出行革命,搭上“大数据快车”_数据分析师
通过检票闸机刷脸一秒钟快速通过;轻轻一点,车辆会自动“抢”车位;开车时只需操纵方向盘,避让、变道、加减速全部由车载智能终端完成……27日,阔别中国大陆15年、被称为智能交通“亚运会”的第十四届亚太智能交通论坛在南京举行,引领未来发展潮流的高大上的交通新技术一一亮相。“互联网+”带来的,不仅仅是高大上的交通新技术,而是普通人出行方式的革命。
新技术让出行更“傻瓜”
路口没有信号灯,不同方向过来的汽车稍不留神就会发生碰撞,如何通过智能化手段避免?在展示现场,由清华大学牵头的“十二五”863项目“智能车路协同关键技术研究”引发热烈关注。负责该项目的清华大学汽车学院博士生王肖告诉记者,驾驶员只需操纵方向盘,其余均可自动控制,相当于半自动无人驾驶。在智能车路协同系统下,车、人、交通管理信号灯上的无线通信装置,可以自动发出信息,当两辆车在没有信号灯的路口垂直相遇时,系统就会自动发出警示,让驾车人注意避让;如果驾车人没有采取措施,通过自动制动装置,车辆还可以自己刹车。目前这一技术在德国已经成熟,中国大陆正在广泛采集数据,制定出适合中国国情的规则后将加以推广。
从南京到上海出差,如何到南京南站,坐哪一班高铁,抵达上海虹桥站后再乘坐何种交通工具甚至骑公共自行车抵达最终目的地……这些功课全部由手机搞定,从城市内的交通路线设计到城际间的交通工具选择、接驳,哪种方案最经济实惠,都不用自己动脑。世纪高通上海公司项目经理顾俊向记者展示了名为“路况交通眼”的手机APP:“传统的导航一般是由A点到B点,比较单一。现在基于出租车、公交车、交警支队、交通信号灯等多项基础数据,包含公交、地铁、出租、自驾车乃至公共自行车,可以为百姓设计最优化的出行线路。”
传统出行方式整合升级
智能交通新技术并不是空中楼阁,全部基于自驾车、公交、地铁、公共自行车等传统出行方式。
法国交通部JANIN Jean—Francois认为,智能交通近年来引入了新的内涵,就驾车来说,行驶本身和搭载其他人都需要用到智能交通技术。虽然公交车、有轨电车、地铁、自行车等出行方式已被普通人熟悉,但单一的技术已不能很好地满足出行需求,将各种交通工具有效整合利用是智能交通未来的发展方向。
中国交通运输部总工程师周伟认为,新一代信息技术很好契合了交通运输行业技术要求高、点多面广的特性,“互联网+交通”开始引领智能交通的发展。比如智能终端和移动互联网的发展,使得出行信息服务越来越关注于用户的个性化需求与体验、电子支付与智能交通的结合,使得出行服务与消费体验更加紧密结合在一起。此外,互联网思维推动了以服务为核心的交通管理方式创新和业务流程的再造,汽车全面融入信息网络中,成为信息网络中的传送单元,自动驾驶技术正在走向成熟。
互联网大潮催生“交通共享”
省交通运输厅厅长游庆仲告诉记者,物联网、云计算、大数据、移动互联网等技术的快速发展,对老百姓(603883,股吧)的出行影响是巨大的,目前江苏省公众出行交通信息服务系统建成并上网运行,足不出户,车主就能了解全省高速路况,哪里拥堵哪里畅通,正确选择出行路径。今年内,全省13个地级市将实现公交一卡通。全省二级以上客运站实现窗口代理异地售票、网上售票、手机APP购票、自助终端等多种售票方式,方便老百姓出行。江苏高速公路ETC用户已达到210万,ETC车道流量占全路网客车总流量的30%以上,不停车收费系统正惠及更多的普通驾车人。
中国智能交通协会(ITS)主席吴忠泽坦言,互联网大潮下产生了“交通共享”新业态。比如打车软件,很快覆盖国内近300个城市,每天通过打车软件订车超过一千万单,订车平均成功率超过80%。此外,互联网推动了移动支付和交通服务的不断融合,比如支付宝和12306铁路购票系统的合作,腾讯微信涉足长途客运电子客票等。基于移动互联的大数据分析系统形成的大范围交通迁徙图等信息很有社会价值,为交通决策的智能化提供了支撑。此外,车路合作和智能驾驶技术在加速进入到产业中来,互联网企业通过与汽车厂商的合作也开始涉足智能汽车及无人驾驶的领域,为智能汽车和智能交通带来更多的产业发展前景。
记者注意到,对于如火如荼发展的“互联网+交通”,业内人士也不乏困惑。“就互联网技术来说,已经成熟,难就难在如何与交通行业有效对接。现在的情况是,互联网企业很积极,但缺乏统一标准,导致大家各自为战,无法进行有效的商业推广。”华为技术有限公司中国区企业业务部部长张宇坦言。
数据分析咨询请扫描二维码
在现代信息技术的广阔世界中,大数据架构师扮演着至关重要的角色。他们不仅引领着企业的数据战略,还通过技术创新推动业务的不断 ...
2024-11-04在当今数字化时代,数据分析师已成为企业关键角色,帮助决策者通过数据驱动的洞察实现业务目标。成为一名成功的数据分析师,需要 ...
2024-11-03在当今数字化的世界中,数据分析已经成为推动商业决策的关键因素。随着公司和组织越来越依赖数据来驱动业务战略,对数据分析专 ...
2024-11-03《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28