包之网+ 不良资产大数据 处置创新“简直快”
2015年麦肯锡全球研究院发布报告称,中国整体债务水平上升,新增债务20.8万亿美元,占全球同期新增债务的1/3,中国债务增长最大的来源是非金融机构的借款。同时,金融机构不良贷款仍出现较大幅度增长,根据最新披露的11家上市银行2014年年报显示,大部分银行2014年出现不良贷款余额和不良贷款率“双升”。
为了降低不断上升的债务风险,中国已出台相关政策,对来势汹汹的不良资产和“老赖们”全面开战。作为专注于科技金融创新的不良资产处置服务平台和全球领先的不良资产数据库引擎的包之网,已于2015年4月2日13点28分正式上线公测。作为第三方信息平台,包之网发布信息涵盖了不良资产的方方面面,涉及到个人债权、企业商账、逾期贷款、固定资产、资产包和国际账款。截至2015年4月26日,在短短24天内,包之网累计发布不良资产信息所涉金额已突破100亿元;并吸引全国320家不同类型的处置方(包括律师事务所、资产管理公司、保理公司、信托公司等)进驻包之网,覆盖了除香港、澳门和台湾以外的全国大部分地区。
包之网专注于不良资产处置创新,以“盘活市场存量、降低信用风险,化解全球债务危机”为使命,秉承“敢想百年后,敢为天下先”的创新理念,依托强大的互联网数据服务系统和人性化的功能设计,严把信息真实关,严格审核处置方资料,为债权及资产信息发布者和处置方提供一站式无缝对接,完成信息交换与渠道互动、形成资源整合与优化匹配,最终实现不良资产的终极处置。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21