大数据如何推动数据变革_数据分析师
大数据时代，当传统企业都意识到数据的价值，需要学会搜集和使用数据。信息的大量、迅速传播与更新带来了巨量的大数据。企业在每时每刻都在生产海量的数据，通过大数据技术，我们可以将原本毫无头绪信息数据编织在一起，经过数据分析工具分析筛查，从而能够精准地找到企业的潜在客户。而大数据的迅猛发展，无疑将会加速推动数据的变革。
大数据本指规模很大的数据。在大数据商业智能的时代，所有的数据将都是样本，大数据是大小超出典型数据库软件采集、储存、管理和分析等能力的数据集合。同时，大数据并非大量数据简单、无意义的存储与堆积，数据间是否具有关联性，是大数据与大规模数据的重要差别，是大数据能够得以应用的基础。
大数据平台的关键在于提炼能力，也就是数据的挖掘和使用，大数据应用服务将成为重要的商业模式。这些提供大数据服务的公司，也是我们数据中心的业主。这些公司通过云计算的存储、计算功能，将各种各样的通过各种渠道采集的大数据，建立起针对不同方向的计算模型，来给客户提供服务。近两年，随着微博、微信等社交平台商业化尝试的深入，及其结果的不尽如人意，数据可视化工具的利用成为了一个能否实现商业化实质突破的关键点。而这个点的关键又在于社交平台是否能做到对大数据的真正开放。大数据可以说是近来年最火热的一个话题。微博等社交化媒体因其独特的开放性特征，成为大数据利用最令人关注的领域。
新型的大数据采用模式应专注于提供可度量的业务价值。每一个决策须对应核心业务价值，大数据项目的成功在于最终展现出的业务价值有多大。企业必须明确自己是否需要做大数据，在大数据分析前要有清晰的目标，不能单纯为了要做大数据而做大数据。时至今日，大数据浪潮滚滚而来。无论是否做好准备，这些庞大的数字价值堪比黄金和石油。有人断言，当下的社会是得数据者得天下。事实是否如此，让我们一同拭目以待。
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