用大数据构建联防联控的全局风险网络
可能很多人都看到过这样一个段子,说的是一个优秀的中国留学生因为在所留学国家有地铁逃票的经历,毕业后找工作时四处碰壁,无奈之下他向负责招聘的人力主管询问原因,得到的回答竟然是因为招聘企业查询到他在留学期间有多次地铁逃票的经历,进而对他个人的诚信产生怀疑而不予录用。笔者已经在手机端、电脑上多次看到这个段子,只是每次留学的地点不一样,一会是加拿大、美国,一会又是德国、法国。国人可能会对非常轻微的逃票问题却导致如此悲催的后果感到不可思议,实际上这个故事说明了当今社会个人诚信问题的严重性,国外已经成熟的个人征信体系会把个人一点点的信用问题放大到非常严重的程度。
国内征信市场现状
征信是指依法收集、整理、保存、加工自然人、法人及其他组织的信用信息,并对外提供信用报告、信用评估、信用信息咨询等服务,帮助客户判断、控制信用风险,进行信用管理的活动。信用是金融的核心,征信体系是现代金融体系运行的基石。目前个人市场化征信最为成功依然是美国,在美国做个人征信和做企业征信都有专门的上市公司,上百家征信机构并存,其中三大征信公司每年收入超过100亿美元。据央行此前发布的《中国征信业发展报告》显示,2013年中国征信市场上共有征信机构150多家,整体规模在20亿元。美国有3亿人,个人征信市场已经到达了85%的覆盖率,而目前国内的央行征信中心只有3亿人左右的信用数据,市场的增长空间很大,堪称是一个有着千亿元前景的大蛋糕。
国内征信市场开始跑马圈地
2015年1月5日,央行官网发布消息称已印发《关于做好个人征信业务准备工作的通知》,要求八家机构做好个人征信业务的准备工作,准备时间为6个月。这八家机构的股东背景相当多元,既有阿里、腾讯等互联网巨头,亦有大型金融保险集团企业如中国平安,另外还有如鹏元、中诚信等老牌的征信公司。传统老牌征信公司主要依托长时间的个人信用数据的积累和自身的个人信用征信系统来提供征信服务,而类似平安集团这样具有全牌照的金融企业,由于下设有保险、银行、信托、投资等各种业务条线,在个人征信方面也积累了大量数据。阿里蚂蚁金服旗下的芝麻信用则是通过大数据技术来反映个人的信用状况,例如通过在阿里旗下淘宝天猫、支付宝等购物和理财平台来反映一个人的资产、信用状况等,主要面向个人业务。而腾讯征信有限公司在征信体系搭建上,主要是运用社交网络上海量信息,比如在线、财产、消费、社交等情况,为用户建立基于互联网信息的征信报告,服务对象包括金融机构和普通用户等。
虽然互联网巨头可以借助旗下的电商交易平台或社交网络上的数据进行征信体系的建设,但是在个人信息采集过程中,如何保护个人隐私尤其引人关注。互联网征信业务有很多雷区,比如不能采集敏感的个人信息,数据的安全与透明度等。另外由于行业竞争等问题,,不同机构之间征信数据的共享也是一个大问题。一般来说大家倾向于共享个人信用数据中的黑名单,而并不愿分享自己的白名单。另外互联网型征信公司所具有的大量用户行为数据与与个人的借贷行为关系并不大,因而其建立的模型不一定准确,很难被主流的金融机构引用。
用大数据防范金融欺诈
征信系统只是实现了认证个人或企业信用水平的目的,但准备在互联网金融领域实现欺诈行为的犯罪分子肯定也会进行各式各样的伪装,因此目前针对互联网金融反欺诈问题的理想解决方案可能是全局欺诈信息库的建立和构建联防联控的全局风险网络。国内同盾科技就是一家致力于这个方面工作的信息安全类公司,而且同盾科技的全局欺诈信息库是基于多个维度“黑名单”数据而建立的。首先是高危账号,目前信息安全是社会热点话题,各种个人或账号信息泄露的事件层出不穷,引起了社会各界的广泛关注和广大民众的担忧。对于那些已被泄露信息的高危账号,同盾科技会帮助大家发现风险信息,做好风险准备,减少风险损失。同盾科技利用已经搜集到的泄露账号信息建立起了高危账号信息库,并且将会持续不断地更新该数据库。第二个措施则是共享失信名单,构筑共防共治的诚信体系,让更多企业避免重蹈覆辙,降低运营风险。第三个维度则是地理位置库,同盾地理位置库包括IP、身份证及手机等多维度的地理位置信息,可以快速精准的定位网络访问者的地理位置,通过地理位置库可以快速精准的定位网络访问者的地理位置。在同盾领先的位置风险欺诈模型的帮助下,可以有效的识别在线网络欺诈。
通过建立多维度的全局欺诈信息库,同盾希望构建起一个联防联控的全局风险网络,为加入风险网络中的客户提供协同防御的反欺诈服务。适用于全局的的欺诈信息库有助于客户及时发现更多的即将发生的重复或类似欺诈,做出合理处理,降低风险损失。而且作为一家第三方专业信息安全类公司,同盾并不会像某些互联网巨头那样会对互联网金融领域的从业者产生竞争压力,会比较容易获得互联网金融客户提供的高危账号或失信名单等“黑名单”数据。完善并强化自身的全局欺诈信息库,利于构建起一个高效可靠的联防联控的全局风险网络。
大数据破解互联网金融的死穴
目前风控还是互联网金融的一个致命死穴,而基于大数据的征信和反欺诈有可能成为破解这一困局的有力武器。国外一些专注于大数据征信的公司看到了中国市场的发展潜力,纷纷进入国内开展P2P等互联网金融服务平台展开合作,近期有新闻显示美国征信行业的巨头益博睿(Experian)、费埃哲(FICO)等纷纷开始进入国内,与互联网金融平台在大数据征信领域展开合作。由此可以看出基于大数据征信和全局欺诈信息库等构建联防联控的全局风险网络将会有着难以估量的发展潜力。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28