“小数据”成实体零售O2O竞争核心_数据分析师
1990年代,美国沃尔玛从销售数据中发现了尿布和啤酒的潜在关联,从而产生了利用销售数据满足消费者需求的经典案例,让大家发现被忽略的用户需求可以通过购买行为的数据,呈送到超市决策者的面前。
时间到达2015年的中国零售市场,逢会必O2O,逢O2O必大数据。
作为传统企业转型最重要的战略性资源之一(其次是技术),数据当然是企业发展的助推剂。按麦肯锡公司的数据,当公司将数据和分析深入结合到业务中时,其生产率和盈利比将比竞争对手高出5%-6%。
光华管理学院更预测,中国将很快成为全球最大的一个数据市场。
但是众所周知,金光闪闪的中国数据市场的未来属于高大上的BAT们—在数据市场,诸如阿里巴巴、腾讯、百度等因为大型线上营运商的身份而拥有天然的无线数据储存的基因和优势,BAT们将会占据绝大部分的市场份额。
每一个在互联网上的点击或搜索行为,背后都是消费者最真实的声音和需求。互联网线上运营商因此将每一个消费者的行为进行记录,以此实现精准营销和全渠道覆盖,两者正是互联网时代的营销关键。这就是通常所谓的“大数据”。
显然,掌握消费者行为,能实现精准营销和全渠道覆盖,这对任何一家面向消费者的企业而言都是一堆超级宝藏。
然而,4月,加拿大Loyalty One高级副总裁Caroline Papadatos在中国连锁经营协会主办的2015中国连锁业O2O大会上提出一个颇为逆行的观点:实体零售业参与线上线下全渠道体系竞争的优势不是大数据,而是要抓住小数据。
“小数据”是实体零售优良资产
解决了数据问题才有O2O核心—供应链变革的推动,数据是先决条件。
Caroline Papadatos的观点,让实体零售商如获知音。
永辉电子商务总经理黄志雄在2015中国连锁业O2O大会上直言“非常认可小数据”。他说,实体零售行业还处在诸多企业不知道如何有效获取顾客信息的初级阶段,先思考如何通过移动互联网的手段获取小数据,对实体零售业的线上线下全渠道突围会更现实。
在黄志雄看来,实体零售业通过线下顾客行为的数据化,追踪到顾客的消费行为,以此帮助零售业务流程升级,并支持更好获取顾客数据,这样才能产生数据的推动力,最后形成大数据。
斑马技术公司技术市场总监高峰也表示,在整个零售行业关注O2O全渠道“怎么去实现”的时间点上,零售业需要搜集的数据不是大数据,而是小数据。
高峰认为,零售业实现O2O全渠道的第一步是需要“感知”所有的结构化数据,然后将之精耕细作、分析,最后才是去执行。
认同“小数据”最深刻的还有步步高(002251,股吧)云猴数据有限公司CEO杨军。
也是在2015中国连锁业O2O大会上,杨军说,实体店和电商平台最大的区别在于后者利用数据做好了用户和供应链,而实体店对顾客的最基本的分析能力都没有。
此前在百货营销岗位,杨军往往习惯在巡店时向一线门店管理人员发问:这个月进店总顾客多少人?有多少会员在里面?会员喜爱购买哪些品牌?会员停留时间多长……
而一线门店管理人员,往往回答不出来。
“实体店拥有的是虚拟的流量。”杨军说,京东作为网络零售商目前有4700万用户,与之相比实体零售商实际并不逊色,几乎都有5000万甚至到1个亿的年进店客流,但实体零售商的痛点在于—顾客看得到但抓不到。
为什么会出现这种现象?“一线门店关注的是用打折、用价格来做促销,而不是用商品来做促销;一线门店关注的是用简单粗暴的方式引流,媒体广告、电话、短信,所谓的精准营销都是空话。”杨军直言,实体零售商从来不知道顾客在哪里。
为此,杨军在步步高集团内部会议上,用一个比喻揭示实体零售业发展思维的待转变:步步高好比是一座山,每年所有人都在研究这座山上今年又该种些什么树,但大家有没有考虑过山下面蕴藏什么样的宝藏?怎么去开发挖掘出山下的宝藏?
被整个线下实体零售业忽视的“山下宝藏”就是数据。
以步步高为例,其一年成交数达3亿笔,进店成交顾客覆盖超过5000万人。CRM系统里沉淀的会员虽有2000万,但对顾客的数据抓取是非常糟糕的。
而数据的重要性几乎维系整个实体零售转型的成败。杨军认为,解决了数据问题才有O2O核心—供应链变革的推动,数据是先决条件。
杨军直言,云猴在3月份开拓全球购,步步高开始到全世界买货,到全球招募合作伙伴,但若不能解决“卖给谁”的问题,也就做不成供应链的变革。
小金鱼和大鲨鱼的战争
实体零售商巨大的竞争优势在于跟顾客有物理接触的门店,由此产生出的利于竞争的优良资产是基于门店顾客的小数据。
在Caroline Papadatos看来,小数据才是实体零售商参与O2O全渠道竞争的优良资产。
但必须承认,线下零售在数据利用这块是落后的。数据显示,在中国,有用的数据信息为33%,但实际收集和分析的数据仅为0.5%。
拥有超级数据宝藏的线上运营商、网络零售商都已开始大规模加码布局、并利用数据去带动其创新,试图全面地打赢这场数据仗,而实体零售商还在很辛苦地从头开始建立系统,还在做基础建设,甚至有些还在挣扎和徘徊中。
当前,线下零售商业务里或多或少都有一些CRM系统的存在,但Caroline Papadatos指出,客户群数量极其庞大,现在实体零售商建立的CRM系统只是在一个很初级的阶段,相对同一时间线上市场的数据存储和数据分析,供应相对很少。包括数据科学家的人才市场,能提供给线下的也鲜少。
用Caroline Papadatos富有火药味的话说,小金鱼如何斗得过大鲨鱼?
好在,BAT们对大数据的征战也才刚刚开始。“BAT们现在做的也仍在表面层面上”,Caroline Papadatos认为,实体零售商巨大的竞争优势在于跟顾客有物理接触的门店,由此产生出的利于竞争的优良资产是基于门店顾客的小数据。
Loyalty One在全球市场的经验显示,小数据能帮助实体零售业提升决策程序的质量、加快决策的速度、改善计划及预测、开发新产品及收入来源。
如何抓住小数据
小数据需要先从顾客开始,100%聚焦在顾客身上。
小数据定义是什么?Caroline Papadatos认为,小数据就是顾客从什么地方来,顾客来到门店的消费习惯。
“小数据对顾客有更精准的分析和画像,通过不同业态数据的分析,完全可以鉴定顾客的需求在什么层面,以及给出怎样的产品给到顾客。”
宽泛而言,优化促销组合、品类管理等实体零售业日常的经营就时刻跟小数据打交道。
诚如杨军的观点,相比实体零售业,电商平台只是多了娱乐化和社交化的元素,两者本质上没有区别。“实体店若在消费者和供应链两方面去突破,建立实体店的真正信息化和数据的能力,就能找到出路。”
但线上网络零售商很容易做到这点。“每次网络零售商在线上做任何活动都能看到消费者留下的踪迹,顾客再回来,网络零售商们也都知道你是谁。”
杨军前述的介绍表明,线下实体零售商此前都没有这样做。山下会藏着什么样的宝藏,对于实体零售商而言过去是未知的空白。
那在小数据挖掘上,实体零售商能比肩线上网络运营商吗?没有线上的用户优势,实体店如何跟成千上万来到门店的顾客建立关系?
小数据需要先从顾客开始,100%聚焦在顾客身上。
Loyalty One在全球范围做的调查发现,80%左右的零售商所提供的促销方案令顾客不满意,顾客不觉得门店内促销与其自身有相关性存在。“顾客很希望他的消费被零售商认可并记住。”
“顾客希望被奖励”也是Loyalty One在全球的经验。根据消费记录给顾客有效的奖励,推动顾客增加来店频次成为忠诚顾客是相当有效的方式。
Caroline Papadatos说,小数据意味着维护顾客关系,提升来店数。“这不是高尖深的科技技术,而是零售业的本质。”
而无论是获取大数据还是小数据,更困难的在于拿到数据并建立平台以后,应该如何根据小数据做相应的分析,如何推动业务实现提升。
数据分析咨询请扫描二维码
数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13爬虫技术在数据分析中扮演着至关重要的角色,其主要作用体现在以下几个方面: 数据收集:爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数 ...
2024-11-13在数据分析中,数据可视化是一种将复杂数据转化为图表、图形或其他可视形式的技术,旨在通过直观的方式帮助人们理解数据的含义与 ...
2024-11-13在现代银行业中,数字化用户行为分析已成为优化产品和服务、提升客户体验和提高业务效率的重要工具。通过全面的数据采集、深入的 ...
2024-11-13在这个数据飞速增长的时代,企业若想在竞争中占据优势,必须充分利用数据分析优化其营销策略。数据不仅有助于理解市场趋势,还可 ...
2024-11-13数据分析行业的就业趋势显示出多个积极的发展方向。随着大数据和人工智能技术的不断进步,数据分析在各行各业中的应用变得越来越 ...
2024-11-13市场数据分析是一门涉及多种技能和工具的学科,对企业在竞争激烈的市场中保持竞争力至关重要。通过数据分析,企业不仅可以了解当 ...
2024-11-13数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分,它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13作为一名业务分析师,你肩负着将业务需求转化为技术解决方案的重任。面试这一角色时,涉及的问题多种多样,涵盖技术技能、分析能 ...
2024-11-13自学数据分析可能看似一项艰巨的任务,尤其在开始时。但是,通过一些策略和方法,你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具,它凭借其灵活的功能和易用的界面,成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
2024-11-10