法国大学生研讨会 探讨“大数据”对抗癌的影响
4月21日报道，当地时间4月21日，图卢兹商学院（Toulouse Business School）的学生会组织了一场“大数据抗癌”的研讨会，邀请了众多肿瘤病学方面的专家。会上，学生与专家学者们就“大数据为癌症研究带来的变革”这一话题进行热烈的讨论。
“大数据”引起了包括医学界在内的众多领域的变革，尤其对癌症的研究起到关键性作用。4月21日18时30分，图卢兹商学院的学生组织Cheer up成功举办了这场对抗癌症的研讨会。该组织的学生、癌症患者及专家探讨了“大数据”对抗癌的影响及其科学前景。肿瘤学教授Florence Dalenc、生物统计学家Thomas Filleron及皮埃尔 法布尔实验室的临床药理学负责人Laurent Nguyen分别阐述了大数据对其领域的影响。同时，他们也在研究使用这些数据的界限和危险，尤其是对个人生活的保护。
研讨会的发起人
弗洛朗是图卢兹商学院市场营销学研究生一年级的学生，同时也是此次研讨会的组织者。他说，“我正在学习大数据，今年起便开始组织此次研讨会，希望对它进行更深层次的研究。 大数据对医学界的影响 ，便是此次会议的主要方向”。
此外，弗洛朗与致力于抗击癌症的Arc基金会保持联系，并从基金会获得很多帮助。基金会建议弗洛朗阅读相关的书籍，如《癌症研究的变革》等。该书的作者Alain P rez也在研究大数据对医学的影响，为弗洛朗提供了理论依据。
建立预示性模型、开发基因数据分析软件
目前，美国的研究人员正利用逻辑分析法和大数据来建立预示性模型。此类模型能够帮助医生更好地发现癌变的迹象。法国古斯塔夫-鲁西研究所（Institut Gustave Roussy）也已经开始通过大数据来开发基因数据分析的软件，以此来优化癌症诊断的程序。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21
