的品种也在销售,而且也无法避免购买到陈种子。从检测结果来看,常规稻和杂交稻种子样品的合格率在70%左右。
小麦
【结果分析】同一品种收集来源不同,种子质量亦存在差异。此次收集到11份“矮抗58”、9份“周麦22”、6份“济麦22”、7份“烟农19”样品,虽然平均标准发芽率都在90%以上,但仍有1份“矮抗58”、2份“周麦22”的小麦种子标准发芽率未达到85%,在此不排除有公司售卖陈种子的情况。
不同地区的小麦种子活力存在差异,其中京津地区冬小麦种子的标准发芽率及逆境发芽率均显著高于全国平均水平,河南、山东等其他省份的小麦种子标准发芽率均为93%,反映了全国平均水平。
【问题】在存放过程中,发现有极少量样品生虫,说明部分种子生产商在小麦收获后未进行杀虫处理。在严格的试验操作下,仍有少量样品出现发霉现象,说明在生产过程中可能种子内部带菌。值得一提的是,材料中的8份包衣种子在整个试验过程中均未发生任何生虫和发霉现象,由此可见对种子进行包衣处理能非常有效地保护种子。
项目组成员
王建华中国农业大学教授赵光武浙江农林大学教授孙群中国农业大学副教授李润枝北京农学院副教授江绪文青岛农业大学讲师
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21