蚂蚁金服大数据玩法:与银行合作或博弈效果待解
浙江地区某大型银行理财事业部负责人表示:“两周前和他们确实曾经接触过,关于合作我们持很开放的态度。”
一直让马云引以为傲的“大数据”又有了新的玩法。
4月9日,马云旗下最值钱资产“蚂蚁金服”在北京推出代码为“维他命”的金融信息服务平台、以及“淘金100”指数,旨在向外部金融机构开放自身的大数据平台和实验环境。
此举令“大数据”的概念在接下来的几周内再次升温。
但理财周报记者注意到,在大数据风暴来袭的同时,仍有不少声音认为,“大数据风控”或“大数据选股”,是否能为投资带来收益,仍有待时间考验。
而“大数据”与“大价值”也并不能简单的划上等号。
多位资深业内人士均对理财周报记者透露,从“大数据”到真正的“大价值”其实还有很长一段路要走。
“大数据”效果待考
根据蚂蚁金服的解释,之所以取名“维他命”,“寓意是这一平台将对入驻者很有营养,通过这一平台,金融机构可以瞬间拥有驾驭大数据的能力,从而孵化出全新的互联网金融产品。”
与平台同期面世的,还有蚂蚁金服、恒生聚源、博时基金和中证指数等金融机构在这一平台上研发的首个电商大数据指数——“淘金100”指数。
蚂蚁金服还称,“基于淘金100指数开发的公募基金产品——保本基金和指数基金已经在审批之中,预计4月中下旬推向市场。目前已有大量来自基金、保险、银行等行业的金融机构在与‘维他命’平台研发一些创新型互联网金融服务。”
以电商交易数据为基础的指数横空出世,再一次提醒大家将目光聚焦在蚂蚁金服手中的王牌——“大数据”。
尽管新鲜感十足,但市场并不缺乏冷静理性的思考。
多位资深业内人士均对理财周报记者透露,从“大数据”到真正的“大价值”其实还有很长一段路要走。基于交易数据的产品,究竟是否能为投资带来实实在在的收益,仍有待时间的考验。
浙江地区某大型银行理财事业部负责人对理财周报记者表示:“两周前和他们确实曾经接触过,关于合作我们持很开放的态度,存在潜在的可能性。但我们最看重的,是怎样能够更好的为客户服务。”
“产品和平台好不好,最终还是要靠投资收益来讲话。毕竟从生产、销售、再到淘宝去卖,是一个完整周期。最终,如果这个产品并没为投资者带来更好的收益,那么就更可能是一种噱头。”
一位知名互联网金融观察人士同样坦言称,“如果探究互联网金融与大数据流行之间的关联,背后有一个很关键的因素,就是互联网金融一直无法解答一个核心命题——风险控制。”
该人士指出,“互联网没有找到比传统金融更具优势的风控方法,从而使得互联网金融在兴起的过程中饱受质疑。而横空出世的大数据成为了互联网金融支持者的一个重要精神支柱。大数据越不可测,就越具备想象力,对互联网金融而言,就越具解释力。”
“差异化竞争”式合作?
事实上,秉持着“平台”理念的马云,或者更希望大中型金融机构内部的业务板块能够搭载上线,借用蚂蚁金服已经有的技术来进行产品的研发。
但蚂蚁金服与传统银行之间的关系似乎又颇为微妙,大有合作与竞争并存之势。
根据《财经》杂志的报道,2014年4月上线的蚂蚁金服旗下招财宝平台,其发展并不如预期理想。“目前,招财宝平台的累计成交金额超过150亿元,与余额宝将近6000亿元的规模相比差距较大。业界人士指出,一些金融机构仍然对使用阿里平台心存芥蒂是一个重要的原因。”
由于蚂蚁金服的部分业务,比如支付宝、以及即将开业的浙江网商银行也将直接服务终端用户,因此,银行在与其合作的时候保持谨慎的态度也是合情合理。
但双方都更愿意将其视为“差异化竞争”,并保持着一种谨慎合作的关系。无论是“芝麻分”、还是“维他命”,在蚂蚁金服看来,这些都是在服务金融机构的基础上更进一步。
甚至有市场人士称,这是马云在对金融机构释放“善意”,并促进协作。
在上述银行理财事业部负责人看来,“他们确实做了件好事,从互联网思维出发,去更好的为用户服务。”
但上述银行业人士认为:“这并不代表,我们是对立的。传统金融机构和互联网金融机构都是在做同样的事,只是两者或许出发点不同,应该是一种相互促进的作用。”
不过,从蚂蚁金服的角度来看,他们则对自身的优势自信满满。
一位蚂蚁金服内部人士对理财周报记者表示,“蚂蚁对数据的渴望是别人想象不到的,这种渴望已经到了为了数据去买下别人公司的玩法。但作为国企的银行却很难做到这一点,因为一旦要有大的变革,组织、业务、技术、文化都要随之发生变化。”
据理财周报记者了解,该人士口中的“别人的公司”,便是去年4月,马云通过其绝对控股的浙江融信网络技术有限公司完成了恒生集团100%股权的收购。去年10月,阿里系的四位重要高管更是集体加入恒生电子[-6.60% 资金 研报]的董事。
公开数据显示,如今蚂蚁金服日数据处理量超过30PB,相当于5000座国家图书馆的总数据量。
按照此前的计划,两个月之后,蚂蚁金服旗下的民营银行——浙江网商银行即将开业,这也是蚂蚁金服旗下最让人期待的子品牌之一。届时,这家银行又会有怎样的新玩法,拭目以待。
数据分析咨询请扫描二维码
在当今数字化时代,数据已成为推动经济和技术发展的关键因素。企业和机构对数据科学与大数据专业人才的需求急剧增长。该领域涵盖 ...
2024-11-16金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13爬虫技术在数据分析中扮演着至关重要的角色,其主要作用体现在以下几个方面: 数据收集:爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数 ...
2024-11-13在数据分析中,数据可视化是一种将复杂数据转化为图表、图形或其他可视形式的技术,旨在通过直观的方式帮助人们理解数据的含义与 ...
2024-11-13