大数据偷了你隐私你知道吗_数据分析师
最近,关于数据与信息安全的新闻一条接着一条:
4月2日,马云旗下的公司拟收购恒生电子,据说收购方看重的不仅是恒生的金融电子平台,更有恒生的后台数据资料,因为据此分析金融客户的交易行为,成就阿里金融大数据梦想。
5月28日,媒体报道称,我国政府正在推动国内银行放弃使用IBM高端服务器,此前已经将Windows 8系统列入政府采购黑名单,并要求国有企业切断与美国咨询公司的业务往来。
6月6日,中信证券医药行业首席分析师张明芳在其微信群发布了丽珠集团即将公布股权激励方案的消息。消息一出,众多基金经理纷纷退群并截屏转发,一些投资者甚至不惜追高买入。
而在个人隐私方面,日前网上流传了一个关于买比萨的段子: 一个客户打电话订购比萨,客服人员马上报出了他的所有电话和家庭住址,推荐了他适合的口味,报出他最近去图书馆借过什么书,信用卡已经被刷爆,了解他房贷还款金额,知道他丈母娘刚动过心脏搭桥手术,甚至还准确定位出他正在离比萨店20分钟路程的地方骑着一辆摩托车……
段子虽然有点夸张,但在这个时代,信息安全却是我们不得不面对的一个问题。尤其是个人隐私的问题,正越来越困扰我们身边的很多人。
每当我们上网、使用手机或者信用卡,我们的浏览偏好、采购和行为都会被记录和追踪。或者,在我们根本没有意识到的时候,智能设备便处于联网之中,相关数据被悄然发送到第三方。
于是,我们的邮箱里塞满了各种推销邮件,我们的手机里充斥着各类垃圾短信,我们的电话中夹杂着各色推销广告……甚至,我们一些基于私人爱好的搜索行为,会在大庭广众之下出现在令人难堪的大幅广告。更有甚的是,犯罪团伙通过关注和分析父母的微博、微信,组织了绑架孩子等恶性事件。在去年的3•15晚会上,央视用Cookies提出了互联网上隐私泄漏和侵犯的问题。
2012年底,《纽约时报》刊文宣称,“大数据时代”(Age of Big Data)已经来临。巴拉巴西在《爆发:大数据时代预见未来的新思维》中提出,93%的人类行为能够通过有效的数据分析而进行预测。在物联网、云计算、社交网络的催生下,互联网时时刻刻释放出海量数据。大数据是座金矿,背后隐藏着大量的经济与政治利益。而通过数据挖掘,人类所表现出的数据整合与控制力量远超以往。但大数据是把“双刃剑”,国家和企业因大数据获益的同时,个人隐私的保护却从此变得更加艰难。
对马云的收购行为,据说商务部正在进行反垄断调查;银行能否放弃IBM服务器可以商榷,但信息安全警钟已经敲响;中信证券的分析师因泄露内幕信息,目前正被停职调查。而我们,也到了不得不认真地思考个人隐私保护问题的时候了。
可以采取的措施有:
首先,明确立法。2012年全国人大常委会作出了关于加强网络信息保护的决定,但立法的缺失仍是我们目前存在的严重问题。要做好顶层设计,积极推动立法,建立个人隐私保护的法律法规和基本规则。尤其是,要通过立法,大幅度提高隐私泄露和侵犯的违法成本。
其次,加强监管。应建立大数据产品在个人信息和隐私安全方面的国家标准,明确个人信息和隐私具有财产属性,严格限制以营利为目的的企业,对个人隐私等信息进行商业化利用。通过加强政府监管,加大对侵害个人隐私行为的打击力度,。
再次,行业自律。大数据时代的个人隐私,构成现代商业服务和网络社会运行管理的基础。应积极提倡互联网公司、商业银行、保险公司等相关企业自重、自律,并制定行业标准或公约。特别是行业的龙头企业,要带头做“业界良心”。
最后,客户授权。客户是隐私信息的主人,对个人隐私拥有最终的决定权。在部署数据采集和分析行为时,应充分告知客户,让客户了解后果并做出选择。只有客户发起个性化需求时,才可以对客户信息进行调用,否则就视作侵犯隐私。
大数据带来了很多便利,影响决策,也改变了生活。但大数据分析和应用,有时候往往偏离了其精神实质。当下,世界杯足球赛正在巴西进行得如火如荼。如果我们可以通过大数据精确地分析出各场赛事的进球时间、比赛得分的话,那么竞猜结果、熬夜观看的乐趣还会有吗?人类不是机器,生活有时候并不需要十分精确,未知也是一种美好。
那么,什么是大数据精神?
很多人认为,“开放、分享”是大数据时代的主要精神。我以为,这是大数据本身所具有的特点,而不是大数据时代的精神。大数据并不只是指数据的采集与贩卖,更重要的是指通过对于客户信息和行为数据的分析、整理,帮助企业加深对于客户需求的认识和理解,从而通过精准营销、个性服务,挖掘和满足客户真实需求,改善和提升客户体验。只有尊重客户隐私并因此获得客户信任,大数据才能真正发挥作用,才能走得更远。从这个意义上讲,“尊重客户,改善体验”,才是大数据的精神实质。
所以,当马云津津乐道于分享他们所占有的海量信息时,当平安银行信誓旦旦要转化平安保险7000万客户时,当百度联手兴业银行虎视眈眈开发大数据时,我想应该问他们一句:你这么聪明,你的客户知道吗?
数据分析咨询请扫描二维码
数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13爬虫技术在数据分析中扮演着至关重要的角色,其主要作用体现在以下几个方面: 数据收集:爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数 ...
2024-11-13在数据分析中,数据可视化是一种将复杂数据转化为图表、图形或其他可视形式的技术,旨在通过直观的方式帮助人们理解数据的含义与 ...
2024-11-13在现代银行业中,数字化用户行为分析已成为优化产品和服务、提升客户体验和提高业务效率的重要工具。通过全面的数据采集、深入的 ...
2024-11-13在这个数据飞速增长的时代,企业若想在竞争中占据优势,必须充分利用数据分析优化其营销策略。数据不仅有助于理解市场趋势,还可 ...
2024-11-13数据分析行业的就业趋势显示出多个积极的发展方向。随着大数据和人工智能技术的不断进步,数据分析在各行各业中的应用变得越来越 ...
2024-11-13市场数据分析是一门涉及多种技能和工具的学科,对企业在竞争激烈的市场中保持竞争力至关重要。通过数据分析,企业不仅可以了解当 ...
2024-11-13数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分,它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13作为一名业务分析师,你肩负着将业务需求转化为技术解决方案的重任。面试这一角色时,涉及的问题多种多样,涵盖技术技能、分析能 ...
2024-11-13自学数据分析可能看似一项艰巨的任务,尤其在开始时。但是,通过一些策略和方法,你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具,它凭借其灵活的功能和易用的界面,成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
2024-11-10