大数据咖啡馆真能够“破冰”吗_数据分析师
“请问您是1381110XXXX的机主吗?我们是做投资理财的,我们有……” ,经常会收到一些骚扰电话,这时我就会想肯定没有做大数据分析。就算中国劳动力成本较低,但这种大海捞针式的营销,难道真的有效吗?
数据开放不过是水中花
在我看来,不用埋怨企业不作大数据分析,因为我们实在缺乏大数据分析应用的土壤。先以数据为例,很多行业号称拥有大数据,其实从整体看还都是小数据。举个例子,公安交通监控摄像头,每天都会产生大量的卡口数据,应该属于大数据。但假如借此来分析智能交通,恐怕只有这些数据是远远不够的,还需要更多的数据。。
大数据分析所需要的数据从哪里来?方法恐怕只有一个:数据开放。
数据开放说起来轻松,实现起来很难。就以沸沸扬扬的“高速摸奶男”为例,还不是对于交通卡口数据的非法滥用。当这样的社会环境下,数据开放会面临各种问题。无关太多痛痒的卡口数据尚且如此,但凡涉及生产数据,开放更是难上加难。
“数据咖啡馆”新思维
数据开放,国外情况会好很多,一来有政府的积极倡导,二来有很好诚信体系作为保障。很多大数据服务商常常会拥有全数据,因为用户会信赖。大数据服务商同时服务竞争对手,对此用户会心知肚明。很多用户会更愿意选择竞争对手的大数据服务商,因为分析结果会更加精准。
在国外,大数据服务商往往会比技术、产品供应商更具价值,这已是广为传诵的事情。但在中国,这个模式难于复制。原因很简单,国内的大数据服务商可以接触使用用户的数据,但没有任何机会保留数据,防贼一样的防着。一句话,此路不通。所谓“我为人人,人人为我,即是数据的贡献者,也是数据的获益者”,这更多是一种乌托邦式的理想。
事情还有转机吗?前不久,英特尔中国研究院院长吴甘沙在iTalk演讲中提出了一种“数据咖啡馆”的新模式。
“相逢不必相识,没有使用没有买卖,”吴甘沙说。“数据咖啡馆”通过数据安全分析、使用审计和数据定价,企图一扫大数据共享的难题。
“电商1+电商2的数据,用户画像会比单一数据更加准确,这也是‘数据咖啡馆’的价值。”他说。
道路漫长但值得期待
如果“数据咖啡馆”能够成功,我认为一定会有非常大的价值,甚至可以促进人类社会文明发展的进程。但“数据咖啡馆”开张,也并不那么简单。
尽管 “安全、审计和定价”,“数据咖啡馆”抓住了问题实质,但毕竟还还没有看到更多实施细节,甚至商业经营策略。也不知道它能够提供哪些服务。一句话,不知道“咖啡”什么味道。要想让客人喜欢,恐怕会有很长的路要走。现在更多还是望梅止渴。谁知道“数据咖啡馆”是不是只是一个模型?
“数据咖啡馆”何时开张?我也一样充满了期待。但无论如何,我已经看到了一丝曙光,就让我们期待白昼的到来,融化那数据共享的坚冰
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