用Excel做数据分析——描述统计_数据分析师
某班级期中考试进行后,需要统计成绩的平均值、区间,以及给出班级内部学生成绩差异的量化标准,借此来作为解决班与班之间学生成绩的参差不齐的依据。要求得到标准差等统计数值。
样本数据分布区间、标准差等都是描述样本数据范围及波动大小的统计量,统计标准差需要得到样本均值,计算较为繁琐。这些都是描述样本数据的常用变量,使用Excel数据分析中的“描述统计”即可一次完成。
注:本功能需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后,可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。
操作步骤
1.打开原始数据表格,制作本实例的原始数据无特殊要求,只要满足行或列中为同一属性数值即可。
2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后,出现属性设置框,依次选择:
输入区域:原始数据区域,可以选中多个行或列,注意选择相应的分组方式;
如果数据有标志,注意勾选“标志位于第一行”;如果输入区域没有标志项,该复选框将被清除,Excel 将在输出表中生成适宜的数据标志;
输出区域可以选择本表、新工作表或是新工作簿;
汇总统计:包括有平均值、标准误差(相对于平均值)、中值、众数、标准偏差、方差、峰值、偏斜度、极差、最小值、最大值、总和、总个数、最大值、最小值和置信度等相关项目。
其中:
中值:排序后位于中间的数据的值;
众数:出现次数最多的值;
峰值:衡量数据分布起伏变化的指标,以正态分布为基准,比其平缓时值为正,反之则为负;
偏斜度:衡量数据峰值偏移的指数,根据峰值在均值左侧或者右侧分别为正值或负值;
极差:最大值与最小值的差。
第K大(小)值:输出表的某一行中包含每个数据区域中的第 k 个最大(小)值。
平均数置信度:数值 95% 可用来计算在显著性水平为 5% 时的平均值置信度。
结果示例如下(本实例演示了双列数据的描述统计结果):
成绩 |
学习时间 |
||
平均 |
78.64285714 |
平均 |
62.91428571 |
标准误差 |
2.408241878 |
标准误差 |
1.926593502 |
中位数 |
85 |
中位数 |
68 |
众数 |
98 |
众数 |
78.4 |
标准差 |
18.02163202 |
标准差 |
14.41730562 |
方差 |
324.7792208 |
方差 |
207.8587013 |
峰度 |
1.464424408 |
峰度 |
1.464424408 |
偏度 |
-1.130551511 |
偏度 |
-1.13055151 |
区域 |
85 |
区域 |
68 |
最小值 |
15 |
最小值 |
12 |
最大值 |
100 |
最大值 |
80 |
求和 |
4404 |
求和 |
3523.2 |
观测数 |
56 |
观测数 |
56 |
最大 (1) |
100 |
最大 (1) |
80 |
最小 (1) |
15 |
最小 (1) |
12 |
置信度 (95.0%) |
4.826224539 |
置信度 (95.0%) |
3.860979631 |
某班级期中考试进行后,需要统计成绩的平均值、区间,以及给出班级内部学生成绩差异的量化标准,借此来作为解决班与班之间学生成绩的参差不齐的依据。要求得到标准差等统计数值。
样本数据分布区间、标准差等都是描述样本数据范围及波动大小的统计量,统计标准差需要得到样本均值,计算较为繁琐。这些都是描述样本数据的常用变量,使用Excel数据分析中的“描述统计”即可一次完成。
注:本功能需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后,可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。
操作步骤
1.打开原始数据表格,制作本实例的原始数据无特殊要求,只要满足行或列中为同一属性数值即可。
2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后,出现属性设置框,依次选择:
输入区域:原始数据区域,可以选中多个行或列,注意选择相应的分组方式;
如果数据有标志,注意勾选“标志位于第一行”;如果输入区域没有标志项,该复选框将被清除,Excel 将在输出表中生成适宜的数据标志;
输出区域可以选择本表、新工作表或是新工作簿;
汇总统计:包括有平均值、标准误差(相对于平均值)、中值、众数、标准偏差、方差、峰值、偏斜度、极差、最小值、最大值、总和、总个数、最大值、最小值和置信度等相关项目。
其中:
中值:排序后位于中间的数据的值;
众数:出现次数最多的值;
峰值:衡量数据分布起伏变化的指标,以正态分布为基准,比其平缓时值为正,反之则为负;
偏斜度:衡量数据峰值偏移的指数,根据峰值在均值左侧或者右侧分别为正值或负值;
极差:最大值与最小值的差。
第K大(小)值:输出表的某一行中包含每个数据区域中的第 k 个最大(小)值。
平均数置信度:数值 95% 可用来计算在显著性水平为 5% 时的平均值置信度。
结果示例如下(本实例演示了双列数据的描述统计结果):
成绩 |
学习时间 |
||
平均 |
78.64285714 |
平均 |
62.91428571 |
标准误差 |
2.408241878 |
标准误差 |
1.926593502 |
中位数 |
85 |
中位数 |
68 |
众数 |
98 |
众数 |
78.4 |
标准差 |
18.02163202 |
标准差 |
14.41730562 |
方差 |
324.7792208 |
方差 |
207.8587013 |
峰度 |
1.464424408 |
峰度 |
1.464424408 |
偏度 |
-1.130551511 |
偏度 |
-1.13055151 |
区域 |
85 |
区域 |
68 |
最小值 |
15 |
最小值 |
12 |
最大值 |
100 |
最大值 |
80 |
求和 |
4404 |
求和 |
3523.2 |
观测数 |
56 |
观测数 |
56 |
最大 (1) |
100 |
最大 (1) |
80 |
最小 (1) |
15 |
最小 (1) |
12 |
置信度 (95.0%) |
4.826224539 |
置信度 (95.0%) |
3.860979631 |
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2025-03-13以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/go ...
2025-03-12