“大数据”取决于谁做的定义_数据分析师
大数据是时下流行语，但这是它真正的意思吗？让数据变大吗？
数据科学家约翰·Rauser提到一个简单的定义：由一台计算机处理的数据量当然非常大。
这是过于简单化造成的。
杰弗里·布林的研究小组说，“大数据是最大肆宣传的技术之一，因为在去年最被夸大的技术，当发生这种情况，定义就会变得混乱。”
IDC业务分工方案副总裁Dan Vesset说，由于缺乏一个标准的定义点，导致市场不成熟。 “我想看到的东西，实际上谈到有关数据，而不是处理所需的基础设施，”他说。
“它可能不具有所有的包容性，但我觉得大部分这是正确的，”大数据项目分析师杰夫·凯利说。它是如此之大，分析它需要将多个工作负载，从而自动将定义蔓延。
大数据的使用分为三个方面，所有这一切都发生在字母V：数量，速度和各种启动。如许多分析公司IDC和企业，如IBM，似乎围绕着这个定义。量将意味着大量生成和组织收集的数据;速度，是指必须分析数据的速度和品种是指从文本，所收集的数据的不同类型繁多，音频，视频，网络日志和更多。
但也有一些怀疑该定义的声音。Breen认为，第四个“V”添加到定义：供应商。
“AWS和IBM的定制定义，是支持他们的产品，”布林说。“例如AWS的大数据分析工具，如地图，减少弹性，这是一个基于云的大数据处理功能，提供了一个品种。”
亚马逊发言人万亿兰德尔在一封电子邮件写道：云提供即时的可扩展性和弹性，让您专注于分析，而不是基础设施。“它增强你的能力和能力要求有关数据的问题，并得到迅速以及正确的解答。” 兰德尔说。
大数据分析是一个新兴的市场。凯利认为，谷歌最近发布BigQuery，该公司基于云的数据分析工具。对于IBM而言，信息是“21世纪的石油”，业务决策，横跨多种行业前进。
IDC称，大数据是一个很大的市场，IDC估计企业将投资超过120亿美元，横跨硬件，软件和服务。
Vesset说，大数据的关键并不在于它是如何定义的，而是用数据做什么。最大的挑战是了解哪些技术是最好的数据和使用情况。如果这是传统的关系数据库相比，非结构化数据的服务。
到目前为止，大数据的定义是无形的。凯利表示，大数据最好的定义就是当你看到它，你就全知道了。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21
