大数据指基表现抢眼 部分跟踪效果差_数据分析师
互联网大数据的迅猛发展让大数据指数基金成为指数型基金行列中的新兵,大数据指数以及相关的大数据指数基金也一直是很多投资者关注的重点。中国基金报记者统计发现,大数据指基今年以来上涨幅度较大,市场表现非常抢眼,但部分大数据指基的指数跟踪效率较低,并不尽如人意。
大数据指数普遍跑赢大盘
截至2015年4月30日,市场上已有4只大数据指数,分别是中证腾安价值100指数、中证百度百发策略100指数、中证淘金大数据100指数和大数据系列策略指数(i100和i300),目前已经有银河基金、国金通用基金、广发基金、博时基金、南方基金等公募与之合作,发布了基金产品跟踪此类指数。
基金研究人士称,由于数据来源的不同,上述大数据指数也各具特点。中证腾安价值100指数是利用腾讯微博影响力和财经领域专家组成的指数评审委员会推荐,作为个股选择来源。中证百度百发策略100指数是通过统计用户在百度的海量搜索数据和投资新闻资讯等百度大数据筛选个股。大数据系列指数(i100和i300)则根据用户在新浪财经对行情或个股新闻的访问、搜索热度以及微博的多空分析数据推荐。中证淘金大数据100指数则基于阿里的交易信息、信用数据等分析细分行业电商的交易趋势,预测行业未来盈利状况而推荐。
这些大数据指数的市场表现非常抢眼。Wind数据显示,截至2015年4月30日,中证腾安价值100指数、中证百度百发策略100指数、中证淘金大数据100指数、大数据系列策略指数i100今年以来分别上涨67.67%、62.49%、63.03%、68.85%,而同期上证综指、沪深300指数的涨幅仅为37.31%、34.42%。
相关产品跟踪效果不理想
记者在采访中发现,虽然互联网大数据指数基金有不俗的表现,但并非尽善尽美,有些大数据指基的指数跟踪效率不甚理想。以跟踪中证腾安价值100指数的银河定投宝为例,其对指数的跟踪效率相对偏低。
据基金业研究人士称,全复制型指数基金的跟踪误差如果控制在0.2%之内,则指数基金运作状况较为理想,一般情况下,日均跟踪误差超过0.35%,年跟踪误差超过4%,则指数基金的跟踪效率就较差。
记者统计发现,截至2015年4月30日,中证腾安价值100指数今年以来累计上涨67.67%,而跟踪该指数的银河定投宝仅上涨54.80%。若按照基金合同约定,银河定投宝的业绩比较基准为“中证腾安价值100指数收益率×95%+银行活期存款利率(税后)×5%”,那么银河定投宝的收益应该是66.04%,但银河定投宝今年以来54.80%的收益,与跟踪的指数差距高达11.24个百分点。此外,广发中证百发100指数基金今年以来收益率也只有58.55%,与对应指数62.49%的涨幅也有一定差距。
此外,根据记者统计,银河定投宝产品还出现了上涨乏力、下跌失速的情况。统计数据显示,在所有上涨交易日行情中,中证腾安指数今年以来累计上涨78.38%,而跟踪该指数的银河定投宝仅上涨69.98%;而在所有下跌交易日的行情中,中证腾安指数今年以来累计下跌27.77%,而跟踪该指数的银河定投宝下跌27.15%。而根据该只基金的基金合同,并未出现会增加“指数增强”的策略。
基金业研究人士称,互联网大数据指数的兴起,丰富了当前国内的指数构成,也受到了众多投资者的追捧,而在大数据指数推出后,跟踪这些指数的基金产品的市场表现和跟踪效率就至关重要,只有跟踪效率良好、经得起市场考验的大数据指基,才能最终获得投资者的认可。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21