SAP通过风浮标大数据分析提升风场计算准确性
4月30日，SAP 公司宣布，将在今年的极限帆船赛事中利用 SAP HANA 帮助团队发挥最佳水平，并让广大赛事爱好者和媒体能够更好了解帆船比赛的关键制胜因素——实时风况。
据了解，SAP是极限帆船系列赛官方技术合作伙伴、SAP极限帆船队的冠名赞助商。SAP为此次2015 极限帆船系列赛增添诸多亮点。SAP 将在每条航道上安装了风浮标，通过测量不同位置的风况，收集更多数据，改善数据质量，从而提高风场计算的准确性。
此外，SAP 还进一步升级了软件系统，通过二维视图将风向水流赛况（即实时排行榜）完全呈现，确保数据呈现的全面性。现在，实时排行榜不仅能显示赛前倒计时、帆船距起航线的距离、越线位置等统计数据，还将基于风况和航道布局数据显示最佳航行路线，帮助选手进一步实时分析比赛战略，发现潜在问题。与此同时，赛事评论员也能对船队所选的赛道进行实时点评。
SAP大中华区总裁纪秉盟表示：“能够成为极限帆船系列赛官方技术合作伙伴和SAP极限帆船队冠名赞助商，SAP倍感自豪。SAP不仅致力于为广大赛事爱好者提供出色的观赛体验，还助力参赛选手取得赛事好成绩。今年，SAP将通过更强大的赛前与赛后分析解决方案，为参赛选手、媒体及赛事爱好者提供前所未有的、更加精彩的赛事洞察。”
同时，SAP 将继续利用 SAP BusinessObjects Explorer 软件、 SAP Crystal Reports 工具等分析解决方案以及 SAP HANA 平台，处理帆船和赛道上传感器所收集的大量数据，赛后自动为帆船选手和赛事评论员提供更准确的报告。这些报告还可以进行个性化定制，以细分复杂的数据集，满足不同人士的需求，例如，有关某支船队、某站赛事、某天甚至某场比赛的数据信息。
“作为极限帆船系列赛的官方技术合作伙伴，SAP 让我们置身于帆船运动创新的最前沿。利用风浮标提供更丰富的赛事数据，并进一步完善实时排行榜，这些都将为我们的选手、评论员和媒体提供前所未有更好的体验。”世界极限帆船系列赛项目主管 Andy Tourell 表示。
SAP 极限帆船队联合船长 Rasmus Kostner 表示，“我们与 SAP 展开了密切合作，期望在今年的极限帆船系列赛中实现更强大的赛事分析。我们也将发挥最佳水平，充分展现我们在水上赛事中的制胜之道”。
Rasmus Kostner 还表示，“在训练过程中，我们与SAP技术团队深入协作。他们帮助我们评估技术进展和效果。对船队而言，SAP 正在变革帆船运动。同时，SAP还以更简单的方式，帮助媒体回顾和对比极限帆船系列赛中特定时间点的赛况”。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21
