通信大数据深度研究之三-通信大数据:2015年,将启
移动电话用户普及率达94.5部/百人,数据变现成运营商重要转型方向。2014年我国移动电话用户达12.86亿户,用户普及率达94.5部/百人,市场已趋饱和;OTT业务冲击导致短信和语音收入下滑,流量业务增量不增收。运营商亟需基于海量数据资产和规模庞大的用户资源进行业务转型。
覆盖近13亿移动电话用户,通信大数据价值高。通信大数据覆盖近13亿移动电话用户、1642万WLAN用户和2.04亿宽带用户。由于实名制开户要求,运营商留存的用户数据真实准确;运营商记录用户从入网到离网的全生命周期数据,有能力基于历史数据对用户进行全面分析。
认为2015年是国内通信大数据启动之年。运营商内部大数据应用已久,数据对外运营事宜也早有规划,2014年开展试点,2015年工作会明确将推出相关产品。我们认为2015年是国内通信大数据启动之年。
通信大数据产业链与商业模式框架已现,合作双赢是基调。产业链由数据提供商、基础设施提供商、技术服务提供商、大数据服务运营商四个环节组成。我们判断运营商将采取与合作伙伴分成的模式运营大数据,预计数据授权环节占4成、技术分析服务环节占2-3成,寻找客户并提供大数据服务环节占3-4成。此合作模式将为运营商开创新的收入来源,也为合作伙伴打开发展空间。
贵阳大数据交易所挂牌是里程碑事件,中国联通加入大数据交易商联盟。通信大数据市场规模将迅猛增长,预计2017年近40亿。2015年4月14日贵阳大数据交易所正式挂牌运营标志中国大数据市场帷幕正式拉开,今后数据价值将回归,数据交易行为将得以规范。2015年运营商趋于谨慎,预计市场规模4.6亿;2016/2017年,运营商数据价值有望广获各方认同,应用场景和应用行业不断增加,市场规模快速发展,预计2016年增幅164%达12.1亿,2017年增幅225%达39.4亿。
合作伙伴有卡位价值,推荐初灵信息、亿阳信通、宜通世纪、世纪鼎利;运营商获得新收入来源,推荐中国联通、鹏博士。我们认为共享大数据金矿的潜力股集中于数据采集线条和IT支撑线条,其中重点推荐初灵信息,市场份额高,有力支撑运营商2014年试点,卡位优势明显,通信大数据一旦开启,有望率先参与其中分享收益;运营商数据得以变现,获得新的收入来源。
股价表现催化剂:运营商通过资本行为、战略合作等举措推进通信大数据。
数据分析咨询请扫描二维码
在现代信息技术的广阔世界中，大数据架构师扮演着至关重要的角色。他们不仅引领着企业的数据战略，还通过技术创新推动业务的不断 ...
2024-11-04在当今数字化时代，数据分析师已成为企业关键角色，帮助决策者通过数据驱动的洞察实现业务目标。成为一名成功的数据分析师，需要 ...
2024-11-03在当今数字化的世界中，数据分析已经成为推动商业决策的关键因素。随着公司和组织越来越依赖数据来驱动业务战略，对数据分析专 ...
2024-11-03《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是，它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python，怎么到了Pandas？ 前面说过，既然定义为极简入门，我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中，数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步，还是在商业决策中提供精准分析，这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中，数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下，正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段，正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来，随着数据科学的逐步发展，Python语言的使用率也越来越高，不仅可以做数据处理，网页开发，更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识，掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别，考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附：Anaconda安装教程 注：分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域，你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效：管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措，更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段，对企业的各个方面进行改造和优化，以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后，毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域，毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级，以下是一些建议的课程路径： 基础课程： Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域，数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施，以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来，随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为全球最具影响力的技术之一，并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展，数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用，它代表着一种全 ...
2024-10-28
