大数据造福未来人居_数据分析师
仿佛一夜之间,“互联网+”就成为人们生活中绕不开的话题,无处不在的“大数据”对未来人居究竟会产生怎样的影响?又能帮助城市规划和建设解决哪些难题?
4月16日,“大数据与未来人居研讨会”在清华大学举行,中国建设报记者通过一天的学习采访深刻感受到,大数据其实并不是触不可及的科技词语,它就来源于我们生活中的方方面面,也必将在未来影响人们的生活和城市发展。
“大数据模式可以改变认知世界的依据,推进直面国情的观察,帮助我们建构中国的‘建筑模式语言’。”中国城市规划学会副理事长、清华大学建筑学院教授尹稚如此认为。
手机大数据助力精准开发
在人手一部甚至两部手机的时代,开发企业能够借助使用品牌手机人数的大数据为自己的项目准确定位吗?
答案是肯定的。北京大学地空学院教授刘瑜向记者展示了他们的研究成果。
通过对位于京城北部某“蚁族村”及与其一路之隔的别墅区居住者使用手机品牌数据的收集,刘瑜领导的团队惊奇地发现,集中使用小米手机与苹果手机的用户大量居住在“蚁族村”,别墅区的住户反而更多地在使用三星手机。
刘瑜认为,“通过品牌手机用户使用情况的大数据分析,我们可以发现,苹果手机并不是判断消费能力的惟一标准,用小米手机还是用三星手机,反而成为判断一个区域消费能力的标准。对房地产商来说,如果能够结合应用这种数据分析结果,可能有助于他们对项目进行更加准确的定位。”
“在大数据时代,去哪儿开发、开发规模定多大,似乎都不难解决了。”听了刘瑜的介绍,一位听众这样告诉记者。另一位专家则表示,目前大城市已进入存量规划时代,部分城市人口收缩,给当代规划设计带来极大困惑,“用好大数据,有助于解决城市管理者与规划设计师的困惑。”
“大数据的出现是科学的进步,也是丰富的社会经济信息在人居科学中的体现。在大数据时代我们可以通过发掘和分析社交网络数据、GPS数据、刷卡数据、城市监测设备等数据,更加科学化、更加定量地判断分析城市复杂系统的网络结构、等级体系、要素流动。”清华大学建筑学院党委书记、教授边兰春表示。
事实上,城乡规划是一个十分复杂的行业,其特点是:数据量大,存在大量结构化和非结构化数据;业务流程复杂,需要不同部门之间的协作和多层审批;属于知识密集型行业,历史文献、审批文件、地理信息等均属于专业领域信息。因此,城乡规划行业亟待运营大数据与分析实现转型。这样,才能构建新一代城乡规划业务处理系统,提高行政办公效率和灵活性,从而提升应对突发事件能力及多部门协作水平,降低成本。
在上海(楼盘)数慧系统技术有限公司董事长元哲看来,“一个城市变成什么样,城乡规划拥有优先权利。以前,一些位于城市近郊的人口密集区都是规划局先规划出来的,人口虽然外迁了,但是城市越来越拥堵。没有大数据技术就无法判断是不是把人迁出市中心后交通就不紧张了。其实,现代服务业是不会跑到郊区的,要盖写字楼,肯定还是要去CBD、金融街(000402,股吧)、中关村(000931,股吧)等地方。人最后是要跟经济要素关联循环的,要考虑到自然、历史等因素,没有大数据支撑平台就做不到这一点。”
城镇规划借力春运迁徙大数据
每年春节,中国内地总会上演一幕幕全国大迁徙的喜剧。这种人口流动的大数据与城镇规划有没有关系呢?
中国城市规划设计研究院李栋博士从百度和腾讯两家迁徙项目网页上持续采集了所发布的数据后,转换到一个尽量相同的口径下进行了比较。
“从累积格局看,两家网站的迁徙数据依然存在较明显的区别。腾讯迁徙数据中,可以很明显地观察到覆盖中国中东部的‘钻石结构’;而在百度迁徙数据中,则表现为北上广成渝周边的热点区域,并不能看出‘钻石结构’。”李栋说。
所谓“钻石结构”,是指由北京、上海、广州(楼盘)、成渝这几个全国层面发展核心区在空间上所围合的菱形,它构成了当前中国城镇体系的一个典型形态特征。“钻石结构”中人口、货物、信息的流动,也构成了整个国家流动网络的主体。
“通过分析春运迁徙大数据,可以找到不同城市的净迁徙人口数据,评估人口的固化水平有助于明确城镇的建设规模。同时,发送微信、微博产生的大数据也有助于研究一个地区人口的聚集度。”最后,李栋给出了自己的结论。
“随着城市的快速扩张,一座可持续发展的群岛或湾区城市将成为‘未来城市’的试验田。”长期从事建筑设计领域研究的瑞士苏黎世联邦理工大学副校长杰哈德·斯密特认为,一座国际名城必须是一座兼具吸引力和韧性的“未来城市”,而支撑这一切的正是“大数据”时代中的智能规划和公众参与。
斯密特表示,“瑞士有很多宜居并在商业上大获成功的城市,它们利用智能城市的优势获得知识。最重要的是,在城市规划上加强了人性化的因素,促进城市政府、市民及自然环境之间的感知和视觉互动,从而让市民有机会直接参与城市规划与设计。”
过去,人们通常基于相关原则、先例、目标和记录中的数据完成城市设计。但在“未来城市”设计中,越来越多的大数据将能起到重要作用:将以往的成功设计与基于大数据的城市设计结合起来,基于大数据的城市设计将大数据的优势和潜力带到了城市设计、城市规划与管理中。
说到大数据技术的应用,元哲强调,“其实我们一直在关注大数据技术,用户的需求也在不断涌现。当前,用户需求的复杂性推动了大数据应用,过去单一传统的IT技术已经难以满足。”
“大数据技术改变着我们认知世界、解释世界的模式,但当我们运用大数据这项技术时,只有具备自然科学的严谨、社会科学的多元、人文科学的关怀以及艺术品位的修养,才会构建一个更美好的人居环境。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28