领先量化团队瞄上大数据 博时基金打造量化新武器
“大数据”是近年来的一个热词,如何在海量信息中利用“大数据”更好地为我们提供精准有效的信息,是未来互联网发展的一个趋势。利用大数据指导投资策略,一直是投资者的梦想。业内量化领先品牌博时基金最近动作频频,相继垦荒电商大数据投资应用这块处女地。
4月9日,博时基金、蚂蚁金服、恒生聚源及中证指数公司共同携手,在北京召开了全球首个电商大数据指数——中证淘金大数据100指数(以下简称“淘金100”)的发布会。据了解,淘金100根据支付宝海量的消费数据(如买卖家数量、商品价格、成交量等),能及时反映国民经济各行业的实时消费和景气度,从而引领投资,是互联网金融的又一重大创新成果。
博时基金在淘金100发布后积极布局产品线,旗下博时招财一号保本混合型证券投资基金(以下简称“博时招财一号保本”)、博时中证淘金大数据100指数型证券投资基金(以下简称“博时中证淘金大数据100”)正是与之密切相关的两只基金产品。其中,首只大数据保本基金博时招财一号保本于4月21日至4月27日通过招财宝平台40亿元限量发售,认购费率为零;另一只直接跟踪淘金100的指数型基金——博时中证淘金大数据100则将于4月27日起发行。
博时基金副总裁王德英表示,淘金100用庞大的互联网电商交易大数据,来预期一个行业未来盈利状况,预判一个行业繁荣程度,衡量整个中国消费力的景气走势,具有较高的投资价值。 数据显示,2014年淘金100大数据全年收益116.25%,同期沪深300回报率51.66%,上证指数52.87%。截至2015年一季度末,淘金100大数据成立以来收益率572.7%,同期沪深300回报率14.6%,上证指数15.5%,大幅超越市场主流指数和策略指数。而在2010年,沪深300指数下跌-13%,而淘金100取得41%的业绩。整体呈现出在牛市里领涨、调整市抗跌的特征。展现出电商大数据在选股方面的较大优势。
值得一提的是,作为国内最早扛起价值投资大旗的博时基金,不仅是业内率先战略性提出量化投资理念的资产管理机构之一,在量化投资管理能力方面表现也十分突出。根据晨星数据,博时基金指数增强管理规模近200亿,2014年度超额收益第一,是业内最大指数增强平台。此外,博时旗下指数基金产品多资产布局,包括股票、债券、黄金等大类资产,并跨境布局500标普指数相关产品。淘金100相关产品的陆续发行为博时基金再添量化投资新武器,能为客户提供更加多样化的投资选择。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21