“互联网+汽车”连接交通生态圈 车载大数据助力降低能源消耗,减少尾气排放
上海国际车展官方论坛——“‘2Young·未竟之境’互联网+汽车”近日在上海举办,车联网、智能车、互联驾驶等概念再次成为舌尖上的热点。那么,车联网的定义是什么?“互联网+汽车”还包括哪些新内涵?
近年来,随着汽车保有量的增加,城市交通拥堵成为常态,机动车尾气污染越发严重,能源消耗量日益增多,在互联网时代,互联网+汽车能够做些什么?
1 互联网+汽车等于车联网?
近日,前瞻产业研究院发布的《2015~2020年中国车联网行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》指出,随着物联网技术普及,2005年~2013年间,我国车联网用户由5万迅速上升至600万人,2014年车联网用户约有900万户,预计2015年用户数量将达2000万人。
车联网的定义究竟是什么?
多年从事车联网研究的特斯拉公司亚太区工程总监王文佳从车与车、车与路两个层面定义车联网。他认为,车与路之间互联包括两种,一种是车与路旁设备的互联,比如与交通指示灯即红绿灯的互联;另外一种是车与中心的互联,比如与交通中心互联。“车联网的初衷就是打破车与车之间的信息孤岛,人、车、路达到和谐。”王文佳告诉记者。
从国内情况来看,目前,车与路之间的互联尤其是车与中心的互联已经开展了很多年。无论是四维图新的“WeDrive”,还是百度提出的Carlife,本质上都是车与中心的通信,都是通过安装服务商的软件,后台服务中心对车辆进行监控和服务。凯立德科技股份有限公司董事长张文星近日就介绍了凯立德正在做的车联网数据平台,这个数据平台包括安全数据、路况数据、驾驶数据。其中,安全数据能对每一个发生过人伤交通事故的地点仔细测量;路况数据则表现为超过百万的浮动车加路面影像;驾驶数据是有针对性地对驾驶行为数据进行追踪分析,对车辆本身性能进行追踪评判。其它数据比如说用户行为数据、环境数据、车辆数据等都是凯立德下一步要去连接的“车孤岛”。
目前各地开展的智慧交通建设,也是从车与中心联网的层面上开展,将车辆的信息汇聚到交通中心。“智慧交通的建设目前主要针对营运车辆,通过联网对营运车辆进行监控,比如公交车是否按照原定路线行驶,运输废弃物的车是否偏离路线等,并且通过对车辆时速和数据的获取还可以判断某一路段的实时交通状况。”王文佳说。
而车与车之间的互联由于还没有形成统一的产业标准,所以现在还没有形成规模。车与车之间,更多的是应急通信,如一个车从弯道进来,另外一个车会及时收到通知,前方如果发生事故,依靠车与车之间的传递,距离几百米就会收到前方的事故信息。
车联网与互联网+汽车是一种什么关系?专家解释车联网是互联网在汽车领域最直接的体现和延伸,是互联网+汽车一种重要的表现形式,但是并不是互联网+汽车的全部内涵。
2 互联网+汽车等于智能车?
有别于目前的先连车后联网,以特拉斯为首的先联网后连车的“联网车”,使车辆的智能化水平越来越高,也是互联网+汽车有了新内涵。
“特拉斯17寸的中央显示屏背后是一个强大的联网服务系统。”王文佳告诉记者。有别于传统的汽车,特斯拉内置了3G和Wifi模块,汽车几乎永远在线,服务中心后台可以获取车辆诊断信息,如果发生故障或安全事故,服务中心都能第一时间收到通知,并且为车主提供相应的技术支持。
特斯拉打通了服务中心和车主上行与下行的通道。车辆诊断数据可以上传到服务中心;而对于服务中心提供的各种服务,车主可以第一时间享用。如以往车辆的地图服务做不到及时更新,往往要到4S店换相应的SD卡,而特斯拉通过自身内置的Wifi和3G模块,可以自动下载,车主选择安装时间即可自行完成更新。“就好比手机刷新系统,我们的车辆可以自动下载,自动刷新系统。”王文佳说。
目前,通过系统更新,特斯拉已经越来越智能,比如可以实现紧急制动、盲区预警等驾驶辅助功能,最新增加的代客模式满足了车主保护隐私的需求,开启代客模式,车主可以对时速进行限制,借用汽车的人无法看到车主之前设定的任何信息。“随着4G网络的普及,我们将研发更多的应用,未来自动驾驶功能也有望上线。”王文佳说。
据了解,大众、通用、丰田都推出了联网车的车型,但是联网智能车占有的比例还很小。智能车是互联网+汽车发展的必然条件,也是互联网+汽车未来的发展方向,王文佳介绍说,“未来,车身上的传感器越来越多,汽车会越来越智能,智能汽车为车联网创造条件,同时智能车也能受益于车联网,提升智能化程度。”
3 互联网+汽车等于大生态圈
实现互联网+汽车不仅需要车辆本身和车车互联的数据,还需要环境数据、地理信息等类型的数据。如凯立德的车联网数据平台中,通过结合地理信息数据和环境数据,能够帮助长途驾驶者提前预知行驶道路的天气情况,从而提升车辆驾驶安全。
那么,互联网+汽车所产生的大量的数据可以产生哪些效益?
目前交通拥堵大大增加了能源的消耗量和尾气的排放量。浙江省环科院副院长金均所做的调查显示,机动车平均车速每降低5公里,污染物排放量就会增加15%。正常情况下,柴油机、汽油机里面的发动机燃烧是最充分的,车辆在怠速情况下,不仅耗油量大而且排放量也大。
互联网+汽车所形成的各种数据对于节能减排,降低能源消耗和尾气排放有巨大的意义。
据了解,美国能源部橡树岭国家实验室城市动力学研究所正在从事一项研究,整个团队正在想方设法减少车辆在路上堵车耽搁的时间和浪费的汽油。他们找到的解决方法,是在车联网技术的前提下,开发一个算法框架,让车和路面的基础设施可以无障碍对话,例如车和交通灯互通信息等等。研究者设想,车辆间能交换信息,包括位置、速度和目的地,这样就能结合车主所在地和路况,生成个最及时有效的个性化指令。
“互联网+汽车”要求和谐处理人、车、路的关系,通过妥善处理这三者的关系,首先可以减少交通拥堵,实现节能减排,保护地球环境,推动交通可持续发展;另一方面就是减少交通事故的发生。
“从这个层面上说,互联网+汽车是一个生态圈,统筹考虑人、车、路、环境、社会之间的关系。”王文佳说。
但王文佳也告诉记者,互联网+汽车这个大生态圈的实现还面临很多现实困难。
首先,数据的搜集需要汽车不离线,如果网络稳定性差,车辆的数据就很难收集,数据没有网络支撑,就形成了数据孤岛;其次,网络速度越快越好,未来传感器会越来愈多,传输的数据越来越多,带宽需求也越来越大。最后,车车互联、车路互联都面临通信标准问题。
王文佳仍然对互联网+汽车的未来充满信心,当“互联网+汽车”真正实现,汽车将不仅仅是一个交通工具,会变成电影《超能陆战队》中的主角“大白”,成为人们的生活伴侣,可以根据人们的需求合理安排出行时间和出行路线,也可以帮人们把车开到指定地点。
数据分析咨询请扫描二维码
在现代信息技术的广阔世界中,大数据架构师扮演着至关重要的角色。他们不仅引领着企业的数据战略,还通过技术创新推动业务的不断 ...
2024-11-04在当今数字化时代,数据分析师已成为企业关键角色,帮助决策者通过数据驱动的洞察实现业务目标。成为一名成功的数据分析师,需要 ...
2024-11-03在当今数字化的世界中,数据分析已经成为推动商业决策的关键因素。随着公司和组织越来越依赖数据来驱动业务战略,对数据分析专 ...
2024-11-03《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28